?
Deep Learning for the Russian Language
Ch. 26. P. 465-481.
Артемова Е. Л.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Golovanov S., Tselousov A., Rauf Kurbanov и др., , in : The NeurIPS '18 Competition: From Machine Learning to Intelligent Conversations. : Springer, 2020. P. 295-315.
Добавлено: 20 февраля 2021 г.
Malykh V., Porplenko D., Тутубалина Е. В., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers. Vol. 12602.: Springer, 2021. P. 149-161.
We present a novel dataset of sports broadcasts with 8,781 games. The dataset contains 700 thousand comments and 93 thousand related news documents in Russian. We run an extensive series of experiments of modern extractive and abstractive approaches. The results demonstrate that BERT-based models show modest performance, reaching up to 0.26 ROUGE-1F-measure. In addition, human evaluation ...
Добавлено: 10 мая 2021 г.
Ilia Karpov, Nick Kartashev, , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers. : Cham : Springer, 2022. P. 1-10.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Switzerland : Springer, 2019
Добавлено: 8 февраля 2020 г.
Тутубалина Е. В., Алимова И. С., Мифтахутдинов З. и др., Bioinformatics 2021 Vol. 37 No. 2 P. 243-249
Drugs and diseases play a central role in many areas of biomedical research and healthcare. Aggregating knowledge about these entities across a broader range of domains and languages is critical for information extraction (IE) applications. To facilitate text mining methods for analysis and comparison of patient’s health conditions and adverse drug reactions reported on the ...
Добавлено: 13 января 2021 г.
Gozuacik N., Sakar C. O., Ozcan S., Expert Systems with Applications 2021 Vol. 183 No. 30 November 2021 P. 1-13
Social media platforms are considered one of the most effective intermediaries for companies to interact with consumers. Social media-based decision support systems for the marketing domain are highly developed, but product development and innovation-oriented studies remain limited. This study offers a novel approach which utilises opinion retrieval theme along with sentiment analysis to support the ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Николаев К. И., Малафеев А. Ю., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 7th International Conference AIST 2018. : Springer, 2018. Ch. 12. P. 121-126.
Добавлено: 15 февраля 2019 г.
Поляков Е. В., Polyakov S. V., Абрамов П., , in : Proceedings of 2019 XVI International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY). : IEEE, 2019. P. 159-164.
Добавлено: 20 сентября 2020 г.
Association for Computational Linguistics, 2019
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Поляков Е. В., Восков Л. С., Абрамов П. и др., Informatsionno-upravliaiushchie sistemy [Information and Control Systems] 2020 No. 1 P. 2-14
Добавлено: 20 февраля 2020 г.
Cham : Springer, 2022
Добавлено: 4 января 2022 г.
Golovanov S., Rauf Kurbanov, Sergey Nikolenko и др., , in : Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. : Association for Computational Linguistics, 2019. P. 6053-6058.
Добавлено: 20 февраля 2021 г.
Alimova l., Тутубалина Е. В., Journal of Biomedical Informatics 2020 Vol. 103 P. 1-9
Relation extraction aims to discover relational facts about entity mentions from plain texts. In this work, we focus on clinical relation extraction; namely, given a medical record with mentions of drugs and their attributes, we identify relations between these entities. We propose a machine learning model with a novel set of knowledge-based and BioSentVec embedding ...
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Атанов А. И., Ашуха А. П., Струминский К. А. и др., , in : Proceedings of the 7th International Conference on Learning Representations (ICLR 2019). : ICLR, 2019. P. 1-17.
Добавлено: 2 сентября 2019 г.
Koch S., Matveev A., Jiang Z. и др., , in : Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2019). : IEEE, 2019. P. 9601-9611.
Добавлено: 26 ноября 2019 г.
М. : Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2019
Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2019», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 16 октября 2019 г.
Лобачева Е. М., Чиркова Н. А., Ветров Д. П., / International Conference on Machine Learning. Series 1 "Workshop on Learning to Generate Natural Language". 2017.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Морозов Н. В., Ракитин Д. Р., Oleg Desheulin и др., , in : Neural Fields across Fields: Methods and Applications of Implicit Neural Representations. ICLR 2023 Workshop. : [б.и.], 2023. Ch. 8.
Добавлено: 18 июля 2023 г.
Durandin O., Malafeev A., Zolotykh N., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers. Vol. 10716.: Cham : Springer, 2018. Ch. 4. P. 34-46.
Добавлено: 1 декабря 2017 г.
Davletov A., Gordeev D., Nikolay Arefyev и др., , in : Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021). : Association for Computational Linguistics, 2021. P. 1249-1254.
Добавлено: 23 сентября 2021 г.
Фирсанова В. И., International Journal of Open Information Technologies 2021 Vol. 9 No. 12 P. 53-59
Добавлено: 25 сентября 2023 г.
Alanov A., Kochurov M., Volkhonskiy D. и др., , in : Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP 2020). Vol. 4.: SciTePress, 2020. P. 214-221.
Добавлено: 8 ноября 2020 г.