Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Морозова И. С., В кн.: Актуальные проблемы лингвистики и лингводидактики иностранного языка делового и профессионального общения: Материалы IV Международной научно-практической конференции.: М.: Издательство РУДН, 2010. С. 171–173.
Морозова И. С., В кн.: Иностранные языки в контексте культуры: сб.ст. по материалам VII междунар. науч.-практ. конф. «Иностранные языки и литературы в контексте культуры», посвящ. 115-летию со дня рождения В.В. Вейде (Пермь, Перм.гос.ун-т, 23 апр. 2010): в 2 т.: [б.и.], 2010. С. 271–276.
Морозова И. С., В кн.: Иностранные языки в контексте культуры: межвуз. сб. ст. по материалам конф.: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2011. С. 92–97.
Морозова И. С., В кн.: Современные тенденции теории синтаксиса и коммуникации: К 80-летию проф. Ю.А. Левицкого: межвуз. сб. науч. тр.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2011. С. 125–132.