• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Анализ данных
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Анализ данных

Юрайт, 2021.
Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Дуброва Т. А., Миронкина Ю. Н., Сиротин В. П.
Под общей редакцией: Мхитарян В. С.

Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

В учебнике рассмотрены основные методы анализа и обработки статистических данных. Представлены процедуры предварительного анализа данных и описательные статистики, отражены особенности вероятностно-статистического подхода, рассмотрен широкий спектр методов, предназначенных для анализа многомерных и временных данных. Учебник содержит большое число практических примеров, вопросы и задания для самопроверки, задачи для самостоятельного решения.

Для бакалавров экономических направлений вузов.

Научное направление: Экономика и менеджмент Математика
Язык: русский
Демонстрационный файл
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: многомерный статистический анализстатистический анализ данных
Анализ данных
Похожие публикации
Airport resilience to large-scale events: the case of Pulkovo Airport
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
2-Elliptic Periodic Orbits near a Nonsimple Homoclinic Tangency in Four-Dimensional Symplectic Maps
Lerman L. M., Turaev D. V., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 3 P. 349–369
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Bibliometric Analysis by Network Models
Алескеров Ф. Т., Якуба В. И., Khutorskaya O. и др., Springer, 2026.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Neural-network maps for two-parameter modeling of bistability and codimension-two bifurcations in two-dimensional flow dynamical systems
Купцов П. В., Панюшев А. А., Станкевич Н. В., Chaos 2026 Vol. 36 No. 5 Article 053138
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families
Доровский А. А., / Series arXiv "math". 2026.
Добавлено: 14 мая 2026 г.
The Sobolev space W_2^{1/2}: Simultaneous improvement of functions by a homeomorphism of the circle
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
XI-я международная конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна
М.: ЦЭМИ РАН, 2024.
Конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» проводится с 1979 года раз в четыре года. Она стала традиционной и неотъемлемой чертой научной жизни России и Армении. Часто участников конференции умело и радушно принимала гостеприимная Армения в одном из красивейших своих уголков — поселке Цахкадзор (в переводе на русский — «Долина цветов»). XI-я конференция, посвященная 90–летию ...
Добавлено: 8 августа 2024 г.
Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: XII Международная научная конференция им. С. А. Айвазяна
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022.
Добавлено: 12 января 2023 г.
Legacy of professor Aivazian
Lipovetsky S., Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2020 Vol. 15 P. 285–287
Это введение к специальному выпуску журнала, посвященного профессору Сергею Артемьевичу Айвазяну. ...
Добавлено: 9 января 2021 г.
“Политический атлас современности” revisited
Мельвиль А. Ю., Миронюк М. Г., Полис. Политические исследования 2020 № 6 С. 41–61
В статье представлены результаты развития проекта “Политический атлас современности” (“Атлас 1.0”), осуществленного более 10 лет на базе МГИМО-Университета МИД России при поддержке Института общественного проектирования и журнала “Эксперт”. В оригинальном проекте были предложены пять комплексных индексов – государственности, внешних и внутренних угроз, потенциала международного влияния, качества жизни и институциональных основ демократии. Методом дискриминантного анализа по индексам были рассчитаны рейтинги 191 государства-члена ООН ...
Добавлено: 1 декабря 2020 г.
Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна
М.: ЦЭМИ РАН, 2020.
В сборнике представлены труды X-ой Юбилейной международной школы – семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна ...
Добавлено: 19 мая 2020 г.
Многомерные статистические совокупности и их метрический анализ
Каменев И. Г., Каменев Г. К., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2018 Т. 68 № 2 С. 30–33
В статье рассматривается проблема анализа распределений в многомерном пространстве характеристик субъектов в общественных науках. Обосновывается необходимость разработки математических методов, учитывающих как меру (частотность), так и метрику. Рассматриваются методы метрического анализа надежности для генеральной совокупности на основе построения (e, d)-сетей (Шеннон). В качестве примера приведен анализ данных ООН по человеческому развитию. ...
Добавлено: 2 августа 2018 г.
Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами
Панов А. И., Искусственный интеллект и принятие решений 2013 № 1 С. 24–32
Работа посвящена совместному использованию AQ-обучения и ДСМ-метода в задаче выявления причинно-следственных связей в данных психологического тестирования. AQ-обучение применяется для построения описания группы испытуемых с помощью правил. Описание группы служит основой построения базы фактов ДСМ-метода. Для выдвижения гипотез о наличии причинно-следственных связей в базе фактов используется первый этап ДСМ-метода. Описан полный алгоритм разработанного метода, предлагаются рекомендации ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Международная конференция "Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества"
Мхитарян В. С., Сиротин В. П., Вопросы статистики 2015 № 03 С. 81–83
В статье представлены история, программа и основные результаты конференции по многомерным статистическим методам и их применению. Главной особенностью конференции является широкий спектр рассмотренных вопросов. Наряду с ними на круглом столе были обсуждены проблемы статистической подготовки экономистов. ...
Добавлено: 16 марта 2015 г.
Статистический анализ состояния мирового и российского рынков молока и молочной продукции
Мхитарян В. С., Ручинская Л. В., В кн.: Статистика как средство международных коммуникаций: Материалы международной научно-практической конференции.: СПб.: Издательство Нестор-История, 2014. С. 235–238.
Сборник содержит тезисы и полные тексты докладов, представленных на Международной научно-практической конференции "Статистика как средство международных коммуникаций". Освещаются основные направления развития статистического образования и российской государственной статистики в связи с интеграцией России в международную организацию. Рассматриваются задачи современной статистики в области измерения человеческого потенциала, формирования рынка труда, демографического воспроизводства, измерения национального богатства, факторов модернизации и ...
Добавлено: 20 декабря 2014 г.
Применение многомерного статистического анализа для оценки состояния и перспектив развития российского рынка мяса
Дуброва Т.А., Пузаков А. В., В кн.: Труды X Международной конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества".: М.: ЦЭМИ РАН, 2014. С. 72–74.
Представлены результаты применения многомерного статистического анализа для оценки состояния и перспектив развития российского рынка мяса ...
Добавлено: 30 ноября 2014 г.
Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. Межвузовский сборник научных трудов
М.: МЭСИ, 2014.
Сборник включает статьи преподавателей, сотрудников, докторантов и аспирантов вузов Москвы, Йошкар-Олы, Магнитогорска, Махачкалы, Пензы, Саранска, Саратова и Улан-Уде, посвященных проблеме применения математико-статистических методов в банковской и производственной деятельности, при анализе финансового положения страховых компаний и фирм. Ряд статей посвящен оценке эффективности производства и результата трудовой деятельности, внедрению современных компьютерных технологий. Научные статьи, вошедшие в сборник, ...
Добавлено: 19 сентября 2014 г.
Труды X Международной конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества"
М.: ЦЭМИ РАН, 2014.
В сборник вошли доклады, представленные на конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества" (Москва, ВШЭ, 26-28 августа 2014г.). ...
Добавлено: 29 августа 2014 г.
Статистический подход к анализу данных: определение и пример использования при заполнении пропусков в данных
Толстова Ю. Н., Зангиева И. К., В кн.: Проблемы подготовки первичных данных в социологических исследованиях: сборник статей.: М.: Российское общество социологов, 2012. С. 114–127.
Систематизируются статистические предположения, на которые опираются известные алгоритмы заполнения пропусков в данных. С содержательной точки зрения анализируются социологические ситуации, отвечающие этим предположениям. ...
Добавлено: 25 марта 2014 г.
Анализ данных, Многомерный статистический анализ, Проверка статистических гипотез, Измерение в социологии, Теория измерений, Шкала, Одномерный признак
Толстова Ю. Н., В кн.: Тезаурус социологии. Книга 2. Методология и методы социологических исследований.: М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. С. 192–264.
Словарные статьи написаны с использованием  разработанных автором  методологических принципов сбора и анализа социологических данных ...
Добавлено: 25 марта 2014 г.
Многомерные критерии согласия и аппроксимация остатков квадратичных форм
Мартынов Г. В., Автоматика и телемеханика 2010 № 7 С. 70–82
Рассматриваются критерии Крамера-Мизеса (омега-квадрат), предназначенные для проверки гипотезы согласия о распределении наблюдаемого многомерного случайного вектора с распределением в единичном кубе. Предельное распределение статистик этих критериев дается распределением некоторой бесконечной квадратичной формы от нормальных случайных величин. Для удобства вычисления её распределения аппроксимируется остаток квадратичной формы конечной линейной комбинацией хи-квадрат-распределенных случайных величин. Получены формулы для нахождения параметров таких остатков. ...
Добавлено: 23 марта 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору