?
Интеллектуальная платформа для создания ситуационного центра обеспечения безопасности железнодорожной транспортной инфраструктуры
Информационные технологии. 2013. № 1. С. 2-8.
Предлагается подход к созданию программной платформы для проактивного обеспечения безопасности на железнодорожной инфраструктуре. Обосновывается необходимость методов прогнозирования для предотвращения транспортных инцидентов, а также подход к созданию платформы с учетом огромных объемов разнородных данных, поступающих с транспортной инфраструктуры, и необходимости их обработки в режиме реального времени. Предлагаемый концептуальный подход к созданию платформы, опирающийся на технологии создания промышленных систем ситуационной аналитики, позволит существенно повысить качество прогнозирования и предотвращения нештатных ситуаций на железных дорогах.
Предлагается архитектура и компоненты модели создания интеллектуальной системыситуационного реагирования и безопасности на транспортной инфраструктуре на основеметодов и алгоритмов обработки потоковых первичных данных и строительства распределённойсистемы сбора и анализа данных из разнородных источников. Предлагается архитектура прогнозирования и принятия решений в режиме реального времени на сверхбольших объемах данных,а также подход к динамической оптимизации расписаний на железнодорожной инфраструктуре. ...
Добавлено: 27 сентября 2012 г.
Предлагается архитектура и компоненты модели создания интеллектуальной системы ситуационного реагирования и безопасности на транспортной инфраструктуре на основе методов и алгоритмов обработки потоковых первичных данных и строительства распределённой системы сбора и анализа данных из разнородных источников. Предлагается архитектура прогнозирования и принятия решений в режиме реального времени на сверхбольших объемах данных, а также подход к динамической оптимизации ...
Добавлено: 21 ноября 2012 г.
Афанасьев А. А., Газовая промышленность 2010 № 14 (654) С. 16-26
В своей работе «Прошлое – будущему» академик Д.С. Лихачев писал: «Каждый ученый должен обладать благодарностью к предшественникам, уважением к современникам и ответственностью перед будущими учеными. Тогда его дело будет многолетним на земле» [1, c. 573]. Это высказывание становится все актуальнее сегодня, и особенно для такой области, как прогнозирование, где нельзя обойтись без учета прошлого, анализа ...
Добавлено: 4 февраля 2013 г.
Крючков М. В., Русаков С. В., Управление экономическими системами: электронный научный журнал 2014 № 72
В работе описывается методика построения математических моделей для систем принятия инвестиционных решений. Рассматриваются следующие виды производных инструментов (деривативов): фьючерсные контракты, бинарные опционы, финансовые ставки. В каждом случае входными параметрами модели являются значения дериватива, наблюдаемые в прошлом, а также брокерская оценка мнения рынка. Для поддержки принятия решения предлагается оценка вероятности верного прогноза, полученного с помощью модели. ...
Добавлено: 22 января 2015 г.
Статья посвящена методологическим вопросам применения нейросетевых технологий в области превентивной медицины. На примере заболеваний сердечно-сосудистой системы показано, что нейросетевое математическое моделирования позволяет не только ставить диагнозы заболеваний, но и на количественном уровне прогнозировать их появление и развитие в будущие периоды жизни, а также подбирать оптимальную стратегию профилактики и лечения с учетом индивидуальных параметров пациента. Сделан ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Ясницкий Л. Н., Current Hypertension Reviews 2020 Vol. 16 No. 3 P. 210-215
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
Дударев В. А., Киселева Н. Н., Рязанов В. В. и др., Перспективные материалы 2020 № 7 С. 5-18
Проведено прогнозирование новых халькошпинелей наиболее распространенных
составов: AIBIIICIVX4 (X — S или Se) и AIIBIIICIIIS4 (A, B и C — разные химические
элементы), перспективных для поиска новых материалов для магнитооптических
элементов памяти, сенсоров и анодов в натрий-ионных батареях, и оценены значения
параметра их кристаллической решетки “a”. При прогнозировании использовали только
значения свойств химических элементов, входящих в состав еще не полученных
соединений. ...
Добавлено: 29 июля 2020 г.
Афанасьев А. А., Экономика и математические методы 2017 Т. 53 № 4 С. 26-35
Исследование посвящено прогнозированию добычи природного газа ПАО "Газпром" из месторождений Тюменской области и его производственного потенциала в условиях постигших с 2014 г. экономику России и ее нефтегазовый комплекс кризисных явлений и внешнеэкономических ограничений, включая сокращение внешнего и внутреннего спроса на природный газ, в том числе на газ ПАО "Газпром". На основе степенно-показательных производственных функций, оцененных ...
Добавлено: 31 августа 2017 г.
Методика определения оптимальной мощности обучающих данных в условиях ограниченности временного ряда
Крючков М. В., Вестник Саратовского государственного технического университета 2014 Т. 2 № 1 С. 7-10
Предложена методика определения длины временного ряда, достаточной для построения эффективной модели прогнозирования дальнейших его значений. В дополнение к теоретическим выкладкам проведен численный эксперимент по анализу длин доверительных интервалов частоты верных прогнозов, подтверждающий справедливость применения указанной методики. ...
Добавлено: 24 октября 2014 г.
Дмитриев А. В., Марков Н. В., Компьютерные исследования и моделирование 2014 Т. 6 № 1 С. 159-166
Данная работа посвящена применению двуслойных интервальных взвешенных графов в прогнозировании нестационарных временных рядов и оценке по полученным прогнозам рыночных рисков. Первый слой графа с интервальными вершинами, формируемый во время первичного обучения системы, отображает все возможные флуктуации системы в отрезке времени, в котором обучали систему. Интервальные вершины второго слоя графа (надстройка над графом первого слоя), отображающие ...
Добавлено: 18 февраля 2014 г.
Афанасьев А. А., Экономика и математические методы 2017 Т. 53 № 2 С. 50-65
В статье предлагается модификация вычислимой имитационной модели денеж- ного обращения российской экономики, разработанной в лаборатории социального моделирования ЦЭМИ РАН совместно с академиком В.Л. Макаровым и н.с. А.А. Лосевым за счет дезагрегирования блока «Нефтегазовая промышленность» на два модифицированных модельных блока – «Геологоразведка нефти и газа» и «Добыча нефти и газа». В данной статье мы исследуем лишь модели, относящиеся к геологоразведке и добыче нефти и газового конденсата, оставив разработку ...
Добавлено: 12 июля 2017 г.
Крючков М. В., Вестник Ижевского государственного технического университета 2013 № 4 С. 159-161
В статье представлена математическая модель спортивного прогнозирования, реализованная средствами искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 17 января 2014 г.
Леохин Ю. Л., Зубков Р. С., Качество. Инновации. Образование 2012 № 12(91) С. 81-92
В статье проводится анализ архитектур систем управления компьютерными сетями, предлагаются архитектуры систем управления со встроенной функцией прогноза состояний компьютерной сети, описывается состав модулей и алгоритмы функционирования. ...
Добавлено: 14 марта 2013 г.
Афанасьев А. А., Газовая промышленность 2014 № 716 С. 37-41
Автор предлагает использовать эконометрические модели производственных функций с фиктивной переменной для прогнозирования добычи природного газа Газпромом из месторождений Тюменской области с целью улучшения точности прогнозов в посткризисном периоде. Фиктивная переменная вводится в производственную функцию в год резкого спада добычи (2009 г.) для восполнения отсутствующей у автора статистической информации о среднегодовой степени загрузки производственных мощностей газодобывающих ...
Добавлено: 10 ноября 2014 г.
Ясницкий Л. Н., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.
Александров Д. В., Кокорин А. В., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2012 № 8
Рассматривается предложенный метод прогнозирования работы магистрального газопровода в части определения работоспособности сценариев устранения нештатных ситуаций. ...
Добавлено: 21 октября 2015 г.
Кофанов Ю. Н., М. : Энергоатомиздат, 2014
В монографии излагаются основы теории надёжности электронной инженерии с учётом перспективного вероятностно-физического подхода к анализу и оценке надежности. Монография является результатом научных исследований, поводимых в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (руководитель научной школы – д.т.н., проф. НИУ ВШЭ Кофанов Ю.Н.). Разработана теория планирования испытаний электронных устройств и систем на надежность при сокращенных, безотказных, в ...
Добавлено: 29 марта 2015 г.
Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., Arab Studies Quarterly 2013 Vol. 35 No. 1 P. 20-38
The article analyzes the specifics of urbanization dynamics in Egypt, which is noteworthy for a number of reasons. First, there was a shift from the logistic trend in the 1970s, and the share of urban population stopped growing. The UN data analysis shows that such a shift usually occurs against the background of very serious ...
Добавлено: 7 марта 2013 г.
Мешков Н. А., Лукьянова Н. В., Колупаев Р. В., М. : ИИУ МГОУ, 2015
В издании рассматриваются концептуальные и методологические вопросы теории и практики исследования систем управления: объект и предмет исследования, понятие и задачи идентификации объекта исследования, природа и сущность системного подхода к организации научных исследований, методология и аппарат общей теории систем, задачи и методы исследования систем управления, предпосылки и методологические основы научного прогнозирования, математическое и полунатурное моделирование систем ...
Добавлено: 20 января 2016 г.
Ясницкий Л. Н., Dumler A. A., Bogdanov K. и др., Biomedical Engineering 2013 Vol. 47 No. 3 P. 160-163
Создана нейро-экспертная система диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний. С помощью разработанной системы выявлены неизвестные ранее медицинские знания, которые предлагается учитывать при разработке рекомендаций профилактики и лечения кардиологических больных. ...
Добавлено: 19 ноября 2013 г.
[б.и.], 2018
Научное электронное издание подготовлено Институтом проблем управления РАН и Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова с целью развития и пропаганды достижений современной теории управления. В сборнике трудов научной конференции доклады представлены в виде статей по следующим направлениям:
•Математика и компьютерные науки в междисциплинарных исследованиях,
•Методы экспериментальной и теоретической физики в междисциплинарных исследованиях,
•Математическое моделирование глобальных процессов,
•Количественные модели и ...
Добавлено: 19 сентября 2018 г.
Гаврилова А. Е., Нагаева Е. В., Реброва О. Ю. и др., Проблемы эндокринологии 2017 Т. 63 № 5 С. 282-290
Актуальность. Прогнозирование конечного роста (КР), а следовательно и эффективности длительной терапии рекомбинантным гормоном роста (рГР) у пациентов с СТГ-дефицитом, - важное условие работы клинициста. Это позволяет осуществлять персонализированный подход к лечению пациентов с СТГ-дефицитом: контролировать регулярность введения и правильность дозирования препарата и идентифицировать факторы, от которых зависит КР. Цель исследования - разработать математические модели прогнозирования ...
Добавлено: 2 октября 2018 г.
Коротаев А. В., Садовничий В. А., Askar Akaev, European Physical Journal: Special Topics 2012 Vol. 205 No. 1 P. 355-373
The article considers dynamic processes involving non-linear power-law behavior in such apparently diverse spheres, as demographic dynamics and dynamics of prices of highly liquid commodities such as oil and gold. All the respective variables exhibit features of explosive growth containing precursors indicating approaching phase transitions/catastrophes/crises. The *rst part of the article analyzes mathematical models of demographic ...
Добавлено: 7 марта 2013 г.
Kiselyova N. N., Dudarev V.A., Korzhuev M. A., Inorganic Materials: Applied Research 2016 Vol. 7 No. 1 P. 34-39
A database (DB) on the bandgap of inorganic substances available via the Internet (http://bg.imetdb.ru) was developed for the information service of specialists in the sphere of inorganic chemistry and materials science. The DB is integrated with other information systems on the properties of inorganic substances and materials, which provides the search of a wide range ...
Добавлено: 23 февраля 2016 г.