• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Fuzzy Programming Approach to a Multi-Objective Fuzzy Stochastic Routing and Siting Hazardous Wastes
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Fuzzy Programming Approach to a Multi-Objective Fuzzy Stochastic Routing and Siting Hazardous Wastes

Transportation Management. 2020. Vol. 3. No. 1. P. 1–24.
Дутта С.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: fuzzy programmingGenetic algorithmFuzzy stochastic programmingMulti-objective programming
Похожие публикации
A genetic engineering algorithm for the generalized quadratic assignment problem
Сохраби М., Fathollahi-Fard A., Vasilii A. Gromov и др., Neural Computing and Applications 2025 Vol. 37 No. 18 P. 12253–12279
Добавлено: 2 апреля 2025 г.
A robust DEA model under discrete scenarios for assessing bank branches
Omrani H., Shamsi M., Emrouznejad A. и др., Expert Systems with Applications 2023 Vol. 219 Article 119694
Добавлено: 15 февраля 2023 г.
Evolving aerodynamic airfoils for wind turbines through a genetic algorithm
Hernandez J., Gomez E., Grageda J. и др., Journal of Physics: Conference Series 2017 Vol. 792 P. 1–5
Добавлено: 20 января 2023 г.
Genetic algorithm approach for solving multi-objective fuzzy stochastic programming problem
Дутта С., International Journal of Mathematics in Operational Research 2017 Vol. 11 No. 1 P. 1–28
Добавлено: 11 января 2022 г.
Genetic algorithm based fuzzy stochastic transportation programming problem with continuous random variables
Дутта С., OPSEARCH 2016 Vol. 53 No. 4 P. 835–872
Добавлено: 11 января 2022 г.
Fuzzy Stochastic Genetic Algorithm for Obtaining Optimum Crops Pattern and Water Balance in a Farm
Дутта С., Water Resources Management 2016 Vol. 30 No. 12 P. 4097–4123
Добавлено: 11 января 2022 г.
Fuzzy Stochastic Price Scenario Based Portfolio Selection and its Application to BSE using Genetic Algorithm
Дутта С., Applied Soft Computing Journal 2018 Vol. 62 P. 867 –891
Добавлено: 11 января 2022 г.
On the Efficiency of Metaheuristic Optimization for Adaptive Image Steganography in the DFT Domain
Anna Melman, Oleg Evsutin, , in: 2021 XVII International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY).: IEEE, 2021. P. 49–54.
Добавлено: 12 ноября 2021 г.
Aggregate Estimates for Probability of Social Engineering Attack Success: Sustainability of the Structure of Access Policies
Azarov A., Суворова А. В., Koroleva M. и др., , in: International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems, CSDEIS 2019Vol. 1127: Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics.: Springer, 2020. P. 299–306.
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
New possibilities of application of artificial intelligence methods for high-precision solution of boundary value problems
Ясницкий Л. Н., Gladky S., Mathematics and Statistics 2020 Vol. 8 No. 3 P. 323–333
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
Возможности и перспективы применения методов искусственного интеллекта для решения краевых задач математической физики в инженерной практике
Ясницкий Л. Н., Гладкий С. Л., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2019 Т. 21 № 2 С. 16–31
Прослежена история эволюции методов решения краевых задач механики твердого тела, выполнен сравнительный анализ методов с точки зрения надежности получаемых решений. Произведена попытка развития метода фиктивных канонических областей путем применения технологии генетических алгоритмов. На примере краевой задачи теории упругости показано, что применение генетического оптимизационного алгоритма вместо градиентного позволяет значительно снизить погрешность решения краевых задач, выполняемых методом ...
Добавлено: 15 ноября 2019 г.
РАЗРАБОТКА ГИБРИДНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2018 № 1 С. 25–33
В статье описан процесс разработки гибридной системы поддержки принятия решения для работы с классом слабоструктурированных задач с недоопределенными переменными. Приводится общая постановка задач прогнозирования и оценивания для класса слабоструктурированных задач. Обосновано использование интервальных нейронных сетей и генетических алгоритмов при решении таких задач. Описан разработанный автором алгоритм обучения интервальных нейронных сетей. Рассмотрена схема предлагаемой системы поддержки ...
Добавлено: 9 февраля 2018 г.
Multiple Diffusion Models to Compare Saccadic and Manual Responses for Inhibition of Return
Макиннес У. Д., Neural Computation 2017 No. 29(3) P. 804–824
Добавлено: 20 сентября 2016 г.
A Hybrid Approach to the Maximum Clique Problem in the Domain of Information Management
Демидовский А. В., Бабкина Т. С., Бабкин Э. А., , in: Advances in Intelligent Systems and Computing Proceedings of the Fifth International Conference on Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO - 2015)Vol. 415.: Switzerland: Springer, 2015. P. 323–336.
Добавлено: 14 февраля 2016 г.
A Priority-based genetic algorithm for a flexible job shop scheduling problem
Cinar D., Oliveira J. A., Topcu Y. I. и др., Journal of Industrial and Management Optimization 2016 Vol. 12 No. 4 P. 1391–1415
In this study, a genetic algorithm (GA) with priority-based representation is proposed for a flexible job shop scheduling problem (FJSP) which is one of the hardest operations research problems. Investigating the effect of the proposed representation schema on FJSP is the main contribution to the literature. The priority of each operation is represented by a ...
Добавлено: 16 января 2016 г.
Assessment of Dendritic Cell Therapy Effectiveness Based on the Feature Extraction from Scientific Publications
Luparov A., Панов А. И., Suvorov R. и др., , in: Proceedings of ICPRAM 2015 - 4th International Conference on Pattern Recognition Applications and MethodsVol. 2.: SciTePress, 2015. P. 270–276.
Добавлено: 20 ноября 2015 г.
Метод последовательного многоцелевого принятия решений при армировании устройств наноперемещений
Ивашов Е. Н., Кравченко Н. П., Яговцев В. О. и др., Вестник машиностроения, СТИН 2015 № 9 С. 39–42
Рассмотрен метод многоцелевого принятия решений как задача нечеткого программирования. Для выражения уровней желаемости использован способ установления предпочтений критериев и оценки достижимости. ...
Добавлено: 17 октября 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору