• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Optimization of Gain in Symmetrized Itakura-Saito Discrimination for Pronunciation Learning
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Optimization of Gain in Symmetrized Itakura-Saito Discrimination for Pronunciation Learning

Ch. 30. P. 440–454.
Савченко А. В., Савченко Л. В., Savchenko V.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: convolutional neural networks signal processingItakura-Saito divergenceGain optimizationComputer-aided language learningSpeech quality assessment
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследование устойчивости алгоритмов анализа сетевых структур (2020)

В книге

Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, (Т. 12095)
Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, (Т. 12095)
Cham: Springer, 2020.
Похожие публикации
Модернизированный полосовой дискретно-аналоговый фильтр с переносом частоты
Жуков А. О., Сгибнев В. П., Окунев Е. В. и др., Нано- и микросистемная техника 2026 Т. 28 № 2 С. 95–100
В статье приведено описание модернизированного полосового дискретно-аналогового фильтра с обработкой сигнала во временной области. Представлены принципы построения и работы фильтра, приведены схема и временные диаграммы сигналов в разных точках фильтра. Приведены результаты анализа характеристик фильтра, полученных путём компьютерного моделирования и макетирования. ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков
Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...
Добавлено: 12 декабря 2025 г.
2025 17th International Conference on Advanced Technologies, Systems and Services in Telecommunications (TELSIKS)
Niš: IEEE, 2025.
Добавлено: 29 ноября 2025 г.
Recognition of Mentally Pronounced Russian Phonemes Using Convolutional Neural Networks and Electroencephalography Data
Seleznev L. E., Chupakhin A. A., Kostenko V. A. и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2023 Vol. 32 No. 2 P. 73–85
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Convolutional Neural Networks Decode Finger Movements in Motor Sequence Learning from MEG Data
Zabolotniy A., Chan R. W., Моисеева В. В. и др., Frontiers in Neuroscience 2025 Vol. 19 Article 1623380
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?
Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Добавлено: 7 января 2025 г.
Proceedings Volume 11605, Thirteenth International Conference on Machine Vision
Teplyakov L., Kaymakov K., Shvets E. и др., SPIE, 2021.
Добавлено: 5 ноября 2024 г.
2023 16th International Conference on Advanced Technologies, Systems and Services in Telecommunications (TELSIKS)
Niš: IEEE, 2023.
Добавлено: 21 июня 2024 г.
ALPACA: An Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation Based on a Convolutional-Recurrent Neural Network in URLLC Systems
Kirill Glinskiy, Куреев А. А., Хоров Е. М., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 329–338
Добавлено: 17 января 2024 г.
14th International Conference, OPTIMA 2023, Petrovac, Montenegro, September 18–22, 2023, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 1913)
Springer, 2023.
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Lightweight and Elegant Data Reduction Strategies for Training Acceleration of Convolutional Neural Networks
Демидовский А. В., Artyom Tugaryov, Aleksei Trutnev и др., Mathematics 2023 Vol. 14 No. 11 Article 3120
Добавлено: 12 сентября 2023 г.
Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design: 12th International Conference, EvoMUSART 2023, Held as Part of EvoStar 2023, Brno, Czech Republic, April 12–14, 2023, Proceedings
Cham: Springer, 2023.
Добавлено: 4 апреля 2023 г.
Образовательные онлайн-технологии и обучение иностранным языкам при помощи компьютера: значение, объемы, возможности рынка
Табакова Н. Д., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2018 № 6
Автор рассматривает текущее состояние и прогнозы развития рынка информационных онлайн-технологий и выявляет, что рынок обучения иностранным языкам при помощи компьютера существенно опережает в процентном отношении другие рынки онлайн-образования (высшее, среднее, дошкольное, дополнительное профессиональное образование и т.д.) как на современном срезе, так и по темпам роста. Такой бурный рост в данной отрасли противоречит мнению большинства экспертов-преподавателей ...
Добавлено: 15 февраля 2023 г.
Using Ground-Based Passive Reflectors for Improving UAV Landing
Yasentsev D., Шевгунов Т. Я., Efimov E. и др., Drones 2021 Vol. 5 No. 4 Article 137
Добавлено: 6 февраля 2023 г.
22nd International Conference, MMST 2022, Nizhny Novgorod, Russia, November 14–17, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 26 декабря 2022 г.
Gain-optimized spectral distortions for pronunciation training
Савченко А. В., Savchenko V., Савченко Л. В., Optimization Letters 2022 Vol. 16 No. 7 P. 2095–2113
Добавлено: 18 августа 2022 г.
Parallel Computational Technologies: 16th International Conference, PCT 2022, Dubna, Russia, March 29–31, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 10 августа 2022 г.
Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II
Springer, 2022.
Добавлено: 28 июля 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору