• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • О трудностях определения потенциального знания группы
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

О трудностях определения потенциального знания группы

С. 86–89.
Долгоруков В. В.

Рассматриваются две разновидности потенциального знания группы: дистрибутивное знание, определяемое через пересечение отношений достижимости агентов, и имплицитное знание, определяемое через логическое следствие из конъюнкции фактов, известных агентам по отдельности. Демонстрируется, что в классе конечных модально различимых моделей эти понятия совпадают. Рассматриваются варианты модификации имплицитного знания. Демонстрируется, что все рассматриваемые варианты в классе конечных модально различимых моделей редуцируются к базовой форме имплицитного знания.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: имплицитное знаниеepistemic logicэпистемическая логикаimplicit knowledge
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Интерактивная рациональность в логике, лингвистике и формальной философии (2021)

В книге

Двенадцатые Смирновские чтения: материалы Международной научной конференции, Москва, 24–26 июня 2021 г.
М.: Русское общество истории и философии науки, 2021.
Похожие публикации
Epistemic Mathematical Models for Analyzing Meta-opinions on Social Networks
Федянин Д. Н., , in: 17th International Conference, SCSM 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part II. Social Computing and Social Media. LNCS, volume 15787Vol. 2.: Switzerland: Springer, 2025. P. 247–256.
Добавлено: 13 декабря 2025 г.
17th International Conference, SCSM 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part II. Social Computing and Social Media. LNCS, volume 15787
Федянин Д. Н., Switzerland: Springer, 2025.
Добавлено: 3 декабря 2025 г.
Temporal Epistemic Logic for Agents with Delay in Awareness
Долгоруков В. В., Попова Е. Л., , in: Logic Colloquium 2023, European Summer Meeting of the Association for Symbolic Logic, University of Milan, Italy 5—9 June 2023, Book of Abstracts.: Milan: University of Milan, 2023. P. 90–90.
В докладе представлена эпистемическая логика для агентов с задержкой в осведомленности. ...
Добавлено: 26 ноября 2023 г.
Dynamic Epistemic Logic for Budget-Constrained Agents
Долгоруков В. В., Гладышев М. А., , in: SCAN 2023 Semantical and Computational Aspects of Non-Classical Logics: Moscow + Online, June 13–17, 2023. Abstracts.: M.: ., 2023. P. 20–23.
В докладе представлена динамическая эпистемическая логика для агентов с бюджетными ограничениями. ...
Добавлено: 26 ноября 2023 г.
Особенности непреднамеренного усвоения пространственных закономерностей
Деева Т. М., Д. Д. Козлов, В кн.: Психология познания: речевая опосредованность и категоризация в современной когнитивной науке: сборник материалов Всероссийской научной конференции памяти Дж. С. Брунера. Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова 10–11 декабря 2021 г.: Филигрань, 2022. Гл. 14 С. 63–67.
Считается, что при решении задач могут непреднамеренно усваиваться довольно сложные закономерности самого разного типа. Эффект научения при этом проявляется в изменении эффективности решения задач или в способности классифицировать новые стимулы на основании усвоенной закономерности. Однако знание зачастую оказывается связанным с экспликацией фрагментов закономерности или повторяющихся особенностей стимульного материала. При непреднамеренном усвоении пространственных закономерностей содержание знания остается неясным. Обсуждаются эксплораторные результаты эксперимента, посвященного усвоению пространственного паттерна при ...
Добавлено: 26 сентября 2022 г.
Знак или форма? Имплицитное усвоение пространственной закономерности при сравнении величин чисел и фигур
Деева Т. М., Козлов Д. Д., Психологические исследования: электронный научный журнал 2022 Т. 15 № 82 Статья 4
Мы можем выделять и усваивать пространственные закономерности расположения предметов в окружающей среде. Иногда это происходит неосознанно в процессе решения каких-либо задач, не связанных с этими закономерностями, и может влиять на наши последующие действия. Однако пространственные закономерности усваиваются не всегда, и остается неясным, какие условия являются определяющими для их имплицитного усвоения. Может ли пространственная закономерность усваиваться без двигательной активности? В какой ...
Добавлено: 26 сентября 2022 г.
О возможности имплицитного усвоения пространственной закономерности в процессе решения анаграмм
Деева Т. М., Козлов Д.Д., Психологические исследования: электронный научный журнал 2022 Т. 15 № 81 Статья 1
В настоящее время остается неясным, что же выучивается в процессе имплицитного усвоения сложных закономерностей. Возможно ли имплицитное выучивание сложной закономерности целиком, или мы имеем дело с выучиванием ее отдельных элементов? Если закономерность касается расположения букв в анаграмме, то применение знания о ней, как правило, является осознанным и контролируемым. Остается неясным, возможно ли в данном случае ...
Добавлено: 26 сентября 2022 г.
Merging Epistemic and Temporal Models: a History-Free Approach
Попова Е. Л., Логико-философские штудии 2022 Vol. 20 No. 1 P. 1–7
Добавлено: 1 августа 2022 г.
Dynamic Epistemic Logic for Budget-Constrained Agents
Долгоруков В. В., Maksim Gladyshev, , in: Dynamic Logic. New Trends and Applications. 4th International Workshop, DaLí 2022, Haifa, Israel, July 31–August 1, 2022, Revised Selected PapersVol. 13780.: Cham: Springer, 2023. P. 56–72.
В статье предлагается динамическая эпистемическая логика, позволяющая моделировать публичные объявления агентов относительно ресурсно-зависимого знания. ...
Добавлено: 31 июля 2022 г.
О трудностях определения имплицитного знания группы
В.В. Долгоруков, Логические исследования 2022 Т. 28 № 1 С. 9–26
Статья посвящена трудностям определения имплицитного знания группы — знания, которое могло бы возникнуть в группе в результате полного обмена информацией. Обсуждаются два подхода к логическому моделированию этого типа группового знания: синтаксический подход (следствие из множества знаний отдельных агентов) и семантический подход (модальность пересечения индивидуальных отношений достижимости). Рассматриваются два соответствующих модальных оператора: оператор имплицитного знания, опирающийся ...
Добавлено: 16 мая 2022 г.
Implicit Knowledge in the Perception of the Text. Neuroinformatics and Semantic Representations
Харламов А. А., Pilgun M., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 199–218.
В работе представлены результаты использования нейросетевого подхода в психолингвистических исследованиях восприятия текста. Были проведено тестирование возможностей технологии TextAnalyst для анализа восприятия и интерпретации текста, а также для выявления в тексте имплицитной информации. Материалом послужили произведения «Другие берега» В. Набокова и «Набережная неисцелимых» И. Бродского. Автобиографические произведения были выбраны для анализа как содержащие личную, важную для ...
Добавлено: 7 декабря 2021 г.
Knowledge and Time: Evolutionary Epistemic Model
Попова Е. Л., , in: Двенадцатые Смирновские чтения: материалы Международной научной конференции, Москва, 24–26 июня 2021 г.: М.: Русское общество истории и философии науки, 2021. P. 134–137.
Данная статья посвящена формализации широкого спектра сценариев изменения знаний с течением времени. Мы исследуем комбинации временных и эпистемических модальностей, отражающих различные свойства рассуждений рациональных агентов. Для этой цели вводим модель 𝐸𝐸𝑀 – эволюционную эпистемическую модель. ...
Добавлено: 28 июня 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору