A Method for Community Detection in Networks with Mixed Scale Features at its Nodes

В статье предпринята попытка классификации коррупционного медиаконтента русскоязычных и англоязычных интернет-СМИ с помощью методов машинного обучения. Данный методологический аспект является весьма актуальным и перспективным, поскольку, согласно полученным нами ранее данным, используемые в зарубежных публикациях механизмы коррупционного мониторинга, основанные на использовании передовых информационных технологий, обладают неоднозначной потенциальной эффективностью и не всегда адекватно интерпретируются. В работе показаны ...

Добавлено: 23 марта 2022 г.

Human Resources Mining for Examination of R & D Progress and Requirements

Ozcan S., Sakar O., Suloglu M., IEEE Transactions on Engineering Management 2021 Vol. 68 No. 5 P. 1372–1387

The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first ...

Добавлено: 12 декабря 2021 г.

2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)

IEEE, 2020.

Добавлено: 14 октября 2021 г.

Summable and nonsummable data‐driven models for community detection in feature‐rich networks

Шалилех С., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1–23

Добавлено: 29 июля 2021 г.

Least-squares community extraction in feature-rich networks using similarity data

Шалилех С., Миркин Б. Г., Plos One 2021 Vol. 16 No. 7 Article 0254377

Добавлено: 22 июля 2021 г.

Community Detection Based on the Nodes Role in a Network: The Telegram Platform Case

Тихомирова К. А., Макаров И. А., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected PapersVol. 12602.: Springer, 2021. P. 294–302.

The paper studies the community detection problem on Telegram channels. The dataset is received from TGStat service and includes the information of 58k forwards between 100 politician Telegram channels. We implement modern clustering approaches to solve the problem of missing social links. Our study is based on a combination of structural features with strategy-based attributes, ...

Добавлено: 9 апреля 2021 г.

Galaxy Clusters Reconstruction

Zarodnyuk A., Trofimova E., Solovyov A. и др., Journal of Physics: Conference Series 2021 No. 1740 Article 012017

Добавлено: 25 января 2021 г.

Detection of an unspecified number of communities in feature-rich networks

Шалилех С., Миркин Б. Г., , in: Proceedings of MARAMI 2020 - Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - The 11th Conference on Network Modeling and Analysis(Vol-2750)Vol. Vol-2750: Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - Network Modeling and Analysis 2020.: CEUR-WS.org, 2020. P. 1–12.

Добавлено: 13 января 2021 г.

A Method for Community Detection in Networks with Mixed Scale Features at Its Nodes

Шалилех С., Миркин Б. Г., , in: Complex Networks & Their Applications IX. Volume 1: Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020.: Springer, 2021. P. 3–14.

Добавлено: 13 января 2021 г.

A Data Recovery Method for Community Detection in Feature-Rich Networks

Шалилех С., Миркин Б. Г., , in: 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).: Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 99–104.

Добавлено: 11 декабря 2020 г.

Comparative Study Of Data Clustering Algorithms And Analysis Of The Keywords Extraction Efficiency: Learner Corpus Case

Щербакова А. М., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2020.

Добавлено: 2 декабря 2020 г.

Proceedings of MARAMI 2020 - Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - The 11th Conference on Network Modeling and Analysis(Vol-2750)

CEUR-WS.org, 2020.

Добавлено: 29 ноября 2020 г.

A One-by-One Method for Community Detection in Attributed Networks

Шалилех С., Миркин Б. Г., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part IIVol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2020. P. 413–422.

Добавлено: 14 ноября 2020 г.