• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction

CRC Press, 2021.
Научный редактор: Vitaly Semenov, R. Scherer

As new social, economic, environmental changes, including dramatic epidemic challenges, occur, the role of
digital technologies becomes increasingly influential, especially in the development of the Architecture, Engineering,
Construction and Facility Management (AEC/FM) industry.They allowa newperspective for sustainable
evolution of urban environments and infrastructures that are permanently growing and becoming more complex.
Although the digital transformation of the building industry has been an ongoing process over several decades,
often hidden under the moniker of building information modelling (BIM), the progress in development and
practical adoption of digital technologies does not fully meet the expectations. It certainly has much greater
potential that will be realized in the coming years.
The first organizations to introduce digital innovations have good chances to be leaders of the AEC/FM
industry. The formula to achieve success and competitive advantage, apparently, is based on the same imperatives
that are recommended by Gartner for any organizations adopting digital technologies. These imperatives are
dynamism, privacy, augmented intelligence, culture, product management and digital twin; they definitely have
need for emerging Information and Communication Technologies (ICT).
Dynamism is crucial for the organization’s adaptability and its potential to improve business processes and
increase productivity. ICT technologies bring new capabilities and new ways for AEC/FM organizations to succeed.
However, rational adoption of the technologies still remains a challenging problem, to a significant degree,
due to the multi-disciplinary nature of projects, large volumes of information and its heterogeneity, computationally
hard optimization problems, involvement of numerous stakeholders, variety of used software tools and
platforms, legacy data to be maintained throughout the entire project lifecycle (design, engineering, construction,
operation, demolishment), insufficient levels of standardization, regulation and legislation. These factors prevent
the direct use of general-purpose ICT technologies, and the latter must be essentially improved or adapted to
meet these requirements. This circumstance opens up a wide field for further research and development.

Modern ICT technologies for management of databases, documents, revisions, workflows, and requirements
remain a priority. The need to share information among project participants with own roles, expertise, skills
leads to the problem of information consistency and trustworthiness. Involvement of the participants separated
geographically, organizationally and technically only exacerbates the problem. Being exchanged, replicated,
transformed, and updated in an uncoordinated manner, the information loses consistency and integrity, which
makes it useless for further interpretation and processing by BIM tools. The development and deployment of
advanced CDE (Common Data Environment) servers providing solid transaction guarantees ACID (Atomicity,
Consistency, Isolation and Durability) and BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistent) seems
to be a promising approach to management of semantically complex information, combining both BIM data
driven by a formally specified schemata and complementary semi-structured or unstructured documents.
BIM interoperability also remains a critically important and still unresolved issue. It relates to the ability of
BIM software applications and users to exchange and share project information freely. A rather disappointing
experience with openBIM standards by buildingSMART alliance and, particularly, with IFC files has forced
the proponents to acknowledge the difference between enabling applications to exchange data (the so-called
technical and semantic interoperability), and the desired substantive property of applications to coherently
interact with each other while keeping data complete, consistent and meaningful (conceptual interoperability).
To move towards this goal and ensure the conceptual interoperability of IFC-compliant applications, not just
technical and semantic ones, standardization and certification activities should be thoroughly reviewed.

It is worth acknowledging that the IFC standard seems to be the best solution for achieving the real interoperability
between BIM applications produced by different software vendors. It is gratifying to see that the IFC
standard continues to evolve, covering more infrastructure applications complementary to traditional disciplines.
At the same time, alternative approaches to integrated data management are also being proposed and elaborated.
These are federated databases, ontologies for separate BIM disciplines and aspects, linked data technologies,
document-oriented information containers. However, they cause extremely hard issues of data consistency, concurrent
access, change control, the resolution of which seems still rather nontrivial. All of the above approaches
need formal methods to validate and certify software applications, otherwise interoperability can simply be
declared, but can never be guaranteed.
The project information privacy is another fundamental problem. Inability to successfully manage privacy
puts the entire digital transformation of AEC/FM organizations at high risks. Many employers do not want

to give up safety, confidentiality and peace of mind in exchange for convenience and ability to freely share
information with partners when collaborating together on multidisciplinary projects. Cryptography, blockchain,
and smart contracts are just some of the technologies that need careful validation before being widely adopted
into industrial practice.
AEC/FM industry is encouraged to follow the latest ICT technologies like the Internet of Things (IoT), Big
Data, Artificial Intelligence (AI), cloud computing, which are often employed together to bring the digital twin
(DT) paradigm. Being a cyber-physical system (CPS) which integrates computation, control and communication
facilities, DT reveals new perspectives on managing the construction, operation and maintenance of the building
and its assets. A high level of fidelity is reached by gathering data about physical world objects in real time and
automatically converting it into respective digital models.The behavior of the physical objects can be investigated
and predicted under changing conditions, proper management decisions are taken to optimize objective functions.
DTtechnologies have a lot of applications forAEC/FM industry.They allowstakeholders to continuously monitor
real progress on the construction site against the initial BIM-based planning, to control energy performance of
the building under different operation modes and occupation factors, to manage building assets.The methods that
can significantly improve the building construction and operation have been well studied, but the services that
implement them need more modern deployment platforms and highly automated configuration tools, sometimes
called DT factories.
Being scaled up to the city level, digital twins can help in optimizing traffic in urban environments, controlling
pedestrian flows in crowded places, managing energy consumption, monitoring air pollution, and so on. Smart
cities and smart buildings managed using digital twins are expected to provide better service, improved quality of
life and a sustainable future. WhileBIMis focused on individual buildings, the need of the information integration
at the city level and the resulting amalgamation of BIM and City Information Modeling (CIM) become more
obvious. However, this aspect is not explored in its full potential yet. Diverse information standards, different
computation models and methods should be reviewed and, likely, harmonized to bridge the gap between BIM
and CIM technologies.
The information acquisition is necessary for the functioning of CPS services and digital twins. Different
sorts of sensors and IoT devices, integrated with BIM and CIM, seem to be the logical choice for monitoring
infrastructures and building assets during construction and operation stages. Complementary methods of photogrammetry,
laser scanning with point clouds and aerial drone captures have been gaining traction in monitoring
urban environments and construction sites. Obtained semi-structured data such as time series, photos, videos
and point clouds lacks concise semantics, raising many difficulties when interfacing with BIM and CIM models.
Semantic recovery and enrichment of sensed and scanned data is a computationally hard problem often resolved
using AI methods. The management of big spatial-temporal data is another serious problem requiring thorough
research on special-purpose databases.
As the pressure on the global climate and resources is constantly increasing due to population growth and
intensified human activities, more and more attention is paid to sustainable development – a foundational principle
that implies ensuring of a civilized quality of life for the future generation. Indeed, being a significant resource
consumer, the AEC/FM industry is responsible for significant shares of the total energy use, global greenhouse
gas emissions, total waste and raw material. Currently, most of the efforts within the industry are focused on new
methods to acquire and use resources within so-called circular economy. It implies studying products, improving
processes, increasing energy efficiency, managing supply chains to minimise wasted resources. However, all
these efforts are still to be adopted at a larger scale.
Sustainability is a quite complex concept covering both social, economic and environmental pillars and
admitting different assessments and criteria such as design quality, functionality, comfort and health, floor area,
spatial program, building cost and life-cycle cost, solar insolation, heating/cooling load, energy use intensity and
global warming potential. To meet these criteria, different mathematical models, computation, simulation and
optimization methods can be effectively employed. At the same time, as some criteria are subjective assessments,
the role of social surveys still remains important.

In recent years, AI methods and tools have become an indispensable part of civil engineering, construction
management, building operation control and are facing ever new applications. Regardless of what principles
the methods are based on: neural networks, swarm intelligence, machine learning, metaheuristics such as evolutionary
algorithms, ant colony, simulated annealing; the methods enable solving wide classes of problems of
global optimization, reasoning and decision making, clustering and data mining, recognition and classification.
Not aiming to provide a comprehensive panorama of AI methods and applications for the AEC/FM industry,
we are pleased to present dedicated papers and surveys focusing on AI methods for such actual problems as
structural damage detection, optimization of structural design, building code compliance checking, and analysis
of semi-structured data. Unfortunately, little attention is paid to the issues of augmented intelligence which is the
logical step beyond artificial intelligence in the AEC/FM and, according to Gartner, it will change jobs putting
employers side by side with advanced artificial intelligence systems, process and robotics and making new jobs
more meaningful and rewarding.

Finally, although mentioned last, culture is identified as the largest barrier to realizing the promise of digital
transformations. Culture is not just social behavior and norms, but also the knowledge, beliefs, arts, laws,
customs, capabilities, and habits. As culture is acquired through the learning processes, dissemination of the
best practices, presentation of emerging ICT technologies at scientific and practical forums, standardization and
legislation efforts, new education formats are all of great interest and importance.
This book collects the papers presented at the 13th European Conference on Product and Process Modelling
(ECPPM 2021, Moscow, 5–7 May 2021). Covering a wide spectrum of thematic areas overviewed above, the
papers are devoted to critically important problems arising on the ongoing way of digital transformations in
the AEC/FM industry. High quality contributions hold great promise towards the advancement of research and
technological development targeted at the digitalization imperatives.
I want to thank the chairman and founder of the ECPPM conference Prof. Raimar Scherer, the members of the
scientific committee whose comments contributed to the quality of the presented papers, my colleague Vasily
Shutkin who took over a significant part of the organizational work, and, of course, the authors who found the
opportunity, strength and inspiration to complete and present exciting research results in such a difficult and
strange time.
Sincerely yours,
Prof. Vitaly Semenov

Главы книги
Towards conceptual interoperability of BIM applications: Transaction management versus data exchange
Semenov V., Arishin S., Semenov G., , in: ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction.: CRC Press, 2021. P. 51–58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
IFC query language: leveraging power of EXPRESS and JSON
Morozov S., Sazonov S., Semenov V., , in: ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction.: CRC Press, 2021. P. 21–28.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
City and building information modelling using IFC standard
Shutkin V., Morozkin N., Zolotov V. и др., , in: ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction.: CRC Press, 2021. P. 406–413.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Научное направление: Компьютерные науки Строительство
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: computer sciencebuilding information modeling
ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction
Похожие публикации
Discrete Markowitz Portfolio Optimization with Open-Source Classical and Quantum-Inspired Solvers: A Cross-Market Walk-Forward Study
Avdoshin S.M., Patrushev K. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 No. 4 часть 2 P. 245–256
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Benchmarking Synolitic Graphs for Autism Classification from Multisite Resting-State fMRI
Заикин А. А., Власенко Д. В., Захаров Д. Г. и др., Diagnostics 2026 Vol. 16 No. 17 P. 1–15
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Алгебра, теория чисел, дискретная геометрия и многомасштабное моделирование. Современные проблемы, приложения и проблемы истории. Материалы XXIV Международной конференции, посвящённой 110-летию со дня рождения академика Юрия Владимировича Линника и 110-летию со дня рождения профессора Андрея Борисовича Шидловского и 80-летию со дня рождения профессора Геннадия Ивановича Архипова
Тула: Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого, 2025.
Сборник содержит материалы, представленные на XXIV Международной конференции «Алгебра, теория чисел, дискретная геометрия и многомасштабное моделирование: современные проблемы, приложения и проблемы истории», посвящённой 110-летию со дня рождения академика Юрия Владимировича Линника и 110-летию со дня рождения профессора Андрея Борисовича Шидловского и 80-летию со дня рождения профессора Геннадия Ивановича Архипова. Материалы конференции будут полезны научным работникам, ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Characterizing the Scheduling Performance of 5G NR Base Stations Under Signaling and Data Traffic Constraints
Eduard Sopin, Назарьин А. И., Бегишев В. О. и др., IEEE Transactions on Vehicular Technology 2026 Vol. 75 No. 6 P. 10995–11007
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Генерация исходного кода с использованием больших языковых моделей: систематический обзор методологии Вайб-кодинг
Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427
В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...
Добавлено: 25 августа 2026 г.
An adaptive image watermarking scheme using cooperation of HBA and RSA metaheuristics
Мельман А. С., Евсютин О. О., Journal of the Franklin Institute 2026 Vol. 363 No. 15 Article 109005
Добавлено: 25 августа 2026 г.
Proceedings of the 2026 12th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (Italy, Bari, July 13–16, 2026)
IEEE, 2026.
Добавлено: 24 августа 2026 г.
From data to knowledge: artificial intelligence methods for studying comorbidity in electronic health records
Лукьяненко Д. В., Рагимова А. А., Мухорина А. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–24
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Proceedings of the Generative Code Intelligence Workshop (GeCoIn 2026), co-located with the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2026)
CEUR-WS.org, 2026.
Добавлено: 20 августа 2026 г.
MM-PSYCHE: Multimodal Multitask Psychological Characteristic Estimation Through Cross-Domain Semi-Supervised Learning
Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 124759–124778
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Proceedings of the 1st Workshop on Linguistic Analysis for Health (HeaLing 2026)
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Hypergraphs from multivariate connectivity: caCOH-based EEG/MEG representation
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Localization in Medical Imaging: A Unified AI Approach for Ovaries, Follicles, and Vertebral Arteries
Мошкин А. С., Fedorov M., Arlazarov V. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 7 Article 523
Технологии искусственного интеллекта (ИИ), активно развивающиеся в современной медицине, повышают скорость и качество оказания медицинской помощи. Данная статья преимущественно направлена на демонстрацию применения различных вариантов компьютерного анализа клинических изображений для решения практических задач повышения эффективности рутинной диагностики с использованием ретроспективного анализа, а также на показ потенциала его широкого внедрения (благодаря масштабируемости архитектуры) в практическое здравоохранение ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Innovation in Medicine and Healthcare. Proceedings of 13th KES-InMed 2025, (SIST, volume 487)
Springer, 2026.
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Two-dimensional Fourier transform as a tool for identification of coherent patterns in spiking neuronal networks
Khorunzheva K., Postnikov E., Захаров Д. Г., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 212 No. 2 P. 1–12
Идентификация когерентных состояний спайковых нейронных сетей является фундаментальной задачей теории синхронизации, при этом традиционные методы требуют больших вычислительных затрат. Мы применяем к анализу различных состояний спайковых нейронных сетей кристаллографические идеи обработки периодических структур. В частности, предложенный нами подход основан на применении двумерного преобразования Фурье к пространственно-временным диаграммам. По положению пиков в обратном пространстве этот метод ...
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Generative geospatial modelling with geometric algebra
Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 P. 1–16
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Empowering Novel Geometric Algebra for Graphics and Engineering. ENGAGE 2025 (Hong Kong, July 14, 2025), Lecture Notes in Computer Science
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Reconstruction of EEG signals using next-generation reservoir computing
Badarin A., Ратников Ф. Д., Andreev A., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–10
Добавлено: 12 августа 2026 г.
CAD2TechSpec: a framework for automating design processes within computer-aided design systems
Минец М. В., Красноженов Г. Г., Трофимова Е. А. и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article e4063
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Parametric study of hand dorsal vein biometric recognition vulnerability to spoofing attacks
Мизинов П. В., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2023 No. 20 P. 383–396
Системы биометрического распознавания вен уязвимы для атак типа «биометрическое предъявление». Традиционно исследователи использовали изображение сосудистого русла пользователя, полученное в ближнем инфракрасном диапазоне (БИК), для создания инструмента атаки на биометрическое предъявление (ИАБП). В данной статье исследуется возможность использования свободного программного обеспечения для сбора данных о венозном рисунке кисти без использования БИК при нормальном освещении и создания ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Основы технологии производства и машинное обучение : учебник для вузов
Трубочкина Н. К., М.: Юрайт, 2026.
Учебник  посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...
Добавлено: 8 августа 2026 г.
WWW '23 Companion: Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023
Фирсанова В. И., ACM, 2023.
Добавлено: 4 августа 2026 г.
The 12th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2025)
Netherlands: ScienceDirect, 2025.
Добавлено: 28 июня 2026 г.
WWW '26: Proceedings of the ACM Web Conference 2026
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору