• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Data of Sectoral Financial Flows as a High-Frequency Indicator of Economic Activity
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 сентября 2026 г.
<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.
21 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга
Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.
22 сентября 2026 г.
Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса  —  ее регулярно используют 40 % опрошенных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Data of Sectoral Financial Flows as a High-Frequency Indicator of Economic Activity

Russian Journal of Money and Finance. 2021. Vol. 80. No. 2. P. 28–49.
Turdyeva N., Цветкова А. Н., Movsesyan L., Porshakov A., Chernyadyev D.

В периоды кризисов события развиваются стремительно, и стандартная макроэкономическая статистика, публикуемая с запаздыванием, не вполне успевает за меняющейся ситуацией. В такие периоды возрастает необходимость в использовании высокочастотных индикаторов, позволяющих проводить мониторинг экономической активности практически в режиме реального времени. Во многих странах мира в этих целях используются данные финансовых транзакций. В настоящей работе мы представляем методологию текущего анализа отраслевых финансовых потоков в российской экономике на данных платежной системы Банка России. На основе информации о динамике средних дневных платежей по каждому классу ОКВЭД 2 мы разрабатываем высокочастотные индикаторы экономической активности, которые публикуются на сайте Банка России начиная с апреля 2020 г. Мы также обсуждаем в первом приближении потенциал данных финансовых транзакций с позиции возможного совершенствования инструментария краткосрочного прогнозирования динамики деловой активности и возможного решения других исследовательских задач.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: платежная система Банка Россииnowcastingнаукастингкоронакризисcoronacrisisbank of russia payment systemhigh-frequency datasectoral financial flowsвысокочастотные данныеотраслевые финансовые потоки
Похожие публикации
Barriers to Breakthroughs: Navigating Renewable Energy Innovation, Uncertainty, and Economic Growth for Sustainable Development
Li C., Tiwari S., Kazemzadeh E. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. 5 P. 7109–7139
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
A socio-economic framework for net-zero emission: Insights from circular economy, energy transition and socio-political risk
Nketiah E., Doğan B., Tiwari S. и др., Sustainable Production and Consumption 2026 Vol. 67 P. 64–78
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Navigating Chinese green deals through green investment, green technology, and green energy development: a race for sustainability or greenwashing?
Doğan B., Hossain M. R., Khalfaoui R. и др., Financial Innovation 2026 Vol. 12 P. 1–29
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Методика модифицированного метода синтетической контрольной группы (СКГ) для исследования влияния антироссийских санкций на экономики стран-инициаторов
Лола И. С., Асосков Д. Г., Урсуленко В. С., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа представляет методику модифицированного метода синтетической контрольной группы (Synthetic Control Method – SCM), модификация которого разработана для преодоления ключевых ограничений классического подхода, а именно проблемы аппроксимируемости и недостаточности группы сравнения. Подход основан на введении двух корректирующих множителей, которые позволяют устранить систематическое смещение уровней между целевым и синтетическим объектом (страной), а также согласовать темпы роста ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Agency, technology, and women’s entrepreneurship: A policy evaluation
Rajeev M., Nagendran P., Трипатхи С., Journal of Policy Modeling 2026 Article 107098
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Risks and the image of the future in the study of AI technologies prospects
Снегирев А. Ю., Сычев С. В., Futures 2026 Vol. 183 P. 1–22
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
How does smart cities and digital economy facilitate energy security and energy transition? Empirical evidence from China
Xu Y., Tiwari S., Kazemzadeh E. и др., Energy and Buildings 2026 Vol. 351 P. 1–23
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
A Two-Stage Deep Reinforcement Learning Framework for Radio Resource Management and Network Slicing in 5G Heterogeneous Networks
Андраби У. М., Wadood E., Ojha S. K. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 103358–103375
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Dynamic spillover effect among carbon finance, bitcoin, and green energy markets: a novel decomposed connectedness and portfolio analysis
Cifuentes-Faura J., Alofaysan H., Radulescu M. и др., Financial Innovation 2026 Vol. 12 P. 1–24
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
The role of hydrogen in energy supply for isolated and arctic territories
Marin G., Zvereva E., Ilyushin P. и др., International Journal of Hydrogen Energy 2026 Vol. 242 P. 1–11
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Environmental effect of green technology innovation and industrial structure aspects
Jiang Y., Guo Y., Celik A. и др., Clean Technologies and Environmental Policy 2026 Vol. 28 P. 1–18
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
From Policy to Practice: How Eco-Innovation, GreenFinance, and Environmental Taxes Drive Carbon Neutrality and Sustainable Development
Wu F., Dogan B., Tiwari S. и др., Sustainable Development 2026 Vol. 34 No. 2 P. 2146–2165
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Do financial technology and clean bonds reshape risk spillovers in sectoral equity markets? A quantile-based assessment using the US case
Hossain M. R., Dogan B., Tiwari A. K. и др., Energy Economics 2026 Vol. 157 P. 1–30
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Generative AI and the uneven disruption of freelance labor: Exposure, diffusion, and adaptation under constraint
Текич Ж., Омельченко Ю. В., Dunaeva A., Technology in Society 2026 Vol. 88 Article 103464
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Critical Success Factors for GenAI Digital Products: From Technology–Market Duality to a Technology–Market–Ethics Triad
Sorokin I., Текич Ж., Technology in Society 2026 Vol. 88 Article 103456
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Позиции крупнейших стран мира в промышленной робототехнике: готовность к физическому воплощению ИИ
Кузнецова М. П., Клочко О. А., Современная мировая экономика 2026 Т. 4 № 2 С. 6–25
В статье исследуются позиции крупнейших стран мира в отрасли промышленной робототехники как одного из ключевых направлений физического воплощения искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования заключается в сравнительной оценке готовности ведущих экономик к развитию физического ИИ на основе анализа производства, внешней торговли и внедрения промышленных роботов. Методологическую основу работы составили сравнительный и статистический анализ данных International Federation ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Национальные проекты в системе документов стратегического планирования: технология конструирования будущего
Комягин Д. Л., Пономарева К. А., Вестник СПбГУ. Право (Российская Федерация) 2026 Т. 17 № 3 С. 646–663
Статья посвящена исследованию правовой природы и места национальных проектов в системе стратегического планирования Российской Федерации. Актуальность работы обусловлена возрастающей ролью национальных проектов как ключевого инструмента государственного управления. Авторы рассматривают эволюцию национальных проектов с момента их появления до сегодняшнего дня, а также анализируют их соотношение с иными документами стратегического планирования. В работе применяются формально-юридический, историко-правовой и ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Government Ideology and Bailout Conditionality in the European Financial Crisis
Эрмида Ривера Г., Genovese F., International Interactions 2022 Vol. 48 No. 5 P. 897–935
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
The Implementability of Liberalism
Эрмида Ривера Г., Public Choice 2025 Vol. 203 P. 493–501
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Binary Self-Selective Voting Rules
Эрмида Ривера Г., Kerman T., Journal of Public Economic Theory 2025 Vol. 27 No. 3 P. 1–7
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Minimal Stable Voting Rules
Эрмида Ривера Г., Games and Economic Behavior 2025 Vol. 153 P. 541–553
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Построение месячного индикатора и наукастинг номинального ВВП с использованием данных банковской статистики.
Финагин М. И., Мирошниченко Д. В., Прикладная эконометрика 2026 Т. 82 С. 105–123
В работе производится построение месячного индикатора и наукастинг квартального показателя номинального ВВП в России на основе оперативных данных, в качестве которых используются данные банковской отчетности и рублевая цена на российскую нефть, что позволяет осуществлять наукастинг номинального ВВП с опережением официальной статистики на 3–5 месяцев. Поскольку данные по номинальному ВВП публикуются Росстатом только на квартальной частотности ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании: предварительные итоги
Смирнов С. В., Вопросы экономики 2025 № 10 С. 131–154
Систематизированы методы машинного обучения (ММО), наиболее релевантные для макроэкономики, суммированы результаты их применения для прогнозирования и наукастинга ключевых макроэкономических показателей. Показано, что, несмотря на методологический прогресс и публикации последних лет, точность на традиционных статистических данных не растет: ММО нередко превосходят наивные и стандартные бенчмарки, однако прирост точности не всегда статистически значим и заметен для практиков ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Наукастинг и краткосрочное прогнозирование макроэкономических показателей развивающихся стран
Макеева Н. М., Экономика и математические методы 2026 Т. 62 № 2 С. 58–72
В работе проведен анализ точности моделей наукастинга и краткосрочного прогнозирования годовых темпов роста квартального ВВП для 33 развивающихся стран за период с 1 квартала 2013 года по 4 квартал 2023 года. Исследование оценивает вневыборочную точность различных моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая парная регрессия и авторегрессия первого порядка) на последних 12 ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору