• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • UNCONVENTIONAL MONETARY POLICY AND DEBT MARKETS: EVIDENCE FROM THE EUROZONE
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

UNCONVENTIONAL MONETARY POLICY AND DEBT MARKETS: EVIDENCE FROM THE EUROZONE

P. 636–644.
Алексеева О. В., Вукович Д., Ринкон Эрнандес К. Х.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: monetary policybond yieldssovereign bondsgovernment interventions

В книге

GSOM ECONOMY AND MANAGEMENT CONFERENCE 2024. Conference book
Book GSOM ECONOMY AND MANAGEMENT CONFERENCE 2024. , St. Petersburg: Saint Petersburg State University, 2024.
Похожие публикации
Методология обработки высокоосознанных инфляционных ожиданий
Пеникас Г. И., Поташев Н. А., В кн.: Сборник лучших докладов конференции "Ломоносовские чтения" (2025).: М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2026. С. 219–236.
В работе исследуется вопрос, приводят ли инфляционные ожидания (ИО), полученные из вопросов разной глубины и агрегированные с учетом уровня уверенности респондентов, к статистически отличающимся распределениям по сравнению с традиционной методологией инФОМ. На основе данных внутреннего опроса Банка России показано, что схемы агрегирования, учитывающие разделение респондентов на группы в зависимости от уровня их осознанности, формируют распределения ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГНОЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ЕДИНОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ НА 2024 ГОД И ПЛАНОВЫЙ ПЕРИОД 2025 И 2026 ГОДОВ
Сенин В. Б., Хамидуллин Т. Р., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 19–31
Минувшие четыре года оказались крайне непростым периодом для нашей экономики. Так, страна столкнулась с ковидом и вызванными им ограничениями, затем требовалось восстановление реального сектора и сферы услуг, пострадавших от пандемии. Далее началась специальная военная операция и за ней последовало введение санкций, уход иностранных компаний из нашей страны, ограничение экономических связей с другими государствами. Профильным министерствам и ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
Детерминанты доходности облигаций федерального займа с переменным купоном (ОФЗ-ПК)
Макушкин М. С., Финансы и кредит 2025 Т. 17 № 5 С. 8–25
В последние годы на фоне ужесточения монетарной политики большую роль на рынке ОФЗ стали играть облигации федерального займа с переменным купоном (ОФЗ-ПК). В условиях высокой волатильности процентных ставок они выглядят привлекательным инструментом для инвесторов, поскольку позволяют снизить процентный риск вложений в облигации. В связи с этим особенно актуальным становится анализ ценообразования ОФЗ-ПК.  В настоящей работе на ...
Добавлено: 26 января 2026 г.
Вмененные инфляционные ожидания
Болячин Ю. В., Воинова А. А., Кротова Ю. И. и др., / Банк России. Серия Доклады Банка России "Доклад об экономических исследованиях". 2025. № 156.
Вмененные инфляционные ожидания – это значения ожиданий, рассчитанные из ответов на вопросы о ценах отдельных товаров или корзины товаров. Мы используем внутренний и внешний опросы, чтобы сравнить вмененные оценки с прямыми (традиционными), когда выбирается один из нескольких интервалов в процентах. Проверив собранные данные на соответствие стилизованным фактам об инфляционных ожиданиях, мы сравниваем все вариации вопросов об ожиданиях. Фиксируем, что вмененные оценки наблюдаемой инфляции и инфляционных ожиданий выше прямых оценок. Оценки из более сложных ...
Добавлено: 8 декабря 2025 г.
ТРАНСФОРМАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ В РОССИИ В УСЛОВИЯХ ДЕЙСТВУЮЩЕЙ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ (ЦБ)
Вдовин И. А., Александров А. А., Косенко Е. А., Бизнес. Общество. Власть 2025 № № 3(57) С. 36–53
В статье рассматривается трансформация инвестиционной политики Российской Федерации в период с 1998 по 2024 г. в контексте изменения макроэкономических условий и проводимой денежно-кредитной политики Центрального банка РФ. Особое внимание уделяется государственным механизмам поддержки, а также их трансформации в условиях санкционного давления и ограниченного доступа к международному капиталу. Проведен анализ нормативно-правовой базы и сформулированы предложения по ...
Добавлено: 31 октября 2025 г.
The impact of income and inflation expectations on consumption: Evidence from a laboratory experiment
Афанасьев К. О., The Journal of the New Economic Association 2025 No. 3(68) P. 43–51
Добавлено: 21 октября 2025 г.
О ключевых аспектах оценки эффективности макропруденциальной политики
Лаптева Е. В., Пильник Н. П., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2025 Т. 41 № 3 С. 340–363
В статье систематизированы, обобщены и сопоставлены результаты работ, направленных на моделирование и оценку эффективности макропруденциальной политики как на уровне отдельных стран, так и в межстрановом формате. Работа содержит междисциплинарный обзор, в рамках которого результаты эмпирических исследований объединены с теоретическими концепциями макропруденциального регулирования, что позволяет предложить новый аналитический взгляд на его эффективность и побочные эффекты. Исследовательский ...
Добавлено: 30 июня 2025 г.
Central banking and monetary policy implementation in Russia
Грищенко В. О., Жирнов Г. А., Tkachev V., , in: Central Banking and Monetary Policy Implementation.: Edward Elgar Publishing, 2025. P. 219–260.
Добавлено: 25 июня 2025 г.
Детерминанты неопределенности инфляционных ожиданий (по результатам общероссийского опроса)
Гуров И. Н., Елицур Д. А., Зуев В. Е. и др., Вопросы экономики 2025 № 6 С. 63–93
Исследование  основано  на  уникальном  для  России  замере  Фонда «Общественное мнение» (инФОМ) в рамках опроса Банка России по инфляционным ожиданиям в мае 2024 г. Неопределенность инфляционных ожиданий составляет 10 п. п. и положительно связана с их значением и возрастом респондентов. Неопределенность выше у респондентов, которые считают время подходящим для покупок, ниже у мужчин и снижается с ...
Добавлено: 18 июня 2025 г.
The Alternative Monetary Rule: Evidence from Russia
Gospodarchuk G., Аистов А. В., Zotov A., Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2025 Vol. 18 No. 4 P. 814–825
The economic agents need to have a thorough understanding of the rules of decision making regarding the key rate in order to make effective financial decisions. The goal of the study was to identify the rules used by the Bank of Russia to make decisions regarding short-term key-rate adjustments. As a result, we propose a ...
Добавлено: 3 мая 2025 г.
Региональная инфляция и возрастная структура населения: взгляд сквозь призму пространственно-временного подхода
Терещенко Д. С., Щербаков В. С., Вопросы экономики 2025 № 4 С. 112–135
Рассматривается влияние возрастной структуры населения на региональную инфляцию в Российской Федерации. Определен характер влияния (проинфляционный или дефляционный) всех групп населения (моложе трудоспособного возраста, трудоспособного возраста, старше трудоспособного возраста). Использованы динамический и пространственно-эконометрический подходы к моделированию инфляции в контексте демографических процессов. Исследование проводилось для 79 регионов России на двух подвыборках (2003—2014 гг. и 2015—2021 гг.). Это ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Влияние финансовой грамотности на неопределенность инфляционных ожиданий
Гуров И. Н., Елицур Д. А., Иноземцев Е. С. и др., / Банк России. Серия Доклады Банка России "Серия докладов об экономических исследованиях". 2024. № 142.
Инфляционные ожидания (ИО) — это показатель, характеризующий, насколько процентов в среднем все респонденты ожидают изменения цен за интересующий период времени. Иными словами, ИО — это среднее из средних ожиданий респондентов. Однако, респондент может ожидать несколько значений инфляции. Тогда можно ввести и показатель разброса значений для респондента, а среднее из разбросов по респондентам будет показателем неопределенности инфляционных ожиданий (НИО). Банк России проводит регулярный замер НИО с помощью внутренних опросов сотрудников Банка России ...
Добавлено: 8 января 2025 г.
Влияние изменения ключевой процентной ставки на ипотечные ставки в регионах России
Демидова О. А., Щанкина А. А., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 2 С. 75–89
В статье рассмотрен процентный канал монетарной трансмиссии денежно-кредитной политики Банка России на средневзвешенную ипотечную ставку, публикуемую на сайте Банка России, и «коммерческую» ипотечную ставку, рассчитанную нами за вычетом кредитов по программам: льготная, семейная, дальневосточная и арктическая, ИТ-ипотека. Основная гипотеза, проверяемая в статье, состояла в том, что реакция ставок по ипотечным кредитам на изменение курса денежно-кредитной ...
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
Бюджетное доминирование: конец эпохи таргетирования инфляции?
Авакян А. Р., Кузнецова О. С., Экономическая политика 2024 Т. 19 № 6 С. 54–81
Рост бюджетных расходов и государственного долга в развитых и развивающихся странах вызывает опасения относительно среднесрочной устойчивости бюджетной политики. При продолжении текущих тенденций уже в ближайшие десятилетия страны могут столкнуться с проблемой бюджетного доминирования — ситуацией, когда центральный банк ограничен в возможностях борьбы с инфляцией с помощью высоких ставок из-за рисков нарушения бюджетной устойчивости. В академических ...
Добавлено: 17 ноября 2024 г.
Влияние монетарной политики на ставки по ипотечным кредитам в регионах России
Демидова О. А., Мясников А. А., Серегина С. Ф. и др., Экономическая политика 2024 Т. 19 № 6 С. 26–53
На основе анализа панельных данных по средневзвешенным процентным ставкам в российских регионах в статье показывается неоднородность реакции региональных ипотечных рынков на изменения ставок денежного рынка (в нашем случае — MIACR), обусловленной в первую очередь изменениями ключевой ставки Банка России. На эффективность трансмиссии оказывают значимое влияние уровень конкуренции на региональном ипотечном рынке — мы предполагаем, что ...
Добавлено: 25 сентября 2024 г.
Влияние внутрирегионального неравенства по доходам на работу трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики Банка России
Зверева В. А., Демидова О. А., Коршунов Д. А. и др., Деньги и кредит 2024 Т. 83 № 1 С. 3–31
В работе рассматривается влияние неравенства на работу трех каналов трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики (ДКП) – процентного, кредитного и валютного и, соответственно, на возможности Банка России по управлению совокупным спросом. Используется выборка квартальных панельных данных за период с 2012 по 2019 г. по 80 регионам России. С помощью динамических моделей панельных данных с фиксированными эффектами рассчитываются ...
Добавлено: 28 марта 2024 г.
Рост государственного долга: возвращение финансовой репрессии и высокой инфляции?
Пак Е. А., Пекарский С. Э., Вопросы экономики 2024 № 1 С. 33–51
Мировой финансовый кризис 2007—2009 гг. вынудил регулирующие органы развитых и развивающихся стран ужесточить контроль над финансовым сектором. Несмотря на то что меры по финансовому регулированию содержали элементы финансовой репрессии, таковыми они не признавались ввиду отсутствия высокой инфляции, которой сопровождалась финансовая репрессия второй половины XX в. Наоборот, после мирового финансового кризиса в развитых странах возникли риски ...
Добавлено: 12 марта 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору