Оценка состояния объекта управления на основе универсального комплексного индикатора с использованием структурированных и неструктурированных данных

Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 2. С. 21–33.

Богданова Т. К., Жукова Л. В.

Оценивание состояния объекта управления с помощью индикаторов, являющихся инструментами управления и контроля, активно используется во многих сферах экономики. Как правило, такие индикаторы строятся на основе внутренних данных. Однако с ростом объемов доступной открытой информации появляются алгоритмы оценки состояния определенных объектов управления с использованием открытых структурированных данных. Недостатком этих моделей является их узкая специализация и привязка только к структурированным, а иногда и строго официальным данным, которые, как правило, имеют редкую периодичность издания. Это не позволяет отследить изменение состояния объекта в разные моменты времени. Авторами предложена концепция построения универсального комплексного индикатора (universal complex indicator, UCI) экспресс-оценки состояния объекта управления в различных видах деятельности: банковская, образовательная, производственная и т.д. Отличие предлагаемой концепции заключается в том, что в ней в качестве отправной точки выступают требования контролирующих органов, в то время как в большинстве российских и зарубежных исследований индикаторы строятся, прежде всего, в интересах инвесторов. Также предлагается использовать не только структурированные, но и неструктурированные данные, отслеживая динамику состояния объекта управления. Для определения значений UCI на основе различных эконометрических моделей и методов рассчитываются компоненты, характеризующие требования контролирующих органов к объекту управления. На основе этих требований с помощью таблицы истинности определяется значение UCI. Предложенная концепция апробирована для построения экспресс-оценки финансового состояния 108 банков за период с 1 января 2018 по 1 февраля 2020 года. В соответствии с требованиями ЦБ РФ были получены значения трех компонент UCI и рассчитано его значение для каждого банка. Прогностическая способность построенной модели, апробированной на трех банках тестовой выборки, была подтверждена согласованностью экспресс-оценки с их фактическим состоянием в марте 2020 года.

Ключевые слова: финансовое состояние, econometric model, эконометрическая модель, коммерческий банк, таблица истинности, объект управления, unstructured data, financial position, неструктурированные данные, Truth tables, universal complex indicator, универсальный комплексный индикатор, express valuation, logical function, management object, commercial bank, requirements of regulatory authorities, логическая функция, требования контролирующих органов, structured data, экспресс-оценка, структурированные данные