• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Uncertainty of Efficient Frontier in Portfolio Optimization
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Uncertainty of Efficient Frontier in Portfolio Optimization

P. 371–376.
Калягин В. А., Слащинин С. В.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Portfolio optimizationefficient frontierOptimization under uncertaintyMean-variance optimizationCVaR optimization
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследование устойчивости алгоритмов анализа сетевых структур (2020)

В книге

Learning and Intelligent Optimization: 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected Papers
Лазарев А. А., Мандель А. С. Vol. 12096. , Switzerland: Springer, 2020.
Похожие публикации
Forecasting portfolio returns with skew-geometric Brownian motions
Liseo B., Bufalo M., Орландо Д., Applied Stochastic Models in Business and Industry 2022 Vol. 38 No. 4 P. 620–650
Добавлено: 23 февраля 2024 г.
Comparing SSD-Efficient Portfolios with a Skewed Reference Distribution
Cesarone F., Cesetti R., Орландо Д. и др., Mathematics 2023 Vol. 11 No. 1 Article 50
Добавлено: 23 февраля 2024 г.
Performance Indicators Comparative Analysis of Stocks Investment Portfolios with Various Approaches to Their Formation
Сизых Д. С., , in: 2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Приведены результаты сравнительного анализа эффективности различных подходов к формированию инвестиционного портфеля, представлены на примере портфелей, состоящих из акций ведущих ИТ- и телекоммуникационных компаний за период 2015-2020 гг. Представлен модифицированный вариант модели оптимизации портфеля Марковица с использованием индикатора стабильного роста курсов акций. ...
Добавлено: 26 ноября 2020 г.
Impact of error in parameter estimations on large scale portfolio optimization
Калягин В. А., Слащинин С. В., Springer Optimization and Its Applications 2019 Vol. 145 P. 151–184
Добавлено: 24 ноября 2019 г.
Do portfolio investors need to consider the asymmetry of returns on the Russian stock market?
Лакшина В. В., Journal of Economic Asymmetries 2020 Vol. 21 P. e00152
Добавлено: 14 ноября 2019 г.
Do portfolio investors need to consider the asymmetry of returns on the Russian stock market?
Лакшина В. В., / Series WP BRP "Basic research program". 2019. No. 75/FE/2019.
Добавлено: 14 ноября 2019 г.
Multidimensional frontier visualization based on optimization methods using parallel computations
Афанасьев А. П., Krivonozhko V., Lychev A. и др., Journal of Global Optimization 2020 Vol. 76 P. 563–574
Добавлено: 19 октября 2019 г.
Применение математических методов для повышения эффективности управления инвестиционным портфелем
Назарова В. В., Левичев И. П., HSE Economic Journal 2017 Vol. 21 No. 3 P. 451–481
В последнее время роль фондовых рынков в качестве источника капитала для финансирования заметно возросла. Использование инвестиционного портфеля позволяет компаниям достичь максимальной эффективности на фондовом рынке, тем самым, уменьшить риск финансовых операций, а также повысить их рентабельность и прибыльность. Статья посвящена проблеме эффективного управления инвестиционным портфелем, состоящего из различных типов активов. Посредством применения комплексного подхода, сочетающего отбор ...
Добавлено: 29 декабря 2017 г.
Fuzzy portfolio optimization model with estimation of results
Nikulin E. E., Perepelitsa D. G., Zhdanova O. A. и др., Journal of Internet Banking and Commerce 2016 Vol. 21 No. S6: Special Issue: Territory and Industry: The Search for Innovative Ways of Developing
​In this paper, we propose two fuzzy portfolio optimization models based on the Markowitz mean-variance approach. Uncertainty is an inherent property of the securities market, there turns of different types of securities can rarely be described statistically. Dealing with uncertainty, portfolio optimization theory began to move toward application of fuzzy mathematic. Besides presenting fuzzy models, ...
Добавлено: 20 февраля 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору