?
Архитектуры систем управления корпоративными компьютерными сетями с функцией прогнозирования состояний
Качество. Инновации. Образование. 2012. № 12(91). С. 81-92.
Леохин Ю. Л., Зубков Р. С.
В статье проводится анализ архитектур систем управления компьютерными сетями, предлагаются архитектуры систем управления со встроенной функцией прогноза состояний компьютерной сети, описывается состав модулей и алгоритмы функционирования.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Леохин Ю. Л., Зубков Р. С., Качество. Инновации. Образование 2012 № 7(86) С. 68-73
В статье предложен метод прогнозирования состояний компьютерной сети, основанный на биометрических алгоритмах, дана оценка методов для решения задачи прогнозирования состояния компьютерной сети, рассмотрены примеры фазовых снимков, полученные в различных условиях функционирования компьютерной сети. ...
Добавлено: 14 марта 2013 г.
Мешков Н. А., Лукьянова Н. В., Колупаев Р. В., М. : ИИУ МГОУ, 2015
В издании рассматриваются концептуальные и методологические вопросы теории и практики исследования систем управления: объект и предмет исследования, понятие и задачи идентификации объекта исследования, природа и сущность системного подхода к организации научных исследований, методология и аппарат общей теории систем, задачи и методы исследования систем управления, предпосылки и методологические основы научного прогнозирования, математическое и полунатурное моделирование систем ...
Добавлено: 20 января 2016 г.
Леохин Ю. Л., Открытое образование 2009 № 2 С. 23-27
Предлагается структура системы идентификации и прогнозирования состояний корпоративных IP-сетей. Описывается алгоритм управления корпоративными IP-сетями на основе нейросетевых технологий. ...
Добавлено: 18 марта 2013 г.
Коротаев А. В., Садовничий В. А., Askar Akaev, European Physical Journal: Special Topics 2012 Vol. 205 No. 1 P. 355-373
The article considers dynamic processes involving non-linear power-law behavior in such apparently diverse spheres, as demographic dynamics and dynamics of prices of highly liquid commodities such as oil and gold. All the respective variables exhibit features of explosive growth containing precursors indicating approaching phase transitions/catastrophes/crises. The *rst part of the article analyzes mathematical models of demographic ...
Добавлено: 7 марта 2013 г.
Макаров О. А., Транспортное дело России 2009 № 8 С. 21-23
В статье определены и рассмотрены источники инвестиций и объекты инвестирования (финансирования) IT-компании относительно фаз (поиск и подготовка инвестиционных идей; разработка, тестирование и маркетинговые исследования; интеграция, внедрение и сопровождение) функционирования системы управления инвестиционной деятельностью IT-компании. ...
Добавлено: 11 апреля 2013 г.
Методика определения оптимальной мощности обучающих данных в условиях ограниченности временного ряда
Крючков М. В., Вестник Саратовского государственного технического университета 2014 Т. 2 № 1 С. 7-10
Предложена методика определения длины временного ряда, достаточной для построения эффективной модели прогнозирования дальнейших его значений. В дополнение к теоретическим выкладкам проведен численный эксперимент по анализу длин доверительных интервалов частоты верных прогнозов, подтверждающий справедливость применения указанной методики. ...
Добавлено: 24 октября 2014 г.
Крючков М. В., Русаков С. В., Управление экономическими системами: электронный научный журнал 2014 № 72
В работе описывается методика построения математических моделей для систем принятия инвестиционных решений. Рассматриваются следующие виды производных инструментов (деривативов): фьючерсные контракты, бинарные опционы, финансовые ставки. В каждом случае входными параметрами модели являются значения дериватива, наблюдаемые в прошлом, а также брокерская оценка мнения рынка. Для поддержки принятия решения предлагается оценка вероятности верного прогноза, полученного с помощью модели. ...
Добавлено: 22 января 2015 г.
Ясницкий Л. Н., Dumler A. A., Bogdanov K. и др., Biomedical Engineering 2013 Vol. 47 No. 3 P. 160-163
Создана нейро-экспертная система диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний. С помощью разработанной системы выявлены неизвестные ранее медицинские знания, которые предлагается учитывать при разработке рекомендаций профилактики и лечения кардиологических больных. ...
Добавлено: 19 ноября 2013 г.
Добавлено: 22 июля 2013 г.
Разработана компьютерная программа, предназначенная для прогнозирования результатов чемпионата мира 2013 года по легкой атлетике на дистанции 100 метров у мужчин. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах предыдущих чемпионатов мира. Имеется демонстрационный прототип, который оценивает шансы на победу для каждого из пяти возможных претендентов. Помимо прогнозов программа позволяет оценивать влияние изменения параметров, характеризующих ...
Добавлено: 6 декабря 2012 г.
Румянцева Е. В., Фурманов К. К., Бизнес-информатика 2021 Т. 15 № 1 С. 7-18
В статье рассматривается задача оценивания прогнозной силы модели наступления события по вневыборочным данным. Данные о времени наступления событий, как правило, цензурированны справа: ожидаемое событие часто не уступает произойти за время наблюдения, из-за чего фиксируется только минимальное возможное значение прогнозируемой величины. В результате стандартные меры точности прогноза, такие как средняя абсолютная или средняя квадратическая ошибка, оказываются ...
Добавлено: 1 апреля 2021 г.
Дударев В. А., Киселева Н. Н., Рязанов В. В. и др., Перспективные материалы 2020 № 7 С. 5-18
Проведено прогнозирование новых халькошпинелей наиболее распространенных
составов: AIBIIICIVX4 (X — S или Se) и AIIBIIICIIIS4 (A, B и C — разные химические
элементы), перспективных для поиска новых материалов для магнитооптических
элементов памяти, сенсоров и анодов в натрий-ионных батареях, и оценены значения
параметра их кристаллической решетки “a”. При прогнозировании использовали только
значения свойств химических элементов, входящих в состав еще не полученных
соединений. ...
Добавлено: 29 июля 2020 г.
IEEE, 2020
Добавлено: 17 июня 2021 г.
Данная работа посвящена анализу и прогнозированию основных показателей фондового рынка Российской Федерации ‒ индексов Российской торговой системы (РТС) и Московской межбанковской валютной биржи (ММВБ). Построены авторегрессионные модели с распределенными лагами (ADL модели), описывающие поведение указанных индексов. На основе построенных моделей проводится ретроспективное прогнозирование этих показателей, позволяющее определить точность полученных прогнозов. ...
Добавлено: 26 июня 2016 г.
Ekaterina V. Rumyantseva, Kirill K. Furmanov, Business Informatics 2021 Vol. 15 No. 1 P. 7-18
Добавлено: 14 июня 2021 г.
Викентьева О. Л., Дерябин А. И., Шестакова Л. В. и др., Вестник Московского государственного строительного университета 2017 Т. 12 № 10 С. 1191-1201
Предмет исследования: эксплуатация интеллектуальных зданий требует учитывать ряд факторов – ресурсосбережение, снижение эксплуатационных расходов, повышение безопасности, обеспечение комфортных условий труда и отдыха. Автоматизации управления соответствующими инженерными системами – освещения, микроклимата, безопасности, коммуникационными системами и сетями с помощью современных технологий, например IoT (Интернет вещей), порождает проблемы, связанные хранением и обработкой больших объемов данных, степень использования которых ...
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
Александров Д. В., Кокорин А. В., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2012 № 8
Рассматривается предложенный метод прогнозирования работы магистрального газопровода в части определения работоспособности сценариев устранения нештатных ситуаций. ...
Добавлено: 21 октября 2015 г.
IEEE, 2020
Добавлено: 22 октября 2020 г.
Ясницкий Л. Н., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.
Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., Arab Studies Quarterly 2013 Vol. 35 No. 1 P. 20-38
The article analyzes the specifics of urbanization dynamics in Egypt, which is noteworthy for a number of reasons. First, there was a shift from the logistic trend in the 1970s, and the share of urban population stopped growing. The UN data analysis shows that such a shift usually occurs against the background of very serious ...
Добавлено: 7 марта 2013 г.
IEEE, 2019
Добавлено: 27 октября 2019 г.
Афанасьев А. А., Экономика и математические методы 2017 Т. 53 № 4 С. 26-35
Исследование посвящено прогнозированию добычи природного газа ПАО "Газпром" из месторождений Тюменской области и его производственного потенциала в условиях постигших с 2014 г. экономику России и ее нефтегазовый комплекс кризисных явлений и внешнеэкономических ограничений, включая сокращение внешнего и внутреннего спроса на природный газ, в том числе на газ ПАО "Газпром". На основе степенно-показательных производственных функций, оцененных ...
Добавлено: 31 августа 2017 г.
СПб. : ЦНИИРТ, 1997
Представлены материалы докладов по подсистемам управления мобильными роботами. ...
Добавлено: 5 апреля 2013 г.
Развит метод рандомизированного прогнозирования, основанный на генерации ансамблей энтропийно-оптимальных прогнозных траекторий. Последние генерируются рандомизированными моделями динамической регрессии, содержащими случайные параметры, измерительные шумы и случайный вход. Функции плотности распределения вероятностей случайных параметров и измерительных шумов оцениваются с использованием реальных данных в рамках процедуры рандомизированного машинного обучения. Генерация ансамблей прогнозных траекторий осуществляется путем сэмплирования энтропийно-оптимальных распределений вероятностей. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.