• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Анализ данных
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
9 сентября 2026 г.
В НИУ ВШЭ разработали методику оценки результативности адвокатов в уголовном судопроизводстве
Наличие хорошего адвоката для защиты в уголовном деле во многом определяет, сохранит ли его доверитель свободу, здоровье и доброе имя. Исследователи НИУ ВШЭ предложили прогнозировать результативность адвоката по итогам его деятельности в прежних процессах. Разработанная ими методика учитывает тяжесть обвинений, сложность дел и наиболее вероятный исход с учетом данных судебной статистики.
9 сентября 2026 г.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
8 сентября 2026 г.
Алгебра, геометрия, ИИ: российские и вьетнамские математики обсудили современные исследования
Делегация ученых из Ханоя посетила ФКН НИУ ВШЭ, а затем приняла участие в российско-вьетнамской конференции в Санкт-Петербурге. Мероприятия стали частью трехлетнего проекта «Гибкость и вычислительные методы». За время его реализации исследователи подготовили совместные публикации и получили новые математические результаты.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Анализ данных

Юрайт, 2021.
Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Дуброва Т. А., Миронкина Ю. Н., Сиротин В. П.
Под общей редакцией: Мхитарян В. С.

Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.

В учебнике рассмотрены основные методы анализа и обработки статистических данных. Представлены процедуры предварительного анализа данных и описательные статистики, отражены особенности вероятностно-статистического подхода, рассмотрен широкий спектр методов, предназначенных для анализа многомерных и временных данных. Учебник содержит большое число практических примеров, вопросы и задания для самопроверки, задачи для самостоятельного решения.

Для бакалавров экономических направлений вузов.

Научное направление: Экономика и менеджмент Математика
Язык: русский
Демонстрационный файл
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: многомерный статистический анализстатистический анализ данных
Анализ данных
Похожие публикации
Конечные последовательности и перестановки, ими порождаемые
Кучерявый П. А., Математические заметки 2026 Т. 2026 № 120 С. 380–401
В работе изучаются перестановки, возникающие при упорядочивании по возрастанию дробных долей произведений элементов фиксированной целочисленной последовательности на вещественный параметр. Исследуется количество различных перестановок, которые можно получить таким образом при изменении этого параметра от нуля до единицы. ...
Добавлено: 7 сентября 2026 г.
Формирование экономики замкнутого цикла: анализ инструментов вовлечения потребителей в практики ответственного потребления
Колесник Н. А., Общество и экономика 2026 № 1-2 С. 114–134
Стремительно растущее население планеты и рост объемов индивидуального потребления при низкой включенности населения в экологические практики признается ключевым препятствием на пути к экономике замкнутого цикла. В статье анализируется использование огромного рекламно-коммуникационного потенциала крупных торговых сетей для вовлечения населения в экономику замкнутого цикла через повышение экологической сознательности и популяризацию ответственного потребления. Эмпирической основой исследования стала база данных коммуникации шести ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
THE IMPACT OF PREDICTIVE INTELLIGENCE AND REAL-TIME DATA INSIGHTS ON CORPORATE FINANCIAL SUSTAINABILITY
Чуракова И. Ю., Кумар В., Dianli Xitong Baohu yu Kongzhi/Power System Protection and Control 2026 No. 54 (3) P. 428–454
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Использование усеченного нормального распределения при планировании страховых запасов в промышленности
Эльяшевич И. П., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2026 Т. 61 № 3 С. 363–384
В исследовании были изучены свойства нормального распределения значений отгрузок запасов различных категорий со складов крупных промышленных компаний. В результате было выявлено, что использование классического нормального распределения, в некоторых случаях, может давать некорректные результаты, поскольку, значения отгрузок запасов являются положительными величинами, распределение которых не может покрывать область отрицательных значений. Цель исследования заключается в предположении, что для ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Относительные аналитические законы взаимности
Осипов Д.В., Математический сборник 2026 Т. 217 № 9 С. 130–146
Изучаются законы взаимности, связанные с комплексными линейными расслоениями на расслоениях на ориентируемые окружности. В частности, доказывается следующий закон взаимности. Пусть B – комплексное многообразие и πi:Mi→B – расслоение на ориентируемые окружности, где индекс i пробегает конечное множество. Пусть Li и Ni – комплексные линейные расслоения на каждом многообразии Mi. Закон взаимности утверждает, что сумма всех элементов (πi)∗(c1(Li)∪c1(Ni)), где (πi)∗ – ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Методы оценки структурных изменений в векторных и матричных агрегатах макроэкономических показателей
Лесных М. В., Моторин В. И., Тенденции экономического развития в XXI веке: Материалы VIІІ Международной научно-практической конференции, Республик Беларусь 2026 P. 233–236
Проведен сравнительный анализ различных методов измерения и изучения динамики структурных макроэкономических показателей, отражающих особенности движения многокомпонентных макроэкономических систем. В рамках векторного формализма последовательно рассмотрены метрические, тригонометрические и угловые измерители структурных изменений. Предложен способ ортогонального разложения векторного агрегата на сумму векторов объемного и структурного сдвигов ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Модели «затраты–выпуск» для анализа макроэкономических эффектов импортозамещения в конечном использовании и промежуточном потреблении
Заруцкий М. А., Моторин В. И., Тенденции экономического развития в XXI веке: Материалы VIІІ Международной научно-практической конференции 2026 P. 237–240
Предложен комплекс моделей «затраты-выпуск» для оценки потенциальной восприимчивости экономики к импортозамещению в конечном использовании и промежуточном потреблении ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ТУРИСТСКОГО ПОТЕНЦИАЛА АДМИНИСТРАТИВНО - ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ ПОДХОД ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., М.: Инфра-М, 2027.
В монографии представлены результаты комплексного анализа эволюции исследований, связанных с оценкой туристского потенциала административно-территориальных единиц (АТЕ) с 1882 по 2024 год. Впервые выделены научные школы, разработаны авторский подход прогнозных значений и методика количественной оценки туристского потенциала АТЕ, решающие проблемы субъективизма и оценки будущего через настоящее. Предложена ЭВМ-программа «Калькулятор туристского потенциала» для автоматизации расчетов и формирования ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Логика и парадоксы управления современным образованием: Всероссийский круглый стол (Москва, МГУ имени М. В. Ломоносова, социологический факультет, 8 июня 2026 г.)
М.: МАКС Пресс, 2026.
Сборник составлен из материалов, присланных российскими и зарубежными специалистами в Оргкомитет Всероссийского круглого стола «Логика и парадоксы управления современным образованием». Круглый стол прошел на социологическом факультете Московского государст венного университета имени М. В. Ломоносова 08 июня 2026 года. Тексты публикуются в авторской редакции; мнение редакционно-издательской группы может не совпадать с пози цией авторов. Издание предназначено для исследователей, социологов, преподавателей, специалистов по разработке ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Orbifold Saito theory of A and D type singularities
Басалаев А. А., Раровский А. А., Journal of Singularities 2026 Vol. 30 P. 61–80
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
XI-я международная конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна
М.: ЦЭМИ РАН, 2024.
Конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» проводится с 1979 года раз в четыре года. Она стала традиционной и неотъемлемой чертой научной жизни России и Армении. Часто участников конференции умело и радушно принимала гостеприимная Армения в одном из красивейших своих уголков — поселке Цахкадзор (в переводе на русский — «Долина цветов»). XI-я конференция, посвященная 90–летию ...
Добавлено: 8 августа 2024 г.
Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: XII Международная научная конференция им. С. А. Айвазяна
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022.
Добавлено: 12 января 2023 г.
Legacy of professor Aivazian
Lipovetsky S., Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2020 Vol. 15 P. 285–287
Это введение к специальному выпуску журнала, посвященного профессору Сергею Артемьевичу Айвазяну. ...
Добавлено: 9 января 2021 г.
“Политический атлас современности” revisited
Мельвиль А. Ю., Миронюк М. Г., Полис. Политические исследования 2020 № 6 С. 41–61
В статье представлены результаты развития проекта “Политический атлас современности” (“Атлас 1.0”), осуществленного более 10 лет на базе МГИМО-Университета МИД России при поддержке Института общественного проектирования и журнала “Эксперт”. В оригинальном проекте были предложены пять комплексных индексов – государственности, внешних и внутренних угроз, потенциала международного влияния, качества жизни и институциональных основ демократии. Методом дискриминантного анализа по индексам были рассчитаны рейтинги 191 государства-члена ООН ...
Добавлено: 1 декабря 2020 г.
Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна
М.: ЦЭМИ РАН, 2020.
В сборнике представлены труды X-ой Юбилейной международной школы – семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна ...
Добавлено: 19 мая 2020 г.
Многомерные статистические совокупности и их метрический анализ
Каменев И. Г., Каменев Г. К., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2018 Т. 68 № 2 С. 30–33
В статье рассматривается проблема анализа распределений в многомерном пространстве характеристик субъектов в общественных науках. Обосновывается необходимость разработки математических методов, учитывающих как меру (частотность), так и метрику. Рассматриваются методы метрического анализа надежности для генеральной совокупности на основе построения (e, d)-сетей (Шеннон). В качестве примера приведен анализ данных ООН по человеческому развитию. ...
Добавлено: 2 августа 2018 г.
Выявление причинно-следственных связей в данных психологического тестирования логическими методами
Панов А. И., Искусственный интеллект и принятие решений 2013 № 1 С. 24–32
Работа посвящена совместному использованию AQ-обучения и ДСМ-метода в задаче выявления причинно-следственных связей в данных психологического тестирования. AQ-обучение применяется для построения описания группы испытуемых с помощью правил. Описание группы служит основой построения базы фактов ДСМ-метода. Для выдвижения гипотез о наличии причинно-следственных связей в базе фактов используется первый этап ДСМ-метода. Описан полный алгоритм разработанного метода, предлагаются рекомендации ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Международная конференция "Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества"
Мхитарян В. С., Сиротин В. П., Вопросы статистики 2015 № 03 С. 81–83
В статье представлены история, программа и основные результаты конференции по многомерным статистическим методам и их применению. Главной особенностью конференции является широкий спектр рассмотренных вопросов. Наряду с ними на круглом столе были обсуждены проблемы статистической подготовки экономистов. ...
Добавлено: 16 марта 2015 г.
Статистический анализ состояния мирового и российского рынков молока и молочной продукции
Мхитарян В. С., Ручинская Л. В., В кн.: Статистика как средство международных коммуникаций: Материалы международной научно-практической конференции.: СПб.: Издательство Нестор-История, 2014. С. 235–238.
Сборник содержит тезисы и полные тексты докладов, представленных на Международной научно-практической конференции "Статистика как средство международных коммуникаций". Освещаются основные направления развития статистического образования и российской государственной статистики в связи с интеграцией России в международную организацию. Рассматриваются задачи современной статистики в области измерения человеческого потенциала, формирования рынка труда, демографического воспроизводства, измерения национального богатства, факторов модернизации и ...
Добавлено: 20 декабря 2014 г.
Применение многомерного статистического анализа для оценки состояния и перспектив развития российского рынка мяса
Дуброва Т.А., Пузаков А. В., В кн.: Труды X Международной конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества".: М.: ЦЭМИ РАН, 2014. С. 72–74.
Представлены результаты применения многомерного статистического анализа для оценки состояния и перспектив развития российского рынка мяса ...
Добавлено: 30 ноября 2014 г.
Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. Межвузовский сборник научных трудов
М.: МЭСИ, 2014.
Сборник включает статьи преподавателей, сотрудников, докторантов и аспирантов вузов Москвы, Йошкар-Олы, Магнитогорска, Махачкалы, Пензы, Саранска, Саратова и Улан-Уде, посвященных проблеме применения математико-статистических методов в банковской и производственной деятельности, при анализе финансового положения страховых компаний и фирм. Ряд статей посвящен оценке эффективности производства и результата трудовой деятельности, внедрению современных компьютерных технологий. Научные статьи, вошедшие в сборник, ...
Добавлено: 19 сентября 2014 г.
Труды X Международной конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества"
М.: ЦЭМИ РАН, 2014.
В сборник вошли доклады, представленные на конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества" (Москва, ВШЭ, 26-28 августа 2014г.). ...
Добавлено: 29 августа 2014 г.
Статистический подход к анализу данных: определение и пример использования при заполнении пропусков в данных
Толстова Ю. Н., Зангиева И. К., В кн.: Проблемы подготовки первичных данных в социологических исследованиях: сборник статей.: М.: Российское общество социологов, 2012. С. 114–127.
Систематизируются статистические предположения, на которые опираются известные алгоритмы заполнения пропусков в данных. С содержательной точки зрения анализируются социологические ситуации, отвечающие этим предположениям. ...
Добавлено: 25 марта 2014 г.
Анализ данных, Многомерный статистический анализ, Проверка статистических гипотез, Измерение в социологии, Теория измерений, Шкала, Одномерный признак
Толстова Ю. Н., В кн.: Тезаурус социологии. Книга 2. Методология и методы социологических исследований.: М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. С. 192–264.
Словарные статьи написаны с использованием  разработанных автором  методологических принципов сбора и анализа социологических данных ...
Добавлено: 25 марта 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору