?
Learning and Intelligent Optimization: 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers
Vol. 12096.
Switzerland :
Springer, 2020.
Лазарев А. А., Мандель А. С.
Alexander A. Lazarev, Lemtyuzhnikova D., Alexander S. Mandel и др., , in : Learning and Intelligent Optimization: 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers. Vol. 12096.: Switzerland : Springer, 2020. P. 289-302.
Добавлено: 2 сентября 2020 г.
Калягин В. А., Слащинин С. В., , in : Learning and Intelligent Optimization: 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers. Vol. 12096.: Switzerland : Springer, 2020. P. 371-376.
Добавлено: 22 ноября 2020 г.
Лазарев А. А., Вернер Ф., Mathematical and Computer Modelling 2009 Vol. 49 No. 9-10 P. 2061-2072
Добавлено: 24 ноября 2012 г.
Лазарев А. А., Доклады Академии наук 2007 Т. 415 № 4 С. 446-449
В работе предлагается новый подход получения оценки абсолютной погрешности и нахождения приближённого решения для задач теории расписаний для нескольких приборов с критерием минимизации максимального временного смещения. Вводится понятие метрики (расстояния) между примерами задачи. Идея предлагаемого подхода состоит в построении по исходному примеру задачи другого примера (для которого удается найти оптимальное или приближённое решение) с минимальным ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
Springer, 2015
This book offers a wealth of interdisciplinary approaches to urbanization strategies in architecture centered on growing concerns about the future of cities and their impacts on essential elements of architectural optimization, livability, energy consumption and sustainability. It portrays the urban condition in architectural terms, as well as the living condition in human terms, both of ...
Добавлено: 13 апреля 2015 г.
Лазарев А. А., Мусатова Е. Г., Кварацхелия А. Г. и др., М. : Физический факультет МГУ, 2012
Данное учебное пособие посвящено задачам теории расписаний, возникающим на транспорте. Представлены основы теории расписаний, а также способы построения моделей и методы решения задач управления транспортными системами. Изложенный материал предназначен для студентов и преподавателей вузов математических специальностей, специалистов в области управления и практиков, занимающихся решением задач планирования грузовых перевозок. ...
Добавлено: 10 декабря 2012 г.
Лазарев А. А., Известия РАН. Теория и системы управления 2006 № 6 С. 103-110
Рассматривается классическая NP-трудная в сильном смысле задача теории расписаний $1\mid r_j\mid L_{\max}$. Найдены новые свойства оптимальных расписаний. Выделен полиномиально-разрешимый случай задачи, когда моменты поступлений ($r_j$), продолжительности обслуживания ($p_j$) и директивные сроки завершения обслуживания($d_j$) требований удовлетворяют ограничениям: $d_1\le\dots\led_n\quad d_1-r_1-p_1\geq\dots\geq d_n-r_n-p_n$. Алгоритм трудоемкости $O(n^3\log n)$ находит Парето-оптимальное множество расписаний по критериям $L_{\max}$ и $C_{\max}$, содержащее не более ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
Cheng T., Лазарев А. А., Гафаров Е. Р., Computers & Operations Research 2012 Vol. 36 No. 2 P. 308-315
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
M. : [б.и.], 2018
Добавлено: 9 октября 2018 г.
Лазарев А. А., Кварацхелия А. Г., Автоматика и телемеханика 2010 № 10 С. 80-89
Рассматривается задача теории расписаний минимизации суммарного взвешенного момента окончания для одного прибора с возможностью прерывания обслуживания требований. Продолжительности обслуживания всех требований одинаковы. На текущий момент данная задача является открытой, т.е. не известен полиномиальный алгоритм ее решения и не доказано, что она является NP-трудной. Приводятся свойства оптимальных расписаний данной задачи. ...
Добавлено: 24 ноября 2012 г.
Лазарев А. А., Кварацхелия А. Г., Гафаров Е. Р., Доклады Академии наук 2007 Т. 412 № 6 С. 739-742
В работе рассматривается классическая NP-трудная в обычном смысле проблема теории расписаний минимизации суммарного запаздывания для одного прибора $1\mid\,\mid\sum T_j$. Для NP-трудного случая задачи предложена процедура его разбиения на частные подслучаи, для которых приводятся полиномиальные и псевдополиномиальные алгоритмы решения, трудоемкости не превышающей $O(n^2\sum p_j)$. ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
Лазарев А. А., Гафаров Е. Р., Автоматика и телемеханика 2008 № 12 С. 86-104
Рассматривается задача построения расписания проекта с учётом ограничений на ресурсы (RCPSP) и её частные случаи. Проведён сравнительный анализ известных нижних оценок целевой функции - минимизации общего времени выполнения проекта. Выдвинута гипотеза, что для задачи RCPSP без прерываний в обслуживании требований оптимальное значение целевой функции не более чем в два раза больше оптимального значения целевой функции ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
Лазарев А. А., Автоматика и телемеханика 2007 № 4 С. 13-23
Рассматривается графическая реализация метода динамического программирования. Идея метода показана на примерах решения задач разбиение и рюкзака. Проведен сравнительный анализ предлагаемого метода с известными алгоритмами решения этих задач. ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
Гафаров Е. Р., Лазарев А. А., Вернер Ф., Mathematical Social Sciences 2011 No. 62 P. 7-13
Добавлено: 24 ноября 2012 г.
Лазарев А. А., Садыков Р. Р., Севастьянов С., Дискретный анализ и исследование операций 2006 Т. 13 № 1 С. 57-76
Рассматривается NP-трудная в сильном смысле задача теории расписаний о минимизации максимального временного смещения на одном приборе при неодновременном поступлении работ. Представлена схема приближенного решения, основанная на отыскании по заданному примеру другого (наиболее близкого в некоторой метрике) примера, принадлежащего к известному полиномиально разрешимому классу примеров. Для нескольких конкретных вариантов схемы (с использованием различных полиномиально разрешимых классов ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
A Graphical Realization of the Dynamic Programming Method for Solving NP-Hard Combinatorial Problems
Лазарев А. А., Вернер Ф., Computers & Mathematics with Applications 2009 No. 58 P. 619-631
In this paper we consider a graphical realization of dynamic programming. The concept is discussed on the partition and knapsack problems. In contrast to dynamic programming, the new algorithm can also treat problems with non-integer data without necessary transformations of the corresponding problem. We compare the proposed method with existing algorithms for these problems on ...
Добавлено: 24 ноября 2012 г.
Гафаров Е. Р., Лазарев А. А., Вернер Ф., Annals of Operations Research 2012 Vol. 196 No. 1 P. 247-261
Добавлено: 24 ноября 2012 г.
Лазарев А. А., Журнал вычислительной математики и математической физики 2007 Т. 47 № 6 С. 1087-1099
Рассматривается классическая $NP$-трудная в обычном смысле задача теории расписаний для одного прибора минимизации суммарного запаздывания $1~\mid~\mid~\sum T_j$. Проведен полный анализ $NP$-трудного случая задачи. Предлагается процедура разбиения исходного множества требований на подмножества. Построены алгоритмы нахождения оптимального расписания в зависимости от количества подмножеств. Трудоемкость алгоритмов не превышает $O(n^2\sum p_j)$ операций, где $n$ -- количество требований, а $p_j$ ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
В статье рассматриваются основные вопросы динамики оптимизационного процесса идентификации параметров для снижения погрешностей моделирования электрических, тепловых и механических процессов при автоматизированном проектировании электронных средств. ...
Добавлено: 7 декабря 2012 г.
Лазарев А. А., Гафаров Е. Р., Доклады Академии наук 2008 Т. 424 № 1 С. 7-9
Для задач на графах построен алгоритм трудоёмкости О(n^5), где n - количество вершин в графе, преобразующий непланарный неориентированный граф в планарный. В результате получается планарный граф, у которого сумма вершин и рёбер не больше, чем у исходного непланарного графа. Причём, если между вершинами i и j был путь, то он сохраниться, если не было такого ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
Гафаров Е. Р., Лазарев А. А., Information Processing Letters 2012 Т. 112 № 3 С. 72-76
In this note, we consider a single machine scheduling problem with generalized total tardiness objective function. A pseudo-polynomial time solution algorithm is proposed for a special case of this problem. Moreover, we present a new graphical algorithm for another special case, which corresponds to the classical problem of minimizing the weighted number of tardy jobs ...
Добавлено: 24 ноября 2012 г.
Кибзун А. И., Панарин С. И., Вестник компьютерных и информационных технологий 2010 № 12 С. 31-40
Предложена стохастическая оптимизационная модель, используя которую построение модифицируемой системы дистанционного обучения CLASS.NET рассматривается как решение оптимизационной задачи. ...
Добавлено: 5 декабря 2013 г.
Вернер Ф., Лазарев А. А., Automation and Remote Control 2010 Vol. 71 No. 10 P. 2019-2020
Тематический выпуск журнала Автоматика и телемеханика, посвященный 70-летию со дня рождения академика Вячеслава Сергеевича Танаева. ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.
Гафаров Е. Р., Лазарев А. А., Вернер Ф., Автоматика и телемеханика 2010 № 10 С. 63-79
Рассматриваются две одноприборные задачи теории расписаний максимизации суммарного запаздывания и максимизации количества запаздывающих требований, когда простои в обслуживании требований запрещены и требования начинают обслуживаться с момента времени 0. Показано, что задача максимизации количества запаздывающих требований полиномиально разрешима. Для некоторых частных случаев задачи максимизации суммарного запаздывания представлены точные полиномиальные алгоритмы решения, а также два точных алгоритма ...
Добавлено: 24 ноября 2012 г.
M. : -, 2015
Добавлено: 8 августа 2015 г.
Лазарев А. А., Вернер Ф., Автоматика и телемеханика 2010 № 10 С. .-5
Тематический выпуск журнала Автоматика и телемеханика, посвященный 70-летию со дня рождения академика Вячеслава Сергеевича Танаева. ...
Добавлено: 23 ноября 2012 г.