• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Investigation of factors affecting the Russian government bond yields
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Investigation of factors affecting the Russian government bond yields

P. 133–152.
Родионова А. В.

Данная статья посвящена изучению реакции доходности государственных ценных бумаг России на изменения в различных экономических индикаторах за период с 2003 по 2009 год. На первом этапе исследования выделяются наиболее релевантные факторы потенциального воздействия на процентные ставки в соответствии с характеристиками рынка ГКО-ОФЗ, а также эмпирической и теоретической литературой. Второй этап исследования посвящен эмпирическому анализу обособленного и совместного, долгосрочного и краткосрочного влияния выделенного спектра экономических факторов на формирование доходности государственных облигаций РФ.

Язык: английский
Полный текст
Ключевые слова: процентные ставкиinterest ratesдоходностьRussian government securities marketbond yieldssensitivity to factorsрынок государственных ценных бумаггосударственные облигациичувствительность к факторам

В книге

Корпоративните финанси на формиращите се пазари. Сборник с доклади на втора научно-практическа конференция с международно участие
Vol. 1. , Sofia: New Bulgarian University, 2011.
Похожие публикации
Детерминанты доходности облигаций федерального займа с переменным купоном (ОФЗ-ПК)
Макушкин М. С., Финансы и кредит 2025 Т. 17 № 5 С. 8–25
В последние годы на фоне ужесточения монетарной политики большую роль на рынке ОФЗ стали играть облигации федерального займа с переменным купоном (ОФЗ-ПК). В условиях высокой волатильности процентных ставок они выглядят привлекательным инструментом для инвесторов, поскольку позволяют снизить процентный риск вложений в облигации. В связи с этим особенно актуальным становится анализ ценообразования ОФЗ-ПК.  В настоящей работе на ...
Добавлено: 26 января 2026 г.
Влияние цифровых валют на финансовую стабильность
Ионцев М. А., Управление финансовыми рисками 2024 № 4 С. 262–269
Цифровые валюты представляют собой новый важный этап эволюции денег как средства обращения и платежа. Однако анализ этого влияния на валютно-финансовую систему страны на макроуровне встречается редко. В статье рассматривается влияние цифровых валют на макроэкономику, возможные подходы центральных банков к регулированию нового сегмента финансового рынка, а также влияние цифровых валют на денежную стабильность экономики. ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Инвестирование в Исламский индекс: принципы, стратегия, формирование инвестиционного портфеля
Солдатова А. О., Финансы, деньги, инвестиции (Россия) 2025 № 2 С. 27–36
Статья посвящена исследованию особенностей и преимуществ инвестирования по исламскому индексу. Рассматриваются принципы исламских финансов, отличительные черты исламских индексов и методика их расчета. Проведен анализ отраслевой структуры глобального исламского индекса. Описаны этапы формирования инвестиционного портфеля, соответствующего нормам ислама, включая выбор компаний, оценку их финансовой устойчивости и мониторинг позиций. Особое внимание уделено концепции «всепогодного» портфеля, позволяющего снижать ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Экономическая противоположность краткосрочного и долгосрочного инвестирования на фондовом рынке
Галанов В. А., Галанова А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 17 № 1(57) С. 27–34
Различия между краткосрочным и долгосрочным видами инвестирования на фондовом рынке имеют глубинную экономическую основу, по отношению к которой временной период выступает лишь как обобщающий признак, позволяющий отразить целостную и сложную гамму имеющихся между ними экономических различий, прежде всего с позиций их доходности и рисков. Длительность экономического отношения, лежащего в основе акций и облигаций, приводит к ...
Добавлено: 28 мая 2025 г.
UNCONVENTIONAL MONETARY POLICY AND DEBT MARKETS: EVIDENCE FROM THE EUROZONE
Алексеева О. В., Вукович Д., Ринкон Эрнандес К. Х., , in: GSOM ECONOMY AND MANAGEMENT CONFERENCE 2024. Conference bookBook GSOM ECONOMY AND MANAGEMENT CONFERENCE 2024.: St. Petersburg: Saint Petersburg State University, 2024. P. 636–644.
Добавлено: 21 марта 2025 г.
СТРАТЕГИЯ БЕГСТВА К КАЧЕСТВУ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО ФИНАНСОВОГО РЫНКА
Макарова В. А., В кн.: "Менеджмент XXI века: экономика, общество и образование в условиях глобального социально-политического шока": Материалы XXI Международной научно-практической конференции.: СПб.: РГПУ им. А.И. Герцена, 2023. С. 174–176.
В настоящей статье представлен подход к выявлению признаков смены инвестиционной стратегии инвесторов в сторону так называемого бегства к безопасности как ответа на растущую неопределённость доходности инвестиций. На основе анализа временной структуры процентной ставки и изучения динамики дрейфа доходности до погашения федеральных облигаций мы продемонстрировали, что приоритет инвесторов в пользу менее рисковых активов смещается задолго до ...
Добавлено: 25 февраля 2024 г.
Существует ли эффект выходного дня: исследование российского фондового рынка с помощью нечетких систем
Свиязов В. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 412–434
В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования волатильности с учетом и без учета эффекта сезонности (эффекта выходного дня). Таким образом, существование эффекта выходного дня понимается в следующем смысле: дают ли модели, включающие сезонность, лучшие прогнозы по сравнению с моделями, не включающими сезонность. Представлена нечеткая модель GARCH, в которой учитывается эффект недельной сезонности. Модель является аналогом обычной ...
Добавлено: 28 октября 2023 г.
Money creation and banks’ interest rate setting
Пономаренко А. А., Journal of Financial Economic Policy 2021 Vol. 14 No. 2 P. 141–151
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Динамическая модель Нельсона–Зигеля для оценки рыночного риска облигаций: практические аспекты имплементации
Макушкин М. С., Лапшин В. А., Прикладная эконометрика 2023 Т. 69 С. 5–27
Работа посвящена оценке Value-at-Risk облигаций с помощью динамической модели Нельсона–Зигеля. Логика модели заключается в прогнозировании значений и волатильности не самих процентных ставок, а отдельных параметров кривой доходностей. Показывается, что на практике для оценки VaR облигации достаточно моделировать только один параметр кривой, отвечающий параллельные сдвиги ставок. Для динамики лучше использовать AR(1)-GARCH(1,1) спецификацию. Отдельное внимание нужно уделить ...
Добавлено: 18 марта 2023 г.
Тренд на развитие социального инвестирования
Галанов В. А., Галанова А. В., Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова 2022 Т. 19 № 2 (122) С. 5–12
Социальные инвестиции – это инвестиции не просто в рыночную экономику, а в развитие общества. Для их обозначения часто используется зеленый цвет. В социальном инвестировании имеют значение и характер объекта инвестирования, и способ достижения результата, каковыми перестают быть собственно доходность инвестиций и прибыльность проекта. В результате социальные инвестиции характеризуются пониженной доходностью. Последнее создает экономическую основу для ...
Добавлено: 23 июня 2022 г.
Оценка риска международного проекта
Арженовская Е. И., Арженовский И. В., Арженовский С. В., Учет и статистика 2021 Т. 61 № 1 С. 50–54
Целью статьи является оценка риска международного проекта на примере реализуемого в настоящее время проекта «Северный поток 2». Для количественной оценки риска применяется стоимостная мера риска VaR, позволяющая определить максимальную величину потерь по выбранному портфелю, которая не будет превышена с задан-ной вероятностью за определенный промежуток времени. В работе получены мини-мальные и максимальные значения VaR различными методами. ...
Добавлено: 21 сентября 2021 г.
Особенности подходов к измерению доходности облигаций с переменным купоном на примере сравнения ОФЗ-ПК и ОФЗ-ПД
Вилкул Д. Е., Немцева А. А., Финансы и бизнес 2020
В настоящее время около четверти от общего объема облигаций федерального займа составляют ОФЗ–ПК, которые относятся к классу облигаций с переменным купоном (floating rate notes, FRN). В силу особенностей денежного потока таких бумаг, их доходность рассчитывается иначе, чем для бумаг с фиксированной доходностью, и имеет несколько иную интерпретацию. Несмотря на это, в торговых системах (в частности, MICEX Trade SE) и информационных ресурсах ...
Добавлено: 19 октября 2020 г.
Emerging Bond Markets: Shedding Light on Trends and Patterns
Теплова Т. В., Соколова Т. В., Munir Q., NY: Routledge, 2020.
Добавлено: 8 октября 2020 г.
Детерминанты доходности российских ПИФов акций и облигаций: активные инвестиционные стратегии и комиссии
Теплова Т. В., Соколова Т. В., Фазано А. и др., Вопросы экономики 2020 № 9 С. 40–60
Изучается влияние на доходность паевых инвестиционных фондов (ПИФ) активных инвестиционных стратегий и факторов их успеха на российском рынке коллективного инвестирования: самоуверенности менеджеров, величины комиссий управляющих компаний. Впервые в качестве объекта исследования рассматриваются не только ПИФы акций, но и ПИФы облигаций; временной период анализа начинается с 2012 г. Работа базируется на данных о структуре портфелей ПИФов, ...
Добавлено: 24 августа 2020 г.
Влияние государственного долга Российской Федерации на макроэкономическую устойчивость и финансовую стабильность страны
Ханова Л. М., Шатров К. Д., Экономические отношения 2020 Т. 10 № 1 С. 109–119
В статье рассмотрены актуальные вопросы долговой политики Российской Федерации. Приведен анализ важных макроэкономических и статистических показателей государственного долга. На основе проведенного исследования сделаны выводы о причинах образования государственного долга, его влияния на макроэкономическую и финансовую стабильность страны. Так, отток средств нерезидентов отрицательно сказывается на валютном курсе рубля, что негативно отразится на финансовой стабильности российской экономики. ...
Добавлено: 31 июля 2020 г.
Модель оценки воздействия ипотечной секьюритизации на банковский бизнес
Хасянова С. Ю., Самсонов М. Е., Проблемы управления 2020 № 3 С. 40–48
Статья посвящена проблеме развития рынка ипотечной секьюритизации в России. Целью исследования является оценка среднего эффекта воздействия сделок ипотечной секьюритизации на показатели деятельности российских банков, проводивших такие сделки в период с 2012 по 2018 гг. В работе использована методология Propensity Score Matching, применяемая для оценки эффекта воздействия события на определенный объект или процесс. Источниками данных являются ...
Добавлено: 1 июля 2020 г.
Investments in Contemporary Russian Artwork as an Alternative Form of Investment
Галанова А. В., Lutsenko M., Zamorano J., Journal of Corporate Finance Research 2020 Vol. 14 No. 3 P. 7–18
Добавлено: 28 ноября 2019 г.
Реальные эффекты ценовых войн на российском кредитном рынке
Мамонов М. Е., Экономическая политика 2018 Т. 13 № 4 С. 62–89
В работе предпринимается попытка решить две задачи: понять, наблюдаются ли различия в реакциях банков на процентную политику конкурентов в зависимости от их размеров, и если да, то каким образом эти различия отражаются на динамике предложения банками кредитов экономике. Как известно, банковские ценовые войны приводят к снижению процентных ставок по кредитам. Но означает ли это, что ...
Добавлено: 1 ноября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору