Обзор развития алгоритмов деревьев решений

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2020. Т. 0. № 50-51. С. 63–96.

Сулейманова А. Н.

Деревья решений – метод классификации и предсказания, распространенный в прикладных исследованиях в силу простоты применения и интерпретации. Ввиду большого количества самих алгоритмов, разрозненности литературы и программного обеспечения для работы с ними, выбор одного из методов представляет собой непростую задачу. В результате исследователи предпочитают использовать хорошо знакомые и давно использующиеся алгоритмы, несмотря на их явные недостатки. Обзор ставит целью выделить и описать актуальные направления развития этого класса методов и систематизировать новации в его применении за последние пять лет. Для выделения актуальных тематических направлений развития методов используется построение библиографической сети на ключевых словах. Обзор позволит упростить навигацию в растущем избытке алгоритмов и дополнить данные, представленные в предыдущих обзорах.

Ключевые слова: деревья решений, деревья классификации, большие данные, decision trees, big data, classification trees, regression trees, bibliographic analysis, библиографический анализ, Деревья регрессии