?
Preliminary Results on Mixed Integer Programming for Searching Maximum Quasi-Bicliques and Large Dense Biclusters
P. 28–32.
В книге
Vol. 2378. , CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Игнатов Д. И., Khvorykh G., Khrunin A. и др., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 185–204.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Игнатов Д. И., Иванова П., Замалетдинова А., , in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 315.: Springer, 2020. Ch. 2 P. 19–35.
Добавлено: 22 февраля 2020 г.
Игнатов Д. И., Yurov M., , in: Rough Sets - International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017, Proceedings, Part II.Vol. 10314.: Springer, 2017. P. 558–569.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Irina Utkina, Mikhail Batsyn, Ekaterina Batsyna, , in: Discrete Optimization and Operations Research/9th International Conference, DOOR 2016, Vladivostok, Russia, September 19-23, 2016, Proceedings.: Springer, 2016. P. 244–255.
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Irina E. Utkina, Mikhail V. Batsyn, Ekaterina K. Batsyna, International Journal of Production Research 2018 Vol. 56 No. 9 P. 3262–3273
Добавлено: 11 марта 2018 г.
Игнатов Д. И., Семенов А. В., Комиссарова Д. В. и др., , in: Formal Concept Analysis of Social Networks.: Springer, 2017. Ch. 4 P. 59–96.
Добавлено: 17 декабря 2017 г.
Уткина И. Е., Бацын М. В., Программные продукты, системы и алгоритмы 2017 № 4 С. 1–10
Задача о формировании производственных ячеек является NP-трудной задачей оптимизации ячеечных производственных систем. Из-за большой вычислительной сложности представленной задачи, было создано множество эвристических алгоритмов, но малое количество точных. В этой статье мы предлагаем метод ветвей и границ, который находит точное решение для текущей задачи, используя групповую эффективность в качестве целевой функции. Для линеаризации этой целевой функции ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Игнатов Д. И., Watson B., , in: RuZA 2015 Workshop. Proceedings of Russian and South African Workshop on Knowledge Discovery Techniques Based on Formal Concept Analysis (RuZA 2015). November 30 - December 5, 2015, Stellenbosch, South AfricaVol. 1552.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2015.
Being an unsupervised machine learning and data mining technique, biclustering and its multimodal extensions are becoming popular tools for analysing object-attribute data in different domains. Apart from conventional clustering techniques, biclustering is searching for homogeneous groups of objects while keeping their common description, e.g., in binary setting, their shared attributes. In bioinformatics, biclustering is used ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.