Блокмоделинг для анализа социальных структур: методологические основания

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2021. Т. 0. № 52. С. 7–35.

Щеглова Т. Е., Мальцева Д. В., Ким А. В.

Рассматриваются особенности блокмоделинга как класса методов для кластеризации сетевых данных при анализе социальных структур. Блокмоделинг показан как подход к анализу социальной структуры, который объединяет компоненты сети в группы (кластеры) исходя из их эквивалентного структурного положения. Описаны основные понятия блокмоделинга – матрица, изображение матрицы, кластер, кластеринг, позиция, блок, блокмодель; приведен пример, их иллюстрирующий. Представлено понятие эквивалентности и описаны два ее типа – структурная и регулярная. Рассмотрены основные подходы бломоделинга – непрямой и прямой, и относящиеся к ним методы и алгоритмы. Для каждого подхода приведены примеры его практического применения в социальных науках. Упоминаются другие методы реализации блокмоделинга (стохастический блокмоделинг) и сходные с ним методы нахождения подгрупп в сетях. Показано, что методология блокмоделинга обладает эвристическим потенциалом для анализа социальных структур и перспективна для выделения сплоченных групп и определения ролевых и структурных позиций индивидов внутри них. В заключение говорится об открытых вопросах и ограничениях данной исследовательской методологии.

Ключевые слова: сетевой анализ, социальная структура, анализ социальных сетей, блокмоделинг

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Прикладной сетевой анализ для решения современных задач государства, бизнеса и общества: методологические разработки и практическое применение (2022)