Логика протестных кампаний: от эмпирических данных к динамическим моделям (и обратно)

Полис. Политические исследования. 2021. № 3. С. 147–165.

Ахременко А. С., Беленков В. Е., Петров А. П.

Значимые политические протесты представляют собой протяженные
во времени кампании, включающие множество взаимосвязанных действий
протестующих и властей. Между тем используемые в настоящее время для
их изучения статистические методы и базы данных более приспособлены для
анализа разовых событий, не связанных друг с другом во времени. В статье на
обширном материале конкретных исследований рассматриваются две характерных
черты такого подхода – феномен “избыточного агрегирования” и проблема
“независимых событий”. В первом случае все характеристики протестных эпизодов
усредняются по кампании в целом либо по годам или месяцам. Во втором случае
исследователи формируют выборку из таких эпизодов в том предположении, что
они никак не связаны между собой. И то, и другое приводит к игнорированию
внутренней динамики протестных кампаний и не позволяет учесть целый ряд
их важных особенностей. Среди них – характер информационной асимметрии
между протестующими и представителями властей, опора в принятии решений на
информацию о предшествующих этапах (прежде всего, об уровне их массовости),
системные эффекты “каскадов” и “пороговых точек” в развитии протестного
движения, а также эффекты обучения. Для преодоления указанных методологических
проблем мы предлагаем математическую агентно-ориентированную модель,
в которой множество потенциальных участников протеста представляется как
социальная сеть, а индивиды принимают решения об участии в протестной акции
с учетом предшествующих событий. Этот подход рассматривает протестную
кампанию как динамически связанную и позволяет формулировать эмпирически
проверяемые гипотезы, подкрепляемые результатами модельного эксперимента.

Ключевые слова: математическое моделирование, политический протест, агентно-ориентированная модель, протестная кампания, количественный анализ протестных кампаний, базы данных по протестам