• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Technology Upgrading and Knowledge Triangle in Brazil
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Technology Upgrading and Knowledge Triangle in Brazil

Ch. 5. P. 85–104.
Fischer B., Schaeffer P. R., Вонортас Н.

Universities play significant roles for technology upgrading in National Innovation Systems. But it remains a challenge defining and implementing institutional adjustments that promote the integration of a broader spectrum of research-oriented universities into national and global value chains. Interaction of academia with productive systems needs to be a mutual exchange with knowledge dissemination from universities to industry but also from industry to university in different forms. Technology upgrading is a slow process and involves systemic coordination and paradigm shifts in the way academia is perceived. This is especially evident in Brazil where academic institutions with the development of new technologies and knowledge transfer to firms have supported the emergence of technology-intensive companies and a long-term reliance on close collaboration with universities and public research centers. But research-oriented universities have to be involved extensively in technology upgrading processes, strengthening linkages with the private sector, and responding to the call for national efforts to close the gap with more developed economies and at the same time have to be at the leading edge of research in the global arena.

Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: social network analysis universitiesUniversity-industry linkagesTechnology upgradingEmerging economy
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Вызовы и возможности для науки, технологий и инноваций в период и после окончания пандемии COVID-19 (2021)

В книге

The Knowledge Triangle. Changing Higher Education and Research Management Paradigms
Aanstad S., Benner M., Borlaug S. B., Čadil V., Cervantes M. Switzerland: Springer, 2021.
Похожие публикации
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 2 – анализ сетей соавторства
Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А., Социологические исследования 2026 № 1 С. 62–74
Статья продолжает представление результатов анализа сетей коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе данных о 75 232 научных публикациях из электронной библиотеки eLibrary (№ 12, 2025). Используемая методология библиометрического сетевого анализа включает построение и исследование нескольких типов сетей коллаборации. Полученные сети включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи на основе анализа публикационной ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Понятие "внеучебная деятельность" в контексте разных трактовок термина
Мельников Н. Д., Отечественная и зарубежная педагогика 2025 Т. 1 № 5 (108)
Внеучебная деятельность студентов представляет собой многогранный феномен, играющий важную роль в формировании универсальных и профессиональных компетенций, академической успешности и личностной зрелости. Несмотря на широкий спектр эмпирических исследований, в научной литературе сохраняется терминологическая неоднородность и концептуальная неопределённость в её осмыслении. Настоящая статья представляет собой концептуально-аналитический обзор подходов к определению и классификации внеучебной активности студентов. Выделяются четыре ...
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
Formation of Collaboration Networks Among Russian Sociologists (2010–2021)
Мальцева Д. В., Ким А. В., Семенова А. М., Operations Research Forum 2025 Vol. 6 Article 89
Из-за нелинейного характера развития социологической дисциплины в советское время, а также существующего неравенства между центральными городами и регионами в современной России, сообщество российских социологов характеризуется низким уровнем интеграции на локальном уровне и выборочной представленностью в международном научном сообществе. Целью исследования является изучение структуры и закономерностей научного сотрудничества в сообществе российских социологов в период с 2010 ...
Добавлено: 26 июня 2025 г.
Analysis of Images, Social Networks and Texts, 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected Papers
Springer, 2024.
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2024, held in Bishkek, Kyrgyzstan, during October 17–19, 2024. The 16 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They were organized in topical sections as follows: Natural Language Processing; Computer Vision; Data Analysis and Machine Learning; ...
Добавлено: 29 мая 2025 г.
Identification of the Impact of the COVID-19 Pandemic on University Students’ Academic Performance based on Intelligent Analysis of Educational Data
Rishko Y., Boboshko D., Malkin A. и др., AIP Conference Proceedings 2025 No. 3268 (1) Article 060010
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Публикационная активность университетов в регионах России: оценка и анализ кластеризации
Терещенко Д. С., Левкин Н. В., Псковский регионологический журнал 2025 Т. 21 № 1 С. 22–40
Статья посвящена изучению публикационной активности университетов в субъектах Российской Федерации. Исследование основано на данных проекта OpenAlex, который предоставляет открытый и свободный доступ к информации о научных публикациях. В процессе анализа были использованы методы главных компонент и кластеризации по методу k-средних. В результате выделены три кластера регионов, существенно различающиеся по уровню и динамике публикационной активности высших ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Predicting Student Dropout Through Text and Media Content Analysis of VKontakte Profiles
Горшков С. С., Игнатов Д. И., Chernysheva A., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 46732–46746
Добавлено: 20 марта 2025 г.
Using topic modeling for communities clusterization in the VKontakte social network
Горшков С. С., Ilyushin E., Chernysheva A. и др., International Journal of Open Information Technologies 2021 Vol. 9 No. 5 P. 12–17
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
Citation and bibliographic coupling between authors in the field of social network analysis
Мальцева Д. В., Батагель В., Journal of Data and Information Science 2024 Vol. 9 No. 4 P. 110–154
Добавлено: 27 ноября 2024 г.
Размежевание или сплочение? Динамика сетевой структуры политических телеграм-каналов: моделирование и эмпирический анализ
Ахременко А. С., Синицина А. В., Соловьев В. А., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2024 № 3(114) С. 59–81
В статье представлена новая методология анализа динамики крупномасштабных структур онлайн-сетей, вызванной сильными экзогенными шоками – внешнеполитическими кризисами и началом военных конфликтов. В ее фокусе диагностика процессов сплочения или размежевания. На первом этапе с опорой на существующие теоретические традиции анализируются механизмы микроуровня, которые могут вызвать консолидацию или поляризацию. Среди них выделяются базирующиеся на изменениях позиции и ...
Добавлено: 26 сентября 2024 г.
Structural Stability of the Russian Sociologists’ Online Community: 2011—2018
Ким А. В., Мальцева Д. В., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202–228
Исследование посвящено оценке стабильности структуры сообщества онлайн-группы российских социологов. Используя данные онлайн-сообщества (семь лет взаимодействий с 2011 по 2018 г.), мы построили сети, основанные на комментариях и реакциях. Для оценки стабильности сообщества мы проанализировали коммуникацию его участников на протяжении четырех периодов, а также раскрыли структурные паттерны их взаимодействий с помощью инструмента блокмоделинга. Результаты исследования показывают ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
Использование платформы TXM корпусного анализа для анализа текстов сообществ социальных сетей
Фокина А. И., Чеповский А. А., Чеповский А. М., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2023 Т. 21 № 2 С. 29–38
При формировании графов взаимодействующих объектов, построенных при импорте данных из социальных  сетей и сетей мгновенного обмена сообщениями, в качестве атрибутов вершин выступают в том числе и тек-стовые данные. В настоящей работе авторы приводят описание методики исследования текстов, основанной на процедурах  корпусного  анализа.  Целью  данной  статьи  является  проверка  методологических  средств,  предо-ставляемых программным обеспечением TXM для сравнительного анализа текстов ...
Добавлено: 9 октября 2023 г.
Патрональная политика и ротация губернаторского корпуса в России: Опыт сетевого анализа
Баландин Ю. А., Гайворонский Ю. О., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2023 № 3(110) С. 67–90
Статья посвящена тестированию различных подходов к объяснению ротаций глав российских регионов после возвращения прямых губернаторских выборов. Вплоть до недавнего времени среди российских политологов наибольшей популярностью пользовались две базовые объяснительные модели губернаторских ротаций — электоральная и социально-экономическая. Влияние на такие ротации неформальных институтов и практик, играющих существенную роль в российской политике, по большей части оставалось вне ...
Добавлено: 19 сентября 2023 г.
Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
Асеева Я. О., Фокина А. И., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов, 2023. С. 290–294.
За последнее время число пользователей мессенджера Telegram во всем мире превысило 700 миллионов человек в ежемесячном измерении и продолжает расти каждый день. Telegram используется не только для обмена личными сообщениями, но он также стал ведущей площадкой политических, культурных и новостных каналов — альтернативы традиционным СМИ. Цель данной работы — исследовать выборку текстов, взятую из Telegram, ...
Добавлено: 8 июня 2023 г.
Scientific collaboration of post-Soviet countries: the effects of different network normalizations
Матвеева Н. Н., Батагель В., Ферлигой А., Scientometrics 2023 Vol. 128 No. 8 P. 4219–4242
Добавлено: 8 июня 2023 г.
Assessing the Contributions of Higher Education: Knowledge for a Disordered World
Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2023.
Добавлено: 17 марта 2023 г.
Формирование ИТ-функциональной грамотности студентов и преподавателей вузов как условие управления социальными рисками безопасности общественного развития
Артамонова М. В., Медведева И. Н., Седова Н. С., Общество: социология, психология, педагогика 2022 № 11 С. 30–35
В статье представлены результаты пилотных исследований компетенций студентов вузов в области информационно-коммуникационных технологий. Мониторинг ИКТ-компетенций рассматривается как инструмент оценки прогресса образовательных результатов. С возникновением нового феномена виртуального образовательного пространства формируются новые институции и практики образовательного процесса. Самоорганизуются преподавательские сети, ПК и гаджет стали неотъемлемой частью повседневной социальной жизни студентов, легитимизируются онлайн-формы обучения, как следствие - ...
Добавлено: 10 января 2023 г.
The Oxford Handbook of Social Networks
Oxford University Press, 2020.
Добавлено: 16 декабря 2022 г.
Рекрутирование губернаторского корпуса в современной России: эволюция патрональных сетей (2017—2021)
Гайворонский Ю. О., Баландин Ю. А., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2022 № 4 С. 146–167
В статье представлен опыт исследования структурной динамики федерально-региональных политических сетей в процессе рекрутирования глав регионов. Внимание авторов сфокусировано на текущем этапе в эволюции подхода федерального центра к формированию губернаторского корпуса, начало которому положила смена команды в администрации президента во второй половине 2016 г. Теоретической рамкой исследования выступают концепции патрон-клиентских отношений и патрональной политики. При обработке ...
Добавлено: 29 ноября 2022 г.
Анализ графов взаимодействующих объектов
Чеповский А. А., М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2022.
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения задач анализа сетей взаимодействующих объектов систем телекоммуникаций. Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области анализа данных. ...
Добавлено: 18 ноября 2022 г.
Challenges in Social Network Research. Methods and Applications
Cham: Springer, 2020.
We discuss two well-known network measures: the overlap weight of an edge and the clustering coefficient of a node. For both of them it turns out that they are not very useful for data analytic task to identify important elements (nodes or links) of a given network. The reason for this is that they attain ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору