• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • DISTRIBUTIONAL AND NETWORK SEMANTICS. TEXT ANALYSIS APPROACHES
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

DISTRIBUTIONAL AND NETWORK SEMANTICS. TEXT ANALYSIS APPROACHES

Ch. 4. P. 55–113.
Харламов А. А., Пантюхин Д. В., Gordeev D.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: text analysisdistributional semantcsnetwork semantics

В книге

Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications
Cambridge Scholars Publishing, 2020.
Похожие публикации
Перспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту)
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Алгоритм анализа новостной информации для принятия экономических решений
Раменская А. В., Чудинова О. С., Первицкая Л. А., Индустриальная экономика 2026 № 1 С. 65–78
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Юсуф-Ходжа и его братья: О родстве Афанасия Никитина
Лифшиц А. Л., Slovĕne 2025 Т. 14 № 1 С. 300–312
В статье рассматриваются те эпизоды из записок Афанасия Никитина, которые позволяют усомниться в его купеческом статусе. На основании анализа грамматики, лексики и прагматики сообщений Афанасия делаются выводы, что по Волге и далее он путешествовал как глава небольшого сообщества людей и что он отличался от своих спутников по рангу. Подтверждаются предположения А. Г. Боброва, что Афанасий ...
Добавлено: 3 сентября 2025 г.
Semantic Text Analysis Using Artificial Neural Networks Based on Neural-Like Elements with Temporal Signal Summation
Kharlamov Alexander, Eugeny S., Kuznetsov D. и др., Problems of Artificial Intelligence 2023 No. 3(30) P. 4–27
Текст как изображение анализируется в зрительном анализаторе человека. При этом изображение сканируется по точкам наибольшей информативности, которые являются перегибами контуров эквитекстурных областей, на которые грубо разбивается изображение. В случае анализа текста таким образом анализируются отдельные символы алфавита. Далее текст анализируется как повторяющиеся элементы языка различной сложности. Формируются словари уровнеобразующих элементов различной сложности, вершиной которых является ...
Добавлено: 20 октября 2024 г.
Use of Text Skeleton Structures for the Development of Semantic Search Methods
A. V. Mylnikova, V. A. Trusov, L. A. Mylnikov, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2023 Vol. 57 No. 5 P. 301–307
This paper considers the problem of the generation of descriptors to reduce data volumes, text data resources, and search times through the use of the new factors of authorship, region, emotive meaning, and popularity, as well as a text category without special marks that can be used to generate descriptors. This approach allows the use ...
Добавлено: 29 февраля 2024 г.
Investor sentiment and the NFT hype index: to buy or not to buy?
Бакланова В. С., Куркин А. В., Теплова Т. В., China Finance Review International 2024 Vol. 14 No. 3 P. 522–548
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
SmartTips: Online Products Recommendations System Based on Analyzing Customers Reviews
Ali N., Alshahrani A., Alghamdi A. и др., Applied Sciences (Switzerland) 2022 Vol. 12 No. 17 Article 8823
Добавлено: 4 октября 2022 г.
A Semi-automated Pipeline for Mapping the Shifts and Continuities in Media Discourse
Широканова А. А., Силютина О. Я., , in: Digital Transformation and Global Society. 6th International Conference, DTGS 2021, St. Petersburg, Russia, June 23–25, 2021, Revised Selected Papers.: Springer, 2022. P. 19–35.
Добавлено: 27 января 2022 г.
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА РАСКРЫТИЯ НЕФИНАНСОВОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО СТАНДАРТАМ GRI РОССИЙСКИМИ КОМПАНИЯМИ
Федорова Е. А., Хрустова Л. Е., Демин И. С., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2020 Т. 17 № 2 С. 412–423
Нефинансовая информация определяется как значимая детерминанта деятельности компании с точки зрения многих современных теорий. Эволюция теории оценки инвестиционной привлекательности компании привела к формированию вывода о том, что к числу факторов, её определяющих, относятся не только финансовые результаты деятельности, но и прочие нефинансовые характеристики компании, такие как структура управления, степень социальной и экологической ответственности, политика в ...
Добавлено: 23 октября 2021 г.
Методы классификации текстовых данных: можно ли потенциал количественного анализа использовать в качественном исследовании?
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
News headline as a form of news text compression
Кочеткова Н. А., Проноза Е. В., Yagunova E., , in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 10th International Conference on Social Informatics, SocInfo 2018; St.Petersburg.: Springer, 2018. P. 139–147.
Добавлено: 30 октября 2020 г.
ТОНАЛЬНОСТЬ ОСВЕЩЕНИЯ ПОЗИЦИИ РОССИИ В АНГЛОЯЗЫЧНЫХ СМИ В ПЕРИОД САНКЦИЙ
Хрустова Л. Е., Федоров Ф. Ю., Федорова Е. А., Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право 2020 Т. 13 № 4 С. 292–310
Обострение политической обстановки, которая свойственна текущей стадии развития международных отношений, сопровождается масштабной информационной войной. Проблема освещения положения России в международной прессе с негативной точки зрения обсуждается с начала 2000-х годов. Российско-украинский конфликт, который начался в конце 2013 - начале 2014 годов, заставил иностранные средства массовой информации вновь обратить внимание на Россию и спровоцировал увеличение количества ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Полнота раскрытия нефинансовой информации российскими компаниями: влияние на инвестиционную привлекательность
Хрустова Л. Е., Федорова Е. А., Демин И. С., Российский журнал менеджмента 2020 Т. 18 № 1 С. 51–72
В условиях развития цифровизации усиливается роль информационной прозрачности компании, которая во многом определяет интерес и ожидания инвесторов относительно ее дальнейшего роста. При этом все большую значимость при оценке инвестиционной привлекательности компаний приобретает раскрываемая нефинансовая информация. Цель исследования - обоснование влияния полноты раскрытия нефинансовой информации на инвестиционную привлекательность российских компаний. Для ее достижения используется современная методология ...
Добавлено: 20 августа 2020 г.
Application of NLP Algorithms: Automatic Text Classifier Tool
Романов А. Ю., Ekaterina Kozlova, Lomotin Konstantin, , in: Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859Issue 859.: Springer, 2018. P. 310–323.
Добавлено: 26 августа 2019 г.
Success Factors of Electronic Petitions at Russian Public Initiative Project: The Role of Informativeness, Topic and Lexical Information
Поршнев А. В., , in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 10th International Conference on Social Informatics, SocInfo 2018; St.Petersburg.: Springer, 2018. P. 243–250.
Добавлено: 12 февраля 2019 г.
Исследовательский проект как инструмент обучения методам анализа текста: предсказание класса поста в социальной сети
Суворова А. В., Смирнова К. Р., Будин Е. А. и др., Компьютерные инструменты в образовании 2018 № 3 С. 49–64
В статье описывается студенческий исследовательский проект по предсказанию класса поста в социальной сети на основе его текстового содержания. Обсуждаются особенности проекта как составной части траектории обучения методам анализа данных, в том числе, методам и инструментам анализа текста, часто не включаемым в курсы по машинному обучению. Описана постановка задачи, этапы ее решения, последовательность рассмотрения новых методов ...
Добавлено: 28 января 2019 г.
Влияние тональности писем CEO на финансовые показатели компании
Федорова Е. А., Осетров Р. А., Демин И. С. и др., Российский журнал менеджмента 2017 Т. 15 № 4 С. 441–462
В статье рассматривается содержание обращений генеральных директоров компаний к акционерам (CEO letter) как инструмент воздействия на ожидания акционеров и потенциальных инвесторов. Цель исследования - эмпирический анализ взаимосвязи текстовых характеристик CEO letters и финансовых показателей деятельности компании. Предполагается, что тональность обращений менеджеров, их длина и сложность оказывают влияние на формирование финансовых показателей компании, наличие ошибок в ...
Добавлено: 23 октября 2018 г.
Digital Humanities в истории психологии (на примере фамилии В.М. Бехтерева)
Костригин А. А., Хусяинов Т. М., Цифровой ученый: лаборатория философа 2018 Т. 1 № 1 С. 160–179
В статье обсуждаются проблемы и перспективы использования методологии Digital Humanities в историко-психологических исследованиях. Представлены результаты поиска и анализа упоминаний имени выдающегося психофизиолога, психоневролога и психолога В.М. Бехтерева (1857-1927) в корпусе текстов в системе Google Books на русском и английском языках. Выдвигаются гипотезы относительно высокой или низкой частоты упоминаний. Анализируется распространение идей ученого в различных научных ...
Добавлено: 3 апреля 2018 г.
Texterra: A framework for text analysis.
S.D. Kuznetsov, D.Yu. Turdakov, Астраханцев Н. А. и др., Programming and Computer Software 2014 Vol. 40 No. 5 P. 288–295
Добавлено: 26 ноября 2017 г.
Основные этапы развития "новой критики" в Великобритании и США
Архангельская И. Б., В кн.: НАЦИОНАЛЬНЫЕ КОДЫ ЕВРОПЕЙСКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ В КОНТЕКСТЕ ИСТОРИЧЕСКОЙ ЭПОХИ.: Н. Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2017. С. 308 –317.
Рассматриваются основные этапы становления «новой критики» в Великобритании и США - от зарождения концепции «пристального чтения» в работах А.А. Ричардса, Э. Паунда, Т.С. Элиота в 1920-е гг. до появления ключевых работ «неокритиков» американского Юга: Д.К. Рэнсома, К. Брукса, А. Тейта, Р.П. Уоррена. Предпринята попытка определить место «новой критики» в современном литературоведении путем анализа трудов британских ...
Добавлено: 8 мая 2017 г.
Имя Л.С. Выготского как объект Digital Humanities
Костригин А. А., Хусяинов Т. М., История российской психологии в лицах: Дайджест 2016 № 6 С. 44–66
В статье обсуждаются проблемы и перспективы использования методологии Digital Humanities в историко-психологических исследованиях. Представлены результаты поиска и анализа упоминаний имени Л.С. Выготского в корпусе текстов в системе Google Books на 6 европейских языках (английский, испанский, итальянский, немецкий, русский, французский). Выдвигаются гипотезы относительно высокой или низкой частоты упоминаний. Показаны преимущества и недостатки данного метода качественного и ...
Добавлено: 25 декабря 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору