• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Success Factors of Electronic Petitions at Russian Public Initiative Project: The Role of Informativeness, Topic and Lexical Information
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
7 июля 2026 г.
ИИ в повседневной жизни: 6 сценариев для экономии времени
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.
7 июля 2026 г.
Ученые ВШЭ показали, как сообщества заражают друг друга хаосом
Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников. Исследование опубликовано в International Journal of Bifurcation and Chaos.
3 июля 2026 г.
Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием
За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Success Factors of Electronic Petitions at Russian Public Initiative Project: The Role of Informativeness, Topic and Lexical Information

P. 243–250.
Поршнев А. В.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: text analysistopic modeling InformativenessVoting dynamicsCitizens’ interestElectronic petitionsE-petitionsRussian Public Initiative project

В книге

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 10th International Conference on Social Informatics, SocInfo 2018; St.Petersburg
Springer, 2018.
Похожие публикации
ОБРАЗ СТАРШЕГО ПОКОЛЕНИЯ В РОССИЙСКОМ ЦИФРОВОМ ДИСКУРСЕ О СЕМЬЕ
Григорьева М. В., Соколова Е. Н., Знак: проблемное поле медиаобразования 2026 № 1 С. 92–101
Статья анализирует дискурсивные репрезентации образов бабушек и дедушек в пользовательском контенте о семье российского сегмента социальных медиа. На материале корпуса более двух миллионов публичных сообщений за сентябрь 2023 - сентябрь 2024 годов, собранного через Brand Analytics, выделен подкорпус из 82 138 постов с упоминанием старшего поколения. Применены автоматизированное тематическое моделирование (LDA), кластерный анализ, описательная статистика ...
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Анализ культурных референций в творчестве А. Вознесенского: цифровое исследование имен персоналий
Тюрякова-Матвеева Д. В., Цифровые гуманитарные исследования 2026 № 1 С. 4–26
Статья исследует культурные референции в творчестве Андрея Вознесенского путем анализа упоминаемых им персоналий. Обработано 1678 произведений, включая поэзию, прозу и ранние неопубликованные стихотворения. Методы NER, основанные на инструментах Natasha, spaCy и LLM Grok, позволили изучить частоту упоминания известных лиц и их связь с жанром произведения. Определены ключевые авторы Вознесенского (Пастернак, Пушкин, Маяковский), выявлены особенности жанра ...
Добавлено: 31 мая 2026 г.
Перспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту)
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Алгоритм анализа новостной информации для принятия экономических решений
Чудинова О. С., Первицкая Л. А., Раменская А. В., Индустриальная экономика 2026 № 1 С. 65–78
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Optimizing Modality Weights in Topic Models of Transactional Data
Хрыльченко К. Я., Воронцов К. В., Automation and Remote Control 2022 Vol. 83 No. 12 P. 1908–1922
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Юсуф-Ходжа и его братья: О родстве Афанасия Никитина
Лифшиц А. Л., Slovĕne 2025 Т. 14 № 1 С. 300–312
В статье рассматриваются те эпизоды из записок Афанасия Никитина, которые позволяют усомниться в его купеческом статусе. На основании анализа грамматики, лексики и прагматики сообщений Афанасия делаются выводы, что по Волге и далее он путешествовал как глава небольшого сообщества людей и что он отличался от своих спутников по рангу. Подтверждаются предположения А. Г. Боброва, что Афанасий ...
Добавлено: 3 сентября 2025 г.
Institutional Determinants and Emerging Trends in Foreign Market Entry Strategies by Small and Medium Enterprises: A Systematic Literature Review
Сикачев А. О., Веселова А. С., Управленец 2026 Vol. 17 No. 1 P. 65–83
Когда малые и средние предприятия (МСП) стремятся выйти за пределы своей страны, привлекательность международных рынков не вызывает сомнений. Однако на этом пути часто встречаются многочисленные препятствия, которые могут быть сложными для компаний, не имеющих опыта международной экспансии. Цель данной статьи - восполнить существующий пробел в литературе путем тщательного анализа институциональных факторов, влияющих на интернационализацию МСП, ...
Добавлено: 21 августа 2025 г.
From productivity to wellbeing? Topic modelling of doctoral education research
Смирнов Н. М., Higher Education 2026 Vol. 91 No. 3 P. 993–1021
Doctoral education has undergone significant transformations over the past two decades, driven by massification, internationalization, and the diversification of training models. These shifts have led to a growing body of research on doctoral education, yet little is known about the overarching thematic and geographical trends shaping this field. This study applies computational natural language processing ...
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Цифровое моделирование тематического поля изучения социального капитала поколений в организациях
Волкова Н. В., Бордунос А. К., Чикер В. А. и др., Социальная психология и общество 2025 Т. 16 № 1 С. 5–27
Цель. Выявить ключевые темы, представленные в современных исследованиях о связи социального капитала с поколенческими различиями в организациях, применяя подходы диджитализации (цифрового моделирования) массива научных публикаций. Контекст и актуальность. Появление новых технологий, трудовая миграция и включенность представителей различных поколений в производственную деятельность актуализировали процесс непрерывной социализации индивидов в организационную среду и, соответственно, поиск социально-психологических инструментов для ее реализации. Цифровая ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Войти через госуслуги? Факторы отношения к сервисам электронного правительства в социальных медиа
Егоров В. Ю., Филиппов И. Б., Ахременко А. С., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 1 С. 214–239
Фокус работы связан с общественным восприятием государственных практик в рамках политики цифровизации. Электронные практики взаимодействия с государством уже давно стали повседневными для большинства россиян: это подтверждается как опросами общественного мнения, так и высоким положением России в мировых рейтингах развития электронного правительства. В этих условиях появилось немало работ, направленных на изучение адаптации человека к новым цифровым ...
Добавлено: 1 мая 2025 г.
Censorship as a Dissociative Force: A Case of Sovremennik Magazine, 1847–1866
Vozhik E., Maslinsky K., Lisiukov R., CEUR Workshop Proceedings 2024 P. 938–949
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Using topic modeling for communities clusterization in the VKontakte social network
Горшков С. С., Ilyushin E., Chernysheva A. и др., International Journal of Open Information Technologies 2021 Vol. 9 No. 5 P. 12–17
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
TEXTS OF DIFFERENT EMOTIONAL CLASSES AND THEIR TOPIC MODELING
Колмогорова А. В., Qiuhua S., Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание 2024 Vol. 23 No. 5 P. 60–71
The article is devoted to studying verbalization specifics of various emotional states in the texts in Russian with the purpose to confirm or refute the hypothesis that texts of different emotional classes reflect the denotative situation not identically, which is reflected in thematic specifics and lexical content. The research material consisted of eight corpus texts ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Semantic Text Analysis Using Artificial Neural Networks Based on Neural-Like Elements with Temporal Signal Summation
Kharlamov Alexander, Eugeny S., Kuznetsov D. и др., Problems of Artificial Intelligence 2023 No. 3(30) P. 4–27
Текст как изображение анализируется в зрительном анализаторе человека. При этом изображение сканируется по точкам наибольшей информативности, которые являются перегибами контуров эквитекстурных областей, на которые грубо разбивается изображение. В случае анализа текста таким образом анализируются отдельные символы алфавита. Далее текст анализируется как повторяющиеся элементы языка различной сложности. Формируются словари уровнеобразующих элементов различной сложности, вершиной которых является ...
Добавлено: 20 октября 2024 г.
Use of Text Skeleton Structures for the Development of Semantic Search Methods
A. V. Mylnikova, V. A. Trusov, L. A. Mylnikov, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2023 Vol. 57 No. 5 P. 301–307
This paper considers the problem of the generation of descriptors to reduce data volumes, text data resources, and search times through the use of the new factors of authorship, region, emotive meaning, and popularity, as well as a text category without special marks that can be used to generate descriptors. This approach allows the use ...
Добавлено: 29 февраля 2024 г.
Topic models with elements of neural networks: investigation of stability, coherence, and determining the optimal number of topics
Sergei Koltcov, Сурков А. Ю., Filippov V. и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 P. 41
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
Сила и слабость: динамика репрезентации гегемонной маскулинности в русскоязычном рэпе
Жучкова С. В., Бойченко А. Е., Смирнов Н. М., Журнал социологии и социальной антропологии 2024 Т. 27 № 1 С. 103–138
В общественной и академической дискуссии рэп зачастую представляется как один из наиболее агрессивных музыкальных жанров, в разном виде изображающий насилие и жестокость. Этому способствует социальный контекст возникновения рэпа — его появление в криминальном районе Нью-Йорка и распространение среди бедного чернокожего населения. Используя понятие гегемонной маскулинности, различные исследователи показывают, как рэперам удается устанавливать доминирование над другими ...
Добавлено: 11 февраля 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору