?
Разработка данных систем совместного пользования ресурсами: от трипонятий к трикластерам
С. 258–261.
В работе предложен новый подход к трикластеризации трехмерных бинарных данных. Трикластер определен в терминах триадического анализа формальных понятий (Triadic Formal Concept Analysis) как плотное тримножество тернарного отношения Y между объектами, признаками и условиями. Такое определение является ослаблением определения трипонятия и дает возможность найти все трикластеры и трипонятия, содержащиеся в трикластерах больших наборов данных. Данный подход обобщает аналогичные исследования, проведенные нами для случая бикластеризации, основанной на формальных понятиях.
Игнатов Д. И., Lobachevskii Journal of Mathematics 2023 No. 44 P. 137–146
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Лукьянченко П. П., Громов В. А., Бесчастнов Ю. Н. и др., Вестник кибернетики 2022 Т. 4 № 48 С. 37–48
Проведен анализ временных рядов количества новых дел в административных судах РФ двумя методами группировки временных рядов с учетом хаотичности, случайности и регулярности их структуры. Первая модель основана на плоскости «энтропия – сложность», вторая – граф
«атрибут – объект». Выведено четыре группы временных рядов: регулярные, регулярные-хаотические,
строго хаотические и хаотические-стохастические, из которых хаотические-стохастические оказались
в большинстве, что свойственно реальным ...
Добавлено: 20 марта 2023 г.
Громов В. А., Урманцева Н. Р., [б.и.], 2021.
В докладе рассматриваются подходы к прогнозированию на основе кластеризации, опирающиеся на методологию анализа формальных понятий. Методология применяется для кластеризации участков временного ряда с целью выделения характерных участков (мотивов), отвечающих больным с различной степенью засорённости фистулы. ...
Добавлено: 30 января 2023 г.
Ilya Semenkov, Sergei O. Kuznetsov, , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 105–112.
Добавлено: 19 декабря 2022 г.
Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 9 P. 99–104.
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Makhalova T. и др., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 2 P. 19–26.
Добавлено: 7 декабря 2021 г.
Jyoti -., Buzmakov Aleksey, Kailasam S., , in: The 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications CLA2020Issue 2668.: CEUR-WS, 2020. P. 287–292.
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Springer, 2021.
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
CEUR-WS.org, 2020.
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Рыжова Д. А., СПб.: Алетейя, 2020.
Лексическая типология – область лингвистики, которая занимается сопоставительным анализом значений слов в разных языках, – на сегодняшний день добилась больших успехов: разработаны методики сбора и анализа материала, описан целый ряд семантических полей. Однако некоторые методологические ограничения по-прежнему не преодолены: процесс сбора данных очень трудоемок, что сказывается либо на объемах и представительности языковых выборок, либо на ...
Добавлено: 2 июня 2020 г.
Игнатов Д. И., Иванова П., Замалетдинова А., , in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 315.: Springer, 2020. Ch. 2 P. 19–35.
Добавлено: 22 февраля 2020 г.
Игнатов Д. И., Yurov M., , in: Rough Sets - International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017, Proceedings, Part II.Vol. 10314.: Springer, 2017. P. 558–569.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Springer, 2017.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Айзенберг А. А., / Series arXiv "math". 2019.
Добавлено: 15 ноября 2019 г.
Игнатов Д. И., Егурнов Д. А., , in: Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and WorkshopsVol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 65–69.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Игнатов Д. И., Ivanova P., Zamaletdinova A. и др., , in: Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and WorkshopsVol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 28–32.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Игнатов Д. И., Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., , in: Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and WorkshopsVol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 137–151.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Metric Generalization and Modification of Classification Algorithms Based on Formal Concept Analysis
Evgeny Kolmakov, , in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014)Vol. 1257.: Prague: CEUR Workshop Proceedings, 2014. P. 43–50.
Добавлено: 5 декабря 2018 г.
Metric Generalization and Modification of Classification Algorithms Based on Formal Concept Analysis
Kolmakov E.A., Computational Mathematics and Modeling 2015 Vol. 26 No. 4 P. 566–576
Добавлено: 5 декабря 2018 г.