?
Feature Extraction for Day-ahead Electricity-Load Forecasting in Residential Buildings
P. 13094–13100.
Кычкин А. В., Chasparis G.
Плесовских А. Е., Kolyan N., Gordeev R. и др., World Electric Vehicle Journal 2026 Vol. 17 No. 1 Article 51
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Назарова В. В., Лодягин Б. А., Круглов Ф. А. и др., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2025 № 22(3) С. 482–502
Статья посвящена сравнительному анализу точности краткосрочного прогнозирования цен на нефть с использованием традиционных статистических моделей (ARIMA, SARIMAX) и модели глубинного обучения LSTM. Актуальность исследования обусловлена высокой волатильностью нефтя ного рынка и необходимостью повышения точности прогнозов в условиях нестабильной макроэконо мической среды, где нефтяные котировки зависят не только от собственной динамики, но и от внеш них ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Томский С. К., Котлярова С. А., Губарьков Г. А., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 № 2(71) С. 59–78
Настоящая статья посвящена исследованию эластичности спроса на электроэнергию в России с учетом тарифа по времени использования. Анализ, основанный на панельных данных по 65 регионам за период 2016–2021 гг., позволил оценить ценовую эластичность спроса в разные временные зоны. Основные результаты показывают, что дневное и полупиковое потребление демонстрируют значимую отрицательную эластичность, в то время как ночное и ...
Добавлено: 19 мая 2025 г.
Nikolaev A., Vöth S., Aleksei V. Kychkin, Journal of Mining Institute 2024 No. 261 P. 403–414
В статье рассматривается кибернетическая модель ценозависимого управления спросом на электроэнергию (Demand Response, DR), потребляемую подземным горно-добывающим предприятием (ПГДП), в частности главной вентиляторной установкой (ГВУ). Предложены схема модели управления энергопотреблением ГВУ в режиме DR и имплементации кибернетического подхода к DR на базе платформы Интернета вещей. Описаны основные функциональные требования и алгоритм работы платформы, показано взаимодействие платформы ...
Добавлено: 1 ноября 2024 г.
Finance Research Letters 2023 Vol. 57 No. 2023 Article 104163
Добавлено: 6 сентября 2023 г.
С июля 2022 г. стоимость льготного подключения к электрическим сетям объектов мощностью до 15 кВт для населения увеличилась с 550 руб. как минимум в 82 раза, а в некоторых регионах в 240 раз и более, и продолжает расти - дважды увеличилась в 2023 г. Юридические лица и предприниматели утратили возможность подключения объектов до 15 кВт ...
Добавлено: 22 августа 2023 г.
Vöth S., Nikolaev A., Кычкин А. В., , in: 2021 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).: IEEE, 2021. P. 63–67.
Добавлено: 3 ноября 2021 г.
Кычкин А. В., Горшков О. В., Датчики и системы 2020 № 11 С. 19–29
Рассмотрена задача развития функциональных возможностей типовых платформ Интернета вещей (Internet of Things, IoT) до уровня исполнения пользовательских предиктивных моделей при управлении энергопотреблением зданий, сооружений и промышленных объектов в режиме на сутки вперед. Сценарии предиктивного управления как одиночными нагрузками (потребителями), так и их агрегированными группами могут использоваться для снижения энергопотребления в часы совмещенного максимума региона, часы ...
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Кычкин А. В., Chasparis G., Energy and Buildings 2021 Vol. 249 Article 111200
Добавлено: 12 июля 2021 г.
Волкова И. О., Гительман Л. Д., Кожевников М. В. и др., Екатеринбург: ООО "Издательство УМЦ УПИ", 2020.
Учебное пособие посвящено вопросам управления электрификацией как драйвера технологического развития экономики. Рассматриваются особенности развития электрификации,
показатели и критерии для комплексной оценки эффективности процесса электрификации.
Предлагается экономический механизм стимулирования энергосберегающего направления
электрификации в сфере производства и использования электроэнергии. Приводится опыт
зарубежных стран в решении проблемы обеспечения доступа частного и промышленного
секторов экономики к электроэнергии.
Рекомендуется студентам управленческих и энергетических специальностей, слушателям программ ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Contributions in this volume focus on computationally efficient algorithms and rigorous mathematical theories for analyzing large-scale networks. Researchers and students in mathematics, economics, statistics, computer science and engineering will find this collection a valuable resource filled with the latest research in network analysis. Computational aspects and applications of large-scale networks in market models, neural networks, ...
Добавлено: 30 августа 2018 г.
Волкова И. О., Сальникова Е. А., Гительман Л. М., , in: Challenges and Solutions in the Russian Energy Sector.: Springer, 2018. Ch. 4 P. 27–35.
Добавлено: 21 октября 2017 г.
Волкова И. О., Gubko M. V., Salnikova E. A., Automation and Remote Control 2014 No. 3 (75) P. 551–562
To solve problems of demand management in terms of smart energy systems (Smart grid), we need a mathematical model of active consumer decision-making. Existing models either do not consider important aspects of consumer behavior, or are too complex for use in multi-agent simulation. A mathematical model of an active consumer is proposed, based on which ...
Добавлено: 31 мая 2014 г.
Для решения задач управления спросом в условиях интеллектуальной энергетической системы (Smart grid) необходима математическая модель принятия решений активным потребителем. Существующие модели либо не учитывают важных аспектов поведения потребителя, либо слишком сложны для их использования в мультиагентном моделировании. Предложена математическая модель активного потребителя, на основе которой формулируется и решается задача оптимизации режимов работы электроприборов и оборудования ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.