?
Выбор параметров алгоритма распознавания изображений на основе коллектива решающих правил и принципа максимума апостериорной вероятности
Компьютерная оптика. 2012. Т. 36. № 1. С. 117–124.
Ставится и решается задача выбора параметров алгоритма автоматического распознавания изображений путём построения коллектива решающих правил на основе принципа максимума апостериорной вероятности. Выполнен строгий синтез критерия выбора параметров для информационного рассогласования Кульбака-Лейблера и современного алгоритма распознавания SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Представлены программа и результаты экспериментального исследования в задаче идентификации личности по фотографии лица для известных баз данных (Yale, AT&T). Показано, что применение предложенного критерия позволяет добиться точности распознавания, сравнимой с точностью наилучшего набора параметров, причём не только для рассогласования Кульбака-Лейблера, но и для других популярных расстояний (метрика Евклида, расхождение Кульбака).
Язык:
русский
Ключевые слова: автоматическое распознавание изображенийколлективы решающих правилинформационное рассогласование Кульбака-Лейблерапринцип максимума апостериорной вероятностиautomatic image recognitionensemble classifiersKullback-Leibler minimum discrimination information principlemaximum posterior probability principle
Болбачан В. С., / Series math "arxiv.org". 2024.
Полилогарифмы Чжоу — это специальные функции, возникающие при явном описании отображения регулятора Бейлинсона. Наиболее интересное функциональное уравнение для этой функции отражает тот факт, что она обращается в нуль на границе в комплексе циклов Блоха. Мы показываем, что это функциональное уравнение формально вытекает из более простых свойств: кососимметричности, функториальности и мультипликативности. Для доказательства этого мы рассматриваем ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Болбачан В. С., / Series math "arxiv.org". 2024.
Пусть K поле характеристики ноль. Мы доказываем что его когомологии в степени m-1 и весе m рационально изоморфны когомологиям полилогарифмического комплекса в соответствующей степени. Это дает частичное расширение теоремы Суслина, описывающую неразложимую K теорию K_3 для поля. ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Панов В. А., Рябченко А. П., / Series arXiv "stat.ME". 2026. No. 2607.05048.
Добавлено: 9 июля 2026 г.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.
Наночастицы полностью неорганических перовскитов CsPbBr3 и Cs4PbBr6 интенсивно изучаются благодаря их уникальным свойствам и широкому спектру применений; однако природа их оптических свойств до сих пор полностью не изучена из-за сложности синтеза однофазных наночастиц. В данной статье мы описываем особенности синтеза однофазных частиц и результаты их химического и фазового анализа. Используя данные о концентрациях наночастиц, мы ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Пенская Е. Н., Хачатурян Л. В., Филологические науки. Научные доклады высшей школы 2023 № 5 С. 160–165
Рассмотренысовременные тенденции работыс цифровыми формами рукописного наследия по истории русской литературы второй половины XIX — середины ХХ в. Проанализирован процесс формирования виртуальных архивов как постепенное накопление big data научных исследований — нераспознанного информационного массива растровых документов, содержащего десятки тысяч цифровых форм архивных документов.Предложеныновые подходык классификации растровых изображений рукописных документов для работы в системах интеллектуального анализа, экспериментальные ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
Савченко А. В., Miasnikov E., , in: Advances in Intelligent Data Analysis XVIII (IDA 2020)Vol. 12080.: Cham: Springer, 2020. Ch. 33 P. 418–430.
Добавлено: 17 мая 2020 г.
Савченко Л. В., Информационные технологии 2019 Т. 25 № 5 С. 313–318
Рассматривается задача постановки произношения на основе применения методов глубокого обучения совместно с информационной теорией восприятия речи. Для повышения эффективности тестирования качества произношения предложено проводить дообучение сверточной нейронной сети с использованием наилучших эталонов пользователя. Экспериментально показано, что предложенный подход характеризуется высокой точность и скоростью распознавания для различных акустических моделей по сравнению с известными аналогами. ...
Добавлено: 29 мая 2019 г.
ESANN, 2018.
Добавлено: 21 января 2019 г.
Савченко А. В., , in: International Joint Conference on Rough Sets, Springer, Cham.: Springer, 2017. P. 264–277.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Савченко Л. В., Телекоммуникации 2017 № 5 С. 42–48
Рассматривается задача оценки качества произношения фонем для систем обучения разговорной речи. Предложен новый алгоритм постановки произношения, в котором на первом этапе достигается стабильное произношение фонем, а на втором осуществляется их распознавание на основе модификации метода нечеткого фонетического кодирования. Приведены результаты экспериментального исследования для звуков английского и русского языков. ...
Добавлено: 24 октября 2018 г.
Зеленков Ю. А., Федорова Е. А., Chekrizov D., Expert Systems with Applications 2017 Vol. 88 P. 393–401
Добавлено: 30 октября 2017 г.
Харчевникова А. С., Савченко А. В., В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017».: [б.и.], 2017. С. 864–869.
Рассматривается задача построения интеллектуальных систем контекстной рекламы с автоматической настройкой на потенциальные предпочтения пользователя. Выполнен аналитический обзор современных публикаций, посвященных распознаванию пола и возраста по видеоизображению лица, в том числе на основе глубоких сверточных нейронных сетей. Проведен сравнительный анализ способов агрегации решений, полученных при распознавании каждого видеокадра. Приведены результаты экспериментального исследования их точности и быстродействия. ...
Добавлено: 24 октября 2017 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., / Series "Working papers by Cornell University". 2017.
Добавлено: 29 августа 2017 г.
Савченко А. В., Автоматика и телемеханика 2016 № 3 С. 99–108
Исследуется задача распознавания составных объектов на основе вероятностной модели кусочно-однородного объекта при наличии тысяч альтернативных классов. Используя асимптотические свойства модели, разработан новый метод максимально правдоподобного перебора, который является оптимальными (в смысле выбора для проверки на каждом этапе максимально правдоподобного эталона) среди класса “жадных” алгоритмов приближенного поиска ближайшего соседа. Приведены результаты эксперимента в задаче распознавания лиц ...
Добавлено: 25 марта 2016 г.