• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Convolutional Neural Networks Decode Finger Movements in Motor Sequence Learning from MEG Data
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Convolutional Neural Networks Decode Finger Movements in Motor Sequence Learning from MEG Data

Frontiers in Neuroscience. 2025. Vol. 19. Article 1623380.
Zabolotniy A., Chan R. W., Моисеева В. В., Феделе Т.
Научное направление: Социальные науки Психология
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: MEGconvolutional neural networksSerial reaction time taskMotor learningfinger movement decoding
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Мультидисциплинарное исследование поведения и принятия индивидуальных и групповых решений в норме и патологии с использованием поведенческих, экономических, нейрокогнитивных, нейроэкономических, нейровычислительных и нейросетевых подходов (2025)
Похожие публикации
Relational case-study design
Шамс С., Quality & Quantity 2026 P. 1–18
Добавлено: 23 августа 2026 г.
Hypergraphs from multivariate connectivity: caCOH-based EEG/MEG representation
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Regional Startup Studio as a Development Tool Youth Technological Entrepreneurship
Бирюк Д. В., SSRN Electronic Journal 2025
Добавлено: 18 августа 2026 г.
The Impact of Globalization and Digitalization on Cultural Exchange between Students in the Educational Process
Бирюк Д. В., SSRN Electronic Journal 2023
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Application of Digital Educational Technologies and Means of Intercultural Communication in the Multi-Cultural Educational Environment of Universities
Бирюк Д. В., SSRN Electronic Journal 2022
Добавлено: 18 августа 2026 г.
RusLan-M: longitudinal multimedia corpus of early child speech in Russian
Дьячкова М. Д., Лелик В. П., Дорофеева С. В. и др., Language Resources and Evaluation 2026 Vol. 60 Article 68
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Современные тенденции и инновации в науке и производстве: Материалы ХII Международной научно-практической конференции
Междуреченск: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, 2023.
В сборнике представлены материалы докладов по направлениям Международной научно-практической конференции «Современные тенденции и инновации в науке и производстве»: 1. Горное дело; 2. Экономика и управление; 3. Социально-гуманитарные знания: теория и практика; 4. Информационные системы и технологии; 5. Вопросы технических наук в свете современных исследований; 6. Юный исследователь. Целью этой конференции является обмен передовым опытом, повышения ...
Добавлено: 7 августа 2026 г.
From stigma to substitution: a qualitative study on consumer reevaluation of the “Made in China” label in a disrupted automobile market
Тихомирова А. Н., Pankina E., Qualitative Market Research 2026 P. 1–16
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Qualitative study of identity gaps and interpersonal communication strategies of Russians
Васильева Е. Д., Бульцева М. А., Trifonova A., Current Psychology 2026 Vol. 45 Article 1320
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Peer networks as epistemic infrastructure: Rethinking social support among Turkish students in Russian-medium higher education
Юлген Х., Journal of International Students 2026 Vol. 16 No. 17 P. 283–312
Добавлено: 5 августа 2026 г.
Эффективность тренингов рабочей памяти: обзор поведенческих и нейрофизиологических данных
Паникратова Я. Р., Пчелинцева М. Е., Егорова М. В. и др., Психиатрия, психотерапия и клиническая психология 2025 Т. 16 № 4 С. 528–543
Состояние рабочей памяти (РП) во многом определяет когнитивные возможности человека и, следовательно, повседневное функционирование и успешность в веду- щей деятельности для разных возрастов. В силу этого тренинги РП представляются актуальными как для здоровых, так и для и имеющих неврологические или психи- ческие заболевания людей широкого возрастного диапазона. Описанные в литера- туре тренинги РП значительно отличаются ...
Добавлено: 15 марта 2026 г.
Semantics and Syntax Effects on Event-Related Fields during Speech Comprehension: a MEG Study
Жожикашвили Н. А., Olga V. Sysoeva, Makarova E. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2026 Vol. 20 Article 1759177
Добавлено: 4 марта 2026 г.
Ансамбль современных моделей компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков
Пикуль А. С., Безопасность информационных технологий 2024 Т. 31 № 4 С. 116–127
Исследуется возможность применения современных архитектур компьютерного зрения для задачи обнаружения дипфейков. Рассматриваются следующие архитектуры: EfficientNet, Vision Transformer (ViT), VisionLSTM (ViL), VisionKAN и Mamba Vision. Новизна подхода заключается в применении и сравнении работы данных архитектур, а также в их объединении в парные ансамбли для повышения точности детекции дипфейков. В работе проведен эксперимент, основанный на применении нескольких ...
Добавлено: 12 декабря 2025 г.
Is There a Link Between Motor Learning and Mirror Neuron System: TMS Study
Помелова Е. Д., Феурра М., Nikulin V. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2025 Vol. 19 Article 1650152
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Recognition of Mentally Pronounced Russian Phonemes Using Convolutional Neural Networks and Electroencephalography Data
Seleznev L. E., Chupakhin A. A., Kostenko V. A. и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2023 Vol. 32 No. 2 P. 73–85
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Sparse Sensor Layout Design via Recursive Orthogonalization of the Forward Solution Matrix With a Realistic Noises Environment in MEG
Разоренова А. М., Буторина И. А., Осадчий А. Е. и др., IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025 Vol. 74 P. 1–13
Добавлено: 5 сентября 2025 г.
A reliable and reproducible real-time access to sensorimotor rhythm with a small number of optically pumped magnetometers
Федосов Н. П., Медведева Д. А., Шевцов О. И. и др., Journal of Neural Engineering 2025 No. 22 Article 046031
Добавлено: 5 сентября 2025 г.
The Tale of Two Rooms: Comparison of QuSpin Zero-Field OPMs’ Operation in Two Magnetically Shielded Environments
Федосов Н. П., Медведева Д. А., Шевцов О. И. и др., IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025 No. 74 P. 1–11
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Rapid semantic processing: an MEG study of narrative text reading
Neklyudova A., Gurgen Soghoyan, Olga Martynova и др., Language, Cognition and Neuroscience 2025 Vol. 40 No. 7 P. 889–897
Добавлено: 7 июля 2025 г.
Сравнительный анализ методик изучения рабочей памяти в фМРТ- и МЭГ-исследованиях
Печенкова Е. В., Королькова О. А., Паникратова Я. Р. и др., Экспериментальная психология 2025 Т. 18 № 1 С. 181–199
Контекст и актуальность. На сегодняшний день изучение мозговых коррелятов рабочей памяти (РП) связано с рядом не только теоретических, но и методических трудностей. Во-первых, для оценки РП используются значительно отличающиеся друг от друга задачи. Во-вторых, каждый из методов нейровизуализации имеет свои особенности и ограничения. Цель. Целью настоящей работы стала систематизация задач, используемых для изучения мозговых коррелятов РП, а также ...
Добавлено: 16 апреля 2025 г.
Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?
Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Добавлено: 7 января 2025 г.
Proceedings Volume 11605, Thirteenth International Conference on Machine Vision
Teplyakov L., Kaymakov K., Shvets E. и др., SPIE, 2021.
Добавлено: 5 ноября 2024 г.
Исследование функционирования зеркальных нейронов в норме, при неврологических и психиатрических заболеваниях: систематический обзор литературы
Рагимова А. А., Перевознюк Г. С., Волель Б. А. и др., Неврологический вестник. Журнал им. В.М. Бехтерева 2024 Т. 56 № 3 С. 272–289
Система зеркальных нейронов — «базовая система» коры головного мозга. Она обеспечивает способность понимания действий окружающих и играет ключевую роль в моторном обучении и эмпатии. В данном обзоре мы подробно рассмотрели внутренние и внешние факторы, влияющие на функционирование системы зеркальных нейронов; выявили проблемы, связанные с трудностями интерпретации мю-ритма и с теорией мышления, особенно заметные при анализе ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
Regionally specific cortical lateralization of abstract and concrete verb processing: Magnetic mismatch negativity study
Уланов М. А., Копытин Г. А., Бермудес М. Б. и др., Neuropsychologia 2024 Vol. 195 Article 108800
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору