?
On the Efficiency of Metaheuristic Optimization for Adaptive Image Steganography in the DFT Domain
P. 49–54.
Устинов А. В., Математические заметки 2003 Т. 73 № 1 С. 106–112
В первой части статьи доказывается дискретный аналог формулы суммирования Пуассона. Во второй части работы излагается элементарное доказательство функционального уравнения для функции θ(t), основанное на полученной формуле суммирования. ...
Добавлено: 11 октября 2025 г.
Сохраби М., Fathollahi-Fard A., Vasilii A. Gromov и др., Neural Computing and Applications 2025 Vol. 37 No. 18 P. 12253–12279
Добавлено: 2 апреля 2025 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Экономика и математические методы 2023 Т. 59 № 3 С. 117–131
В статье представлена новая имитационная модель многоагентной социально-экономической системы (МСЭС), в которой реализуются индивидуальные, в том числе межпродуктовые, взаимодействия. В рамках МСЭС изучаются модели поведения агентов-производителей и агентов-потребителей со своими целевыми функционалами. В частности, производители реализуют собственную производственную стратегию посредством выбора моментов времени для ввода новых основных фондов и трудовых ресурсов. Потребители участвуют в бартерных ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Космачев А. А., Задорожникова А. А., Перов А. А., В кн.: БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Материалы I Международного форума (Новосибирск, 16–18 ноября 2022 года).: Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2023.
В статье рассматриваются основные концепции и термины, используемые в стеганографии, дается обоснование актуальности задачи стегоанализа, рассматриваются вопросы применения глубоких нейронных сетей в задачах стегоанализа на цифровых изображениях. Производится сравнительный анализ и описание наиболее эффективных архитектур сверточных сетей для решения поставленной задачи. ...
Добавлено: 26 января 2024 г.
Andranik S. Akopov, Armen L. Beklaryan, Zhukova A., Cybernetics and Information Technologies 2023 Vol. 23 No. 2 P. 87–104
Добавлено: 8 июня 2023 г.
Медведева Е. Г., Хайров Э. М., Поляков Н. А. и др., Системы и средства информатики 2020 Т. 30 № 4 С. 25–37
Выполнен обзор задач, возникающих в беспроводных сетях с подвижными базовыми станциями, размещенными на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА). Сформулирована и решена задача оптимизации для определения позиций БПЛА, обеспечивающих максимизацию вероятности покрытия в области предоставления связи при ограничениях на интерференцию от соседних базовых станций. Для сравнительного анализа эффективности развертывания сети при применении адаптивной навигации выбраны два метода ...
Добавлено: 19 мая 2023 г.
Hernandez J., Gomez E., Grageda J. и др., Journal of Physics: Conference Series 2017 Vol. 792 P. 1–5
Добавлено: 20 января 2023 г.
Fuzzy Programming Approach to a Multi-Objective Fuzzy Stochastic Routing and Siting Hazardous Wastes
Дутта С., Transportation Management 2020 Vol. 3 No. 1 P. 1–24
Добавлено: 11 января 2022 г.
Дутта С., Applied Soft Computing Journal 2018 Vol. 62 P. 867 –891
Добавлено: 11 января 2022 г.
Евсютин О. О., Melman A., Abd El-Latif A., , in: Security and Privacy Preserving for IoT and 5G Networks: Techniques, Challenges, and New Directions.: Springer, 2022. Ch. 5 P. 81–115.
Cyber-physical systems are one of the key technological trends in the modern world. However, their use is associated with the need to counter a variety of cyber threats. This review is devoted to information hiding methods and algorithms designed to ensure security in cyber physical systems. This application of embedding methods is fairly new, but ...
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Azarov A., Суворова А. В., Koroleva M. и др., , in: International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems, CSDEIS 2019Vol. 1127: Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics.: Springer, 2020. P. 299–306.
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Ясницкий Л. Н., Gladky S., Mathematics and Statistics 2020 Vol. 8 No. 3 P. 323–333
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
Ясницкий Л. Н., Гладкий С. Л., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2019 Т. 21 № 2 С. 16–31
Прослежена история эволюции методов решения краевых задач механики твердого тела, выполнен сравнительный анализ методов с точки зрения надежности получаемых решений. Произведена попытка развития метода фиктивных канонических областей путем применения технологии генетических алгоритмов. На примере краевой задачи теории упругости показано, что применение генетического оптимизационного алгоритма вместо градиентного позволяет значительно снизить погрешность решения краевых задач, выполняемых методом ...
Добавлено: 15 ноября 2019 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2018 № 1 С. 25–33
В статье описан процесс разработки гибридной системы поддержки принятия решения для работы с классом слабоструктурированных задач с недоопределенными переменными. Приводится общая постановка задач прогнозирования и оценивания для класса слабоструктурированных задач. Обосновано использование интервальных нейронных сетей и генетических алгоритмов при решении таких задач. Описан разработанный автором алгоритм обучения интервальных нейронных сетей. Рассмотрена схема предлагаемой системы поддержки ...
Добавлено: 9 февраля 2018 г.
Макиннес У. Д., Neural Computation 2017 No. 29(3) P. 804–824
Добавлено: 20 сентября 2016 г.
Демидовский А. В., Бабкина Т. С., Бабкин Э. А., , in: Advances in Intelligent Systems and Computing Proceedings of the Fifth International Conference on Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO - 2015)Vol. 415.: Switzerland: Springer, 2015. P. 323–336.
Добавлено: 14 февраля 2016 г.
Cinar D., Oliveira J. A., Topcu Y. I. и др., Journal of Industrial and Management Optimization 2016 Vol. 12 No. 4 P. 1391–1415
In this study, a genetic algorithm (GA) with priority-based representation is proposed for a flexible job shop scheduling problem (FJSP) which is one of the hardest operations research problems. Investigating the effect of the proposed representation schema on FJSP is the main contribution to the literature. The priority of each operation is represented by a ...
Добавлено: 16 января 2016 г.
Luparov A., Панов А. И., Suvorov R. и др., , in: Proceedings of ICPRAM 2015 - 4th International Conference on Pattern Recognition Applications and MethodsVol. 2.: SciTePress, 2015. P. 270–276.
Добавлено: 20 ноября 2015 г.