?
News headline as a form of news text compression
P. 139–147.
Кочеткова Н. А., Проноза Е. В., Yagunova E.
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Лифшиц А. Л., Slovĕne 2025 Т. 14 № 1 С. 300–312
В статье рассматриваются те эпизоды из записок Афанасия Никитина, которые позволяют усомниться в его купеческом статусе. На основании анализа грамматики, лексики и прагматики сообщений Афанасия делаются выводы, что по Волге и далее он путешествовал как глава небольшого сообщества людей и что он отличался от своих спутников по рангу. Подтверждаются предположения А. Г. Боброва, что Афанасий ...
Добавлено: 3 сентября 2025 г.
Kharlamov Alexander, Eugeny S., Kuznetsov D. и др., Problems of Artificial Intelligence 2023 No. 3(30) P. 4–27
Текст как изображение анализируется в зрительном анализаторе человека. При этом изображение сканируется по точкам наибольшей информативности, которые являются перегибами контуров эквитекстурных областей, на которые грубо разбивается изображение. В случае анализа текста таким образом анализируются отдельные символы алфавита. Далее текст анализируется как повторяющиеся элементы языка различной сложности. Формируются словари уровнеобразующих элементов различной сложности, вершиной которых является ...
Добавлено: 20 октября 2024 г.
A. V. Mylnikova, V. A. Trusov, L. A. Mylnikov, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2023 Vol. 57 No. 5 P. 301–307
This paper considers the problem of the generation of descriptors to reduce data volumes, text data resources, and search times through the use of the new factors of authorship, region, emotive meaning, and popularity, as well as a text category without special marks that can be used to generate descriptors. This approach allows the use ...
Добавлено: 29 февраля 2024 г.
Бакланова В. С., Куркин А. В., Теплова Т. В., China Finance Review International 2024 Vol. 14 No. 3 P. 522–548
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Ali N., Alshahrani A., Alghamdi A. и др., Applied Sciences (Switzerland) 2022 Vol. 12 No. 17 Article 8823
Добавлено: 4 октября 2022 г.
Широканова А. А., Силютина О. Я., , in: Digital Transformation and Global Society. 6th International Conference, DTGS 2021, St. Petersburg, Russia, June 23–25, 2021, Revised Selected Papers.: Springer, 2022. P. 19–35.
Добавлено: 27 января 2022 г.
Borovin V., Ланин В. В., Лядова Л. Н., , in: 2021 IEEE 15th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).: IEEE, 2021. P. 1–5.
Добавлено: 2 ноября 2021 г.
Федорова Е. А., Хрустова Л. Е., Демин И. С., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2020 Т. 17 № 2 С. 412–423
Нефинансовая информация определяется как значимая детерминанта деятельности компании с точки зрения многих современных теорий. Эволюция теории оценки инвестиционной привлекательности компании привела к формированию вывода о том, что к числу факторов, её определяющих, относятся не только финансовые результаты деятельности, но и прочие нефинансовые характеристики компании, такие как структура управления, степень социальной и экологической ответственности, политика в ...
Добавлено: 23 октября 2021 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Yagunova E., Проноза Е. В., Кочеткова Н. А., Computacion y Sistemas 2018 Vol. 22 No. 4 P. 1329–1336
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Хрустова Л. Е., Федоров Ф. Ю., Федорова Е. А., Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право 2020 Т. 13 № 4 С. 292–310
Обострение политической обстановки, которая свойственна текущей стадии развития международных отношений, сопровождается масштабной информационной войной. Проблема освещения положения России в международной прессе с негативной точки зрения обсуждается с начала 2000-х годов. Российско-украинский конфликт, который начался в конце 2013 - начале 2014 годов, заставил иностранные средства массовой информации вновь обратить внимание на Россию и спровоцировал увеличение количества ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
В условиях развития цифровизации усиливается роль информационной прозрачности компании, которая во многом определяет интерес и ожидания инвесторов относительно ее дальнейшего роста. При этом все большую значимость при оценке инвестиционной привлекательности компаний приобретает раскрываемая нефинансовая информация. Цель исследования - обоснование влияния полноты раскрытия нефинансовой информации на инвестиционную привлекательность российских компаний. Для ее достижения используется современная методология ...
Добавлено: 20 августа 2020 г.
Харламов А. А., Пантюхин Д. В., Gordeev D., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 4 P. 55–113.
Добавлено: 22 июня 2020 г.
Романов А. Ю., Ekaterina Kozlova, Lomotin Konstantin, , in: Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859Issue 859.: Springer, 2018. P. 310–323.
Добавлено: 26 августа 2019 г.
Поршнев А. В., , in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 10th International Conference on Social Informatics, SocInfo 2018; St.Petersburg.: Springer, 2018. P. 243–250.
Добавлено: 12 февраля 2019 г.
Суворова А. В., Смирнова К. Р., Будин Е. А. и др., Компьютерные инструменты в образовании 2018 № 3 С. 49–64
В статье описывается студенческий исследовательский проект по предсказанию класса поста в социальной сети на основе его текстового содержания. Обсуждаются особенности проекта как составной части траектории обучения методам анализа данных, в том числе, методам и инструментам анализа текста, часто не включаемым в курсы по машинному обучению. Описана постановка задачи, этапы ее решения, последовательность рассмотрения новых методов ...
Добавлено: 28 января 2019 г.