?
Neural Multigranular 2-tuple Average Operator in Neural-Symbolic Decision Support Systems
P. 350–359.
В книге
Vol. 330. , Springer, 2022.
Elizaveta Lashkevich, Зеленков Ю. А., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 20084–20099
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Springer, 2023.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., Бизнес-информатика 2021 Т. 15 № 3 С. 7–23
В работе рассматривается актуальный вопрос развития новых видов систем поддержки принятия решений для различных категорий управленческого персонала. Существенной характеристикой таких систем является их распределенная структура, которая позволяет строить информационные системы нового поколения в виде многоагентных систем, систем интернета вещей или туманной вычислительной архитектуры. В таких условиях структурным элементам и алгоритмам коммуникации, используемым в параллельных моделях ...
Добавлено: 29 сентября 2021 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., , in: Proceedings of 2020 XXIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM).: IEEE, 2020.
Добавлено: 1 октября 2020 г.
Ямпольский С. М., Неклюдов Д. Ю., Дружаев А. А., Логистика и управление цепями поставок 2019 Т. 92 № 3 С. 47–53
Специфика задач, возложенных на сервисные компании, требует концентрации и интеграции актуальной, полной, достоверной и сформированной по определенным правилам информации, а также обеспечения возможности ее своевременного предоставления в соответствии с установленным порядком доступа. Известно, что задачи, решаемые в ходе послепродажного обслуживания сложных технических изделий, к числу которых относятся заказ и поставка запасных частей, обладают большим разнообразием ...
Добавлено: 23 июня 2019 г.
Бабкин Э. А., Демидовский А. В., Business Informatics 2019 Vol. 13 No. 1 P. 18–32
Добавлено: 17 ноября 2018 г.
Desmond D.K. Attadjei, Yash Madhwal, Peter B. Panfilov, International Journal of Engineering & Technology (UAE) 2018 Vol. 7 No. 2.28 P. 157–159
Добавлено: 25 июля 2018 г.
Серова Е. Г., The Electronic Journal Information Systems Evaluation 2013 Vol. 16 No. 1 P. 71–80
Agent based modelling (ABM) is a new modelling paradigm and one of the most advanced practical developments in modelling. ABM promises to have far-reaching effects on the way that business practitioners and academic researchers use information communication technologies to support decision making at different levels of management. Modern design models and architectural structures are opening ...
Добавлено: 28 мая 2018 г.
Кравченко Т. К., Прикладная информатика 2017 Т. 12 № 1 (67) С. 102–113
Аналитическое обоснование решений с помощью систем поддержки принятия решений является перспективным направлением исследований. Наиболее распространенные системы поддержки принятия решений, как правило, используют методы анализа иерархий и аналитических сетей Томаса Л. Саати, что не всегда приводит к желаемым результатам, поскольку каждый метод основан на определенных предпосылках и не является универсальным. Новизна работы заключается в том, что ...
Добавлено: 28 июня 2017 г.
Савченко А. В., Milov V., Procedia Computer Science 2017 Vol. 103 P. 316–323
Добавлено: 8 февраля 2017 г.
Кравченко Т. К., Исаев Д. В., М.: Юрайт, 2017.
В учебнике рассматриваются вопросы информатизации процессов принятия решений: постановка задачи, типовые этапы, подходы к моделированию условий принятия решений, а также последствий выбора различных вариантов. Рассматривается роль экспертных оценок, которые используются: для определения вероятностей возникновения проблемных ситуаций; определения коэффициентов компетентности экспертов, оценивающих альтернативы; формирования оценок рассматриваемых альтернатив. Выделяются особенности принятия групповых решений. Особое внимание уделено поддержке ...
Добавлено: 12 января 2017 г.
Савченко А. В., Milov V., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2016 Vol. 25 No. 2 P. 79–87
Добавлено: 10 июля 2016 г.
Кравченко Т. К., Финансовая аналитика: проблемы и решения 2015 № 41 С. 35–46
Статья посвящена вопросам анализа и оценки эффективности высокотехнологичных инвестиционных проектов, разрабатываемых в условиях высокой степени риска и перспективы получения высокой прибыли. Наличие различных видов неопределенности и качественных признаков оценки альтернатив не всегда позволяет использовать традиционные методы инвестиционного анализа. Поэтому для выбора объекта венчурных инвестиций представляется целесообразным применение систем поддержки принятия решения (СППР), в основе которых ...
Добавлено: 16 декабря 2015 г.
Casault S., Groen A. J., Linton J. D., Science and Public Policy 2013 Vol. 40 No. 2 P. 219–228
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V. и др., , in: Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society.: Lublin: ToKnowPress, 2015. Ch. H4 P. 251–256.
Добавлено: 12 июня 2015 г.
Lublin: ToKnowPress, 2015.
Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society: Proceedings of the MakeLearn and TIIM Joint International Conference 27–29 May 2015, Bari, Italy ...
Добавлено: 11 июня 2015 г.
Oleg E. Bukharov, Dmitry P. Bogolyubov, Expert Systems with Applications 2015 Vol. 42 No. 15-16 P. 6177–6183
Добавлено: 17 мая 2015 г.