• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Weight Perturbations for Simulating Virtual Lesions in a Convolutional Neural Network
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Weight Perturbations for Simulating Virtual Lesions in a Convolutional Neural Network

P. 221–234.
W. Joseph MacInnes, Жожикашвили Н. А., Феурра М.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: visual perceptionзрительное восприятиеdeep learningTMSсверточные сетитранскраниальная магнитная стимуляция (ТМС)virtual lesions

В книге

First International Conference, AIiH 2024, Swansea, UK, September 4–6, 2024, Proceedings, Part II. Artificial Intelligence in Healthcare. LNCS, volume 14976
Vol. 14976. , Springer, 2024.
Похожие публикации
Self-face viewing attenuates cardiac modulation of corticospinal excitability
Макарова М. М., Федосов Н. П., Mikhailova I. и др., FRONTIERS IN SIGNAL PROCESSING 2026
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Method of Critical Set construction for Successive Cancellation List Decoder of Polar Codes Based on Deep Learning of Neural Networks
Котов Ф. И., Тимохин И. С., Иванов Ф. И., , in: 2023 XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems (REDUNDANCY).: IEEE, 2023.
The Successive Cancellation List (SCL) algorithm is a widely used decoding technique in communication systems. However, constructing the critical set for SCL decoding is a challenging task, as it requires a large number of computations and can lead to significant decoding delays. In this paper, a new approach to critical set construction for SCL decoding ...
Добавлено: 26 января 2026 г.
Online Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation of Dorsomedial and Dorsolateral Prefrontal Cortex in Cognition Decision Making, and Cognitive Dissonance
Davydova A., Sheronova J., Kosonogov V. и др., Journal of Visualized Experiments 2025 No. 226 Article e67500
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Влияние цветовой насыщенности индивидуальных объектов на восприятие ансамблей
Соколова И. В., В кн.: Психология познания: материалы конференции.: Яр.: Филигрань, 2024. С. 375–380.
Восприятие ансамбля — сложный процесс, в котором не последнюю роль играет внимание. Однако до сих пор остаётся открытым вопрос о том, как именно оно задействовано в восприятии группы объектов. Одним из возможных механизмов отбора информации является «эффект усиления»: стимулы с большей перцептивной яркостью оказывают большее влияние на ансамблевое представление. При этом ранее эффект был обнаружен только для такого признака перцептивной яркости, ...
Добавлено: 13 октября 2025 г.
Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions: 34th International Conference on Artificial Neural Networks, Kaunas, Lithuania, September 9–12, 2025, Proceedings, Part V
Cham: Springer, 2025.
Добавлено: 29 сентября 2025 г.
Аутистические черты и чувствительность к контексту при восприятии биологического движения
Гаврилова Е. Л., Новоселова К. И., Мячиков А. В. и др., В кн.: Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 25 – 26 июня 2025.: М.: Буки Веди, 2025. С. 128–133.
Способность к восприятию биологического движения (БД) и извлечению из него значимой информации является одной из предпосылок формирования социаль ных навыков. Расстройства аутистического спектра (РАС), как и аутистические черты в общей популяции, связаны с нарушениями социального функционирования; однако связи между данными нарушениями и восприятием БД остаются малоизученными. Дан ное исследование посвящено изучению восприятия БД в социальном ...
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
Методика оценки влияния интероцептивных сигналов на возбудимость моторной коры
Володина М. А., Осадчий А. Е., Макарова М. М. и др., В кн.: Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 25 – 26 июня 2025.: М.: Буки Веди, 2025.
Известно, что моторная кора и кортикоспинальная система демонстрируют повышенную возбудимость в систолической фазе сердечного цикла по сравнению с диастолической (Al et al., 2023). Кроме того, предыдущие исследования показали, что интероцептивная чувствительность может быть усилена через самонаблюдение (Ainley et al., 2012). Это позволило выдвинуть гипотезу о том, что зрительные стимулы, усиливающие осознание телесных состояний, могут влиять на связь ...
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Интероцептивные сигналы как модуляторы процесса обучения: исследование роли висцеральных подсказок
Потапкина Е. К., Бабакова Д. Д., Аксиотис В. А. и др., В кн.: Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 25 – 26 июня 2025.: М.: Буки Веди, 2025. С. 424–429.
Современные исследования подчеркивают важность двусторонней связи между центральной нервной системой и периферическими физиологическими процессами, в том числе в контексте взаимодействия сердца и мозга. Интероцептивные сигналы, такие как импульсация от барорецепторов сердца, способны модулировать когнитивные функции и выступать в качестве источника информации при принятии решений. Настоящее исследование направлено на проверку гипотезы о том, что синхронизация предъявления ...
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Есть ли у испытуемых эксплицитный доступ к распределению ориентаций множества объектов?
Соколова И. В., Хвостов В. А., В кн.: Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 25 – 26 июня 2025.: М.: Буки Веди, 2025. С. 498–503.
Когда мы видим ансамбль объектов (например, яблоки на дереве), в каком виде мы репрезентируем это множество? Гипотеза сводных статистик предполагает, что зрительная система имеет доступ исключительно к сводным статистикам ансамбля (средний цвет яблок и его вариативность), а гипотеза распределения признака допускает возможность репрезентации полного распределения признака и эксплицитного (сознательного) доступа к этому распределению (относительное количество ...
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Hardware powered ultra-low latency (HarPULL) brain-body state dependent TMS technology for investigation of the motor system
Макарова М. М., Некрасова Ю. Ю., Федосов Н. П. и др., Brain Stimulation 2025 Vol. 18 No. 1 P. 495
Добавлено: 8 сентября 2025 г.
Deep learning deciphers the related role of master regulators and G-quadruplexes in tissue specification
Башкатов А. Б., Andreasyan A., Коновалов Д. Л. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 23119
G-quadruplexes (GQs) are non-canonical DNA structures encoded by G-flipons with potential roles in gene regulation and chromatin structure. Here, we explore the role of G-flipons in tissue specification. We present a deep learning-based framework for the genome-wide G-flipon predictions across 14 human tissue types. The model was trained using high-confidence experimental maps of GQ-forming sequences ...
Добавлено: 8 августа 2025 г.
AI in drug development: advances in response, combination therapy, repositioning, and molecular design
Шайтан А. К., Science China Information Sciences 2025 Vol. 68 No. 7 Article 170102
Добавлено: 25 июня 2025 г.
An Approach to Finding a Robust Deep Learning Model
Болдырев А. С., Ратников Ф. Д., Шевелев А. А., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 102390–102406
Добавлено: 15 июня 2025 г.
Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта
Подчуфаров А. Ю., Галкина А. Н., Ванина С. С. и др., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Deep learning for customs classification of goods based on their textual descriptions analysis
Рыжова А. А., Sochenkov I., , in: Proceeding 2019 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS).: IEEE Computer Society, 2019. P. 60–67.
Добавлено: 1 мая 2025 г.
Нарушения распознавания когнитивных ошибок другого человека больными шизофренией при восприятии коммуникативных ситуаций
Белоусова А. Ю., Зотова Н. Е., Короткова И. С., Вестник психотерапии 2025 № 93 С. 100–112
Актуальность. Нарушения социального познания у больных шизофренией затрудняют их взаимодействие с окружающими людьми, что негативно сказывается на их повседневном функционировании и динамике расстройства. Изучение данных нарушений является важным этапом разработки эффективных методов диагностики, реабилитации и психокоррекции, направленных на улучшение качества жизни пациентов. Цель. Изучение нарушений когнитивной обработки информации у пациентов с шизофренией при выполнении задач на ...
Добавлено: 7 апреля 2025 г.
Distilling Normalizing Flows
Walton S., Klyukin V., Artemev M. и др., , in: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW).: IEEE, 2025. P. 3328–3337.
Добавлено: 1 апреля 2025 г.
2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Деркач Д. А., Артемьев М. Р., IEEE, 2025.
Добавлено: 1 апреля 2025 г.
Deep learning captures the effect of epistasis in multifactorial diseases
Перелыгин В. Р., Kamelin A., Syzrantsev N. и др., Frontiers in Medicine 2025 Vol. 11 Article 1479717
Добавлено: 4 марта 2025 г.
TabReD: Analyzing Pitfalls and Filling the Gaps in Tabular Deep Learning Benchmarks
Ivan Rubachev, Nikolay Kartashev, Gorishniy Y. и др., , in: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).: ICLR, 2025. P. 53831–53867.
Добавлено: 1 марта 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору