?
Выявление динамики валютного курса на основе монетарной модели
.
Муратова Н. В.
Статья ссылается на монетарную модель валютного курса с гибкими ценами. В работе описывается исследование основных рынков модели, факторов, оказывающих влияние на валютный курс. Приводятся результаты тестирования эконометрической модели на реальных данных. Рассматривается возможность прогнозирования динамики валютного курса на основе созданной эконометрической модели.
Троцкая И. А., Львова О. А., Короткова Е. В. и др., В кн.: Медицинское образование, наука, практика : Сборник статей X Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 22-23 апреля 2025 г. Т.2.: Екатеринбург: ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России, 2025. С. 673–679.
Ишемический инсульт с дебютом в детском возрасте остается редким заболеванием. Правильное
распознавание симптоматики в остром периоде и дальнейшее наблюдение за динамикой неврологического статуса позволяет прогнозировать развитие ребенка и его адаптацию в социуме. Цель исследования – дать клинико– визуализационную характеристику острого периода ишемического инсульта, дебютировавшего в раннем возрасте, оценить её патоморфоз к периоду отдаленных последствий. Материал и ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Карелина М. Г., Мхитарян В. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 4 С. 49–65
Дизельное топливо играет важную роль в российской экономике, его значимость обусловлена высокой эффективностью, экономичностью, надежностью и широким спектром применения. Россия один из крупнейших вмире экспортеров дизельного топлива, что обеспечивает значительные поступления в бюджет страны и является геополитическим инструментом в рамках глобальных трансформационных процессов. Статистическая оценка развития российского рынка дизельного топлива в представленной работе проводилась в ...
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Устюжанин В. В., Демографическое обозрение 2025 Т. 12 № 4 С. 100–122
Формальный демографический анализ, включающий построение таблиц смертности, стандартизацию показателей, декомпозицию изменений и моделирование демографических процессов, требует сложных вычислений и манипуляций с данными. Несмотря на разработанность методов, многие из них до сих пор не реализованы в виде готовых, удобных инструментов в современных статистических средах. Для решения этой проблемы мы представляем пакет demor для языка программирования R, ...
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Копнова Е. Д., Журавлева К. А., Коряков И. В. и др., Журнал Белорусского государственного университета. Экономика 2025 № 1 С. 36–46
В статье рассматриваются перспективы экономического сотрудничества между Россией и Беларусью в рамках интеграционных объединений ЕАЭС, ШОС и БРИКС, с акцентом на влияние санкций, и их последствия для экономического роста стран. Исследование включает применение методов эконометрического моделирования для оценки прогноза ключевых экономических характеристик, таких как валовой внутренний продукт Республики Беларусь и объем взаимной торговли, а также ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Гаман-Голутвина О. В., Российский Совет по международным делам 2025 № 17.06.2025
Происходящее в мировой политике получает различные трактовки в отечественном и зарубежном академическом дискурсе. Исследователи задаются вопросом, каким будет исход этого движения. Конвертируется ли накопление нового качества в международной системе в ее радикальное обновление или она в состоянии абсорбировать меняющиеся реалии, адаптируясь к ним и адаптируя имеющиеся алгоритмы своего функционирования. Это не случайно - предмет обсуждения ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.
В сборнике представлены материалы Девятой всероссийской научнопрактической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 17–18 октября 2024 г. в г. Перми. Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами и перспективами развития и применения методов искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Смирнов С. В., Вопросы экономики 2025 № 10 С. 131–154
Систематизированы методы машинного обучения (ММО), наиболее релевантные для макроэкономики, суммированы результаты их применения для прогнозирования и наукастинга ключевых макроэкономических показателей. Показано, что, несмотря на методологический прогресс и публикации последних лет, точность на традиционных статистических данных не растет: ММО нередко превосходят наивные и стандартные бенчмарки, однако прирост точности не всегда статистически значим и заметен для практиков ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Карачаровский В. В., Социологические исследования 2025 № 6 С. 3–14
Оценивается возможность прогноза массовых социальных настроений россиян на основе их интереса к разным эпохам в развитии страны. Исторические эпохи и их символы рассматриваются в качестве эталонов сравнения, временны’х аналогов референтных групп, поставляющих массовому сознанию образцы качества жизни и планки достигнутых в прошлом результатов, которые служат отправной точкой для оценки населением степени удовлетворенности развитием страны в ...
Добавлено: 12 августа 2025 г.
Семаков С. Л., Семаков А. С., М.: Физматлит, 2012.
Рассматриваются методы прогнозирования и оперативного управления процессом продаж товара в торговых сетях. Работа будет интересна аналитикам и менеджерам торговых сетей, а также студентам вузов, предполагающим свою дальнейшую деятельность в качестве сотрудников торговых сетей. ...
Добавлено: 5 августа 2025 г.
К прогнозированию вероятности невооруженной революционной дестабилизации методами машинного обучения
Медведев И. А., Коротаев А. В., Социология власти 2025 Т. 37 № 2 С. 108–141
В своей статье авторы предлагают систе- матический обзор основных способов примене- ния методов машинного обучения, релевантно- го для политической социологии. Описывается история перехода от использования простых регрессионных моделей к комплексным моде- лям машинного обучения. Анализируются причины и преимущества такого перехода. Определяются основные способы использова- ния моделей машинного обучения, которыми пользуются в смежных дисциплинах, и приводятся ...
Добавлено: 1 августа 2025 г.
Андреева А. А., Уткин Б. В., Грачев Н. Н. и др., В кн.: Шарыгинские чтения. Шестая международная научная конференция веду щих научных школ в области радиолокации, радионавигации и радио- электронных систем передачи информации.: Томск: Издательство Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, 2024. С. 135–140.
Проводится сравнение способов построения математических моделей элек трических контактов для исследования процесса образования контактных радиопомех. В частности, рассматриваются три основные модели кон тактного сопротивления, а также проведен их анализ и предложены реко мендации по их применению при решении задачи прогнозирования контакт ных радиопомех. ...
Добавлено: 29 июня 2025 г.
Tatyana A. Alexeeva, Kuznetsov N., Mokaev T. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 196 Article 116371
Добавлено: 20 апреля 2025 г.
Лысенок Н. И., Всероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития Российской Федерации, 2024.
В данном исследовании оценивается привлекательность фондовых рынков стран БРИКС в условиях рецессии на рынках развитых стран. В работе освещаются текущие события, показатели и тенденции в экономике объединения БРИКС, а также показатели их финансовых рынков. Приведены данные, наглядно демонстрирующие текущие рецессионные тенденции в экономиках развитых стран. В исследовании представлена модель, прогнозирующая динамику ключевых индикаторов экономики и ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Габов М. А., Букина Т. В., Кашин Д. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 4(69) С. 87–117
Исследование посвящено сравнению подходов к прогнозированию уровня индекса потребительских цен (ИПЦ г/г) в регионах Приволжского федерального округа с использованием эконометрических моделей временных рядов и методов машинного обучения. В статье предпринята попытка выбрать наиболее подходящие и эффективные модели для прогнозирования регионального индекса общего уровня цен. Исследование включает использование комбинированного подхода, который основан на сочетании как эконометрических ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Попков Ю. С., Челябинский физико-математический журнал 2024 Т. 9 № 1 С. 144–159
Работа посвящена развитию метода рандомизированного машинного обучения в направлении оценивания динамических моделей связанных процессов с использованием реальных данных, один из которых рассматривается в качестве основного, а другой в качестве зависимого. Модель основного процесса в этой концепции реализуется динамической моделью на основе дифференциальных уравнений с параметрами, которые в свою очередь реализуются статической моделью в другой временной ...
Добавлено: 27 января 2025 г.
Николаи Ф. В., Сибирские исторические исследования 2022 № 2 С. 207–212
Неустойчивость границ между прошлым, настоящим и будущим горячо обсуждается в исторической теории начиная как минимум с «Нищеты историцизма» К. Поппера. Новый виток этой дискуссии связан с концептами «горизонта ожиданий» Р. Козеллека и презентизма Ф. Артога, а также с полемикой о травме и памяти в разных культурах. Частью данной проблемы является и вопрос о релевантности прогнозирования ...
Добавлено: 8 января 2025 г.
Б.В. Уткин, Н.Н. Грачёв, Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии 2024 Т. 17 № 8 С. 1077–1088
В представленной статье проведен анализ образования и механизмов формирования электромагнитных помех, обусловленных механизмами образования вторичных электромагнитных переизлучений, образующихся при эксплуатации реальных конструкций радиотехнических устройств. По результатам проведенных исследований предлагается методика прогнозирования спектральных характеристик контактных помех радиоприему. В работе рассмотрен и проведен анализ методики прогнозирования спектрального состава контактных радиопомех. В основу разработанной методики и математического аппарата ...
Добавлено: 28 декабря 2024 г.
Уткин Б. В., Nikolay Grachev, Utkin M., , in: 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 20-24 May 2024.: IEEE, 2024. P. 386–391.
Добавлено: 25 августа 2024 г.
Сластников С. А., Жукова Л. Ф., Семичаснов И. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2024 № 1 С. 97–108
В статье описывается веб-сервис, предназначенный для поиска, выгрузки и анализа данных из социальных сетей и мессенджеров, а также демонстрируется его применение для исследования сообществ социальной сети «Вконтакте». Веб-сервис позволяет выявлять типичные профили пользователей сообществ, оценивать эмоциональную окраску постов и комментариев, а также прогнозировать вектор развития сообществ. Описанный в работе веб-сервис обладает обширными функциональными возможностями и оригинальной ...
Добавлено: 12 августа 2024 г.
Boris V. Utkin, Nikolay N. Grachev, Dmitriy O. Artamonov и др., , in: 2023 International Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS), 25-29 Sept. 2023.: IEEE, 2023. P. 40–44.
Добавлено: 25 марта 2024 г.
Броницкий Г. Т., Population and Economics 2024 Vol. 8 No. 2 P. 133–154
Анализ миграционных потоков имеет большое значение для понимания и прогнозирования социально-экономических тенденций в различных странах. В работе описан алгоритм, позволяющий получать оценки миграции с минимальной временной задержкой (наукастинг), для этого используются данные о поисковых запросах Google Trends Index (GTI). Прогнозная сила моделей сравнивается для различных временных периодов, один из которых включает ограничения, связанные с пандемией Covid-19, во ...
Добавлено: 21 марта 2024 г.
Erlygin L., Zholobov V., Бакланова В. С. и др., , in: 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) 1–4 December 2023, Shanghai, China.: Shanghai: IEEE Computer Society, 2023. P. 1247–1258.
Добавлено: 20 марта 2024 г.
Букина Т. В., Кашин Д. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107
В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще ...
Добавлено: 13 февраля 2024 г.