• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • SEQUENCE-BASED AND STRUCTURE-BASED MACHINE-LEARNING MODELS FOR RECOGNITION OF 3’-END L1 AND ALU STEM-LOOPS IN HUMAN GENOME
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

SEQUENCE-BASED AND STRUCTURE-BASED MACHINE-LEARNING MODELS FOR RECOGNITION OF 3’-END L1 AND ALU STEM-LOOPS IN HUMAN GENOME

P. 356–356.
Попцова М. С., Шеин А. В., Заикин А. В.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: machine learningbig dataL1retrotransposontransposonrandom forest

В книге

The proceedings of International congress «Biotechnology: state of the art and perspectives» FEBRUARY 25 - 27, 2019.
LLC “RED GROUP”, 2019.
Похожие публикации
Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Балканские войны 1912–1913 гг. в современных национальных СМИ Сербии как символ единения балканских народов
Мулина А. А., В кн.: Балканские войны 1912–1913 гг.: далекие предпосылки и долгое эхо.: М.: Институт славяноведения РАН, 2024. С. 287–297.
В данной статье рассматривается вопрос отражения событий 1912–1913 гг. в национальных СМИ Сербии в 2012–2013 и 2022–2023 гг. Опираясь на «большие данные», полученные из сервиса Google, а также на материалы качественной газеты «Политика», автор анализирует особенности освещения эпизодов Балканских войн, а также запросы пользователей интернета на территории Сербии по темам, связанным с событиями 1912–1913 гг. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Президентские выборы в Турецкой Республике в информационном пространстве стран Балканского полуострова: медиагеографический анализ
Мулина А. А., Якова Т. С., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2025 Т. 30 № 1 С. 161–171
В статье представлены результаты исследования информационного пространства Балканских государств, проведенного в период президентских выборов в Турции (2023 г.): авторы обратились к этому периоду как к одному из самых ярких политических событий страны за последнее пятилетие. Цель предлагаемой работы – выявить уровень интереса к внутриполитическим событиям Турции как со стороны жителей балканских стран, так и со ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Особые экономические зоны Российской Федерации: моделирование решений потенциальных резидентов и процесса их генерации
Плесовских А. Е., Journal of Applied Economic Research 2023 Т. 22 № 2 С. 323–354
В современных исследованиях широко обсуждается роль особых экономических зон в стимулировании экономического роста и развития России, формировании необходимых инвестиционных потоков и повышении инновационного потенциала страны за счет расширения производства продукции в высокотехнологичных отраслях экономики с высокой добавленной стоимостью. Цель исследования – моделирование процесса генерации резидентов и детерминация количественных факторов, оказывающих статистически значимый эффект на среднегодовой ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Политические эффекты государственных цифровых платформ и сервисов в автократиях
Балаян А. А., Томин Л. В., Публичная политика 2023 Т. 7 № 1-2 С. 108–117
Статья посвящена исследованию отдельных аспектов цифровизации управления в автократиях – прежде всего государственным платформам и цифровым сервисам. Анализ политических эффектов государственных платформ и сервисов проводится в более широком контексте исследования новых кибернетических элементов управления, которые дополняют/трансформируют традиционные для автократий дисциплинарные институты и электоральное «меню манипуляций». ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность
Смирнов А. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 129–153
В  статье рассмотрена теоретическая модель цифрового общества, основанная на  четырех концептах: сверхсвязность, платформизация, датификация и алгоритмическое управление. С помощью модели описан механизм углубления цифровизации общества— от переноса в цифровую среду отдельных практик и социальных взаимодействий до  создания социального порядка на  основе больших данных. Анализ панельных данных лонгитюдного обследования РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2003—2018 гг. и географически привязанных данных проекта «Виртуальное население России» показал, что, ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии
Смирнов А. В., Экономика региона 2022 Т. 18 № 1 С. 133–145
Характер и интенсивность миграционных процессов постоянно изменяются. Демографическая статистика не всегда позволяет получать актуальную информацию, принимать своевременные решения в области демографической и социальной политики. В связи с этим возрастает актуальность цифровой демографии — области исследований населения с использованием новых методов и источников данных, возникших в результате распространения интернета и цифровизации общества. Цель исследования — выявить ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
A Tool for Mass Generation of Random Step Environment Models with User-Defined Landscape Features
Gabdrahmanov R., Tsoy T., Martinez-Garcia E. и др., , in: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - (Volume 1) ICINCO 2024.: SciTePress, 2024. P. 511–518.
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Real-Bogus Classification for ZTF Data Releases: Two Approaches
Semenikhin T., Корнилов М. В., Pruzhinskaya M. и др., , in: 26th International Conference, DAMDID/RCDL 2024, Nizhny Novgorod, Russia, October 23–25, 2024, Revised Selected Papers. Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. (CCIS, volume 2641).: Springer, 2026. P. 211–219.
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Кластеризация паттернов потребления электроэнергии умного дома на основе ансамблевых методов машинного обучения
Мальцева С. В., Бериков В. Б., Кладов Д. Е. и др., В кн.: Информатика и прикладная математика: Материалы X Международной научно-практической конференции (08.10 - 11.10.2025 г.)Т. 1: Сборник материалов часть 1.: Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2025. С. 227–232.
В работе рассматривается задача кластеризации паттернов потребления для частного домохозяйства. Для кластеризации суточных профилей нагрузки разработан и применен ансамблевый алгоритм на основе метрики Вассерштейна. Предложенный подход позволяет выделить типичные сценарии энергопотребления, интерпретировать поведение потребителя. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных данных. ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Improving guest satisfaction by identifying hotel service micro-elements failures through Deep Learning of online reviews
Kazakov S., Cuesta-Valiño P., Бутковская В. П. и др., Cuadernos de Gestion 2025 Vol. 25 No. 1 P. 71–88
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Data Analytics for Predicting Situational Developments in Smart Cities: Assessing User Perceptions
Харламов А. А., Pilgun M., , in: Special Issue Sensing Technology for Smart Cities: Data, Analytics, and VisualizationsVol. 24. Issue 15.: [б.и.], 2024.
Добавлено: 22 февраля 2026 г.
Special Issue Sensing Technology for Smart Cities: Data, Analytics, and Visualizations
[б.и.], 2024.
Добавлено: 15 февраля 2026 г.
Построение системы опережающих индикаторов для прогнозирования валютного кризиса
Щепелева М. А., Финансы: теория и практика 2025 Т. 29 № 4 С. 146–162
Данная работа посвящена анализу финансовых кризисов. Рассматриваются различные классификации кризисов, методы их прогнозирования, подходы к составлению системы опережающих индикаторов. Для лучшего понимания возможностей прогнозирования финансовых кризисов проводится собственное эмпирическое исследование по развивающимся странам с использованием традиционного эконометрического подхода для предсказания валютных кризисов и метода случайного леса. Выявлены наиболее значимые переменные, изменение которых может сигнализировать о ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
ALGORITHMIZATION OF LAW ENFORCEMENT MANAGEMENT PROCESSES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Barchukov, V., Relacoes Internacionais no Mundo Atual 2024 Vol. 4 No. 46 P. 113–132
Добавлено: 20 января 2026 г.
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities
Demekhina A., Milshina Y., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. P. 253–281.
Добавлено: 13 января 2026 г.
Перспективы интеграции новых цифровых технологий в современное образование для повышения его эффективности
Бояров Е. Н., Социальная компетентность 2025 Т. 10 № 2 С. 42–51
В статье рассматривается проблема интеграции новых цифровых технологий в современное образование с целью повышения его эффективности и качества. Цель исследования – обобщение теоретических и практических подходов к использованию цифровых инструментов в образовательной среде, а также выявление основных направлений и барьеров цифровой трансформации образования. Методы исследования включают анализ научной литературы и публикаций, сравнительный анализ различных подходов, ...
Добавлено: 9 декабря 2025 г.
Method of Automated Dataset Collection for Microwave Filters Synthesis
Arinin O. V., Bakhmach D. M., Кацнельсон А. И. и др., , in: 2025 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications.: IEEE, 2025. P. 1–5.
Добавлено: 6 декабря 2025 г.
Мир стоит на пороге эпохи технологической сингулярности. Как изменятся тренды базовых глобальных процессов и эволюция человечества
Акаев А. А., Ильин И. В., Коротаев А. В., Вестник Российской академии наук 2025 № 9 С. 3–15
В статье рассматривается вероятность создания искусственного интеллекта (ИИ) человеческого уровня (“уровня человека интеллект”, УЧИ) к 2027–2029 гг. и наступления эпохи технологической сингулярности, когда будет происходить кардинальное изменение механизма человеческой эволюции. Отмечается, что такая вероятность близка к единице, поскольку эти даты удивительным образом совпали с датами эволюционной сингулярности. Обсуждаются изменения в трендах развития таких ключевых глобальных ...
Добавлено: 28 октября 2025 г.
Правовой режим данных в эпоху больших данных: правовые дилеммы и способы их разрешения
Лескина Э. И., Панарина М. М., Закон 2025 № 9 С. 91–100
В статье исследуется вопрос о поиске оптимального правового режима для разных категорий данных. Правовые проблемы, связанные с оборотом больших данных, возникают в связи с отсутствием единых правовых рамок регулирования оборота больших данных, разнообразия источников данных и способов их использования. На основе проведенного анализа нормативных правовых актов, актуальной судебной практики и правовой доктрины авторами предлагаются рекомендации ...
Добавлено: 1 октября 2025 г.
РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ОБРАЗЦОВ ГОРНЫХ ПОРОД И РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОМЕХАНИЧЕСКИХ ЛАБОРАТОРНЫХ ИСПЫТАНИЙ
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Строганова С. М. и др., Геофизические процессы и биосфера 2025 Т. 24 № 3
В процессе лабораторных исследований большого количества образцов горных пород возникает необходимость разработки соответствующей базы данных. Процесс наполнения и поддержки таких баз данных особенно актуален при создании и актуализации математических и физических моделей, описывающих углеводородные и рудные месторождения, газохранилища, инженеярные сооружения (транспортные, гидротехнические, газопроводные и пр.), освоение и эксплуатация которых связана с преобразованием горных пород и критична ...
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
ОТСЛЕЖИВАНИЕ РАЗВИТИЯ РАЗРУШЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ИМПУЛЬСОВ ТЕРМИЧЕСКИ СТИМУЛИРОВАННОЙ АКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ ПРИ ОТСУТСТВИИ ЛОКАЦИИ
Индаков Г. С., Казначеев П. А., Майбук З. Я. и др., Геофизические исследования 2025 Т. 26 № 2 С. 99–124
Исследована группируемость импульсов акустической эмиссии при высокотемпературном нагреве образца песчаника, предварительно подвергнутого механическому нагружению. Механическое нагружение осуществлялось в одноосном режиме до нагрузки, близкой к разрушающей, с проявлением на поверхности признаков крупных трещин. После этого образец нагревался до 650 °C с регистрацией импульсов термоакустической эмиссии (ТАЭ). Проведена кластеризация импульсов на основе их сходства, установленного методом взаимной ...
Добавлено: 19 сентября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору