?
An Improved Adaptive Binary Harmony Search Algorithm
Поиск гармонии (HS), инспирированный в процессе музыкальной импровизации, является новым мета -эвристическим методом оптимизации, который успешно используется для решения задач оптимизации в дискретном или непрерывном пространстве. Хотя стандартный HS алгоритм способен решать двоичные задачи оптимизации, оператор регулирования наклона HS дегенерируется в двоичном пространстве, что приводит к падению эффективности алгоритма. Основанный на анализе недостатков стандартного HS, алгоритм улучшенного адаптивного двоичного поиска гармонии (ABHS) представлен в данной статье с целью более эффективного решения двоичных задач. Мы рассматриваем и исследуем различные адаптивные механизмы, а также разрабатываем масштабируемую адаптивную стратегию для ABHS с целью повышения его способностей поиска и надежности. Экспериментальные результаты по стандартным функциям и 0-1 задаче рюкзака показывают, что предлагаемый ABHS эффективен, что опережает двоичный поиск гармонии, оригинальный глобальный алгоритм поиска гармонии и дискретную двоичную Particle Swarm оптимизацию с точки зрения точности поиска и скорости сближения.