?
Fast Nearest-Neighbor Classifier based on Sequential Analysis of Principal Components
Ch. 7. P. 73–80.
Sokolova A., Савченко А. В.
Ключевые слова: face recognition principal component analysis Sequential analysishigh-dimensional features deep neural networknearest neighbor classifier
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 11832. , Cham: Springer, 2019.
Liliya А. Rodionova, Elena D. Kopnova, Kamalendinova S. и др., Population and Economics 2026 No. 10(2) P. 92–114
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Седашов Е. А., Vitaly Kabernik, Стукал Д. К., , in: 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2025. P. 1–4.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Konstantin Polyakov, Marina Polyakova, Polyakov A., Procedia Computer Science 2025 Vol. 266 P. 205–212
This study is devoted to the analysis of the relationship between the solution of two different tasks facing the management of a commercial organization - ensuring the efficiency and sustainability of the business. An analysis of publications on this topic shows the existence of contradictory conclusions. The authors hypothesize that there is a strong statistical ...
Добавлено: 8 октября 2025 г.
Аладышкина А. С., Леонова Л. А., Ушакова Е. А., Псковский регионологический журнал 2025 Т. 21 № 2 С. 35–51
В статье представлен анализ дифференциации регионов в контексте устойчивого развития. В качестве объекта исследования использовались субъекты Российской Федерации. На основе данных официальной статистики составлен авторский перечень показателей, отражающих экономическое, социальное и экологическое развитие региона с учетом оценки эффективности управления. Для выявления дифференциации территорий по выбранным характеристикам был выбран кластерный анализ с использованием метода главных компонент. ...
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Савченко А. В., Maslov D., Макаров И. А., , in: ECAI 2024. 27th European Conference on Artificial Intelligence, October 19 – 24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain – Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024).: IOS Press, 2024. P. 4439–4442.
Добавлено: 15 февраля 2025 г.
Архипова М. Ю., Сиротин В. П., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. Ch. 12 P. 1–4.
Добавлено: 14 октября 2024 г.
Макаров И. А., Вопросы государственного и муниципального управления 2024 № 3 С. 81–109
В условиях цифровой трансформации государства и общества активное применение находит индикативный подход к анализу цифровизации и управлению ей. Однако специфика данных в этой области порождает методологические проблемы, включая статистическое дублирование. В статье рассматриваются различные методы формирования композитных индексов цифровизации, основанные на вторичном агрегировании главных компонент с целью преодоления дублирования. Выдвигается гипотеза, что нет единого лучшего ...
Добавлено: 11 октября 2024 г.
Konstantin Polyakov, Marina Polyakova, , in: Procedia Computer Science, Volume 242: 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024).: ScienceDirect, 2024. P. 1125–1132.
Добавлено: 11 сентября 2024 г.
Поляков К. Л., Полякова М. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 390–411
Настоящее исследование посвящено анализу статистической взаимосвязи между эффективностью банка и его специализацией. Эффективность в исследовании рассматривается как метрика, оценивающая качество управления организацией. Под специализацией в данном случае понимается концентрация банка на определенных видах банковских продуктов. Специфика исследования во многом определяется отсутствием поддержки специализации банков на законодательном уровне в Российской Федерации. В соответствии с Федеральным законом ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
Мельвиль А. Ю., Мальгин А. В., Миронюк М. Г. и др., Полис. Политические исследования 2023 № 5 С. 153–171
Растущие объемы, разнообразие и охват данных в последние десятилетия не только открывают перед учеными новые или меняют уже существующие области исследования, но и превращают данные в значимый элемент политики. В этом контексте эмпирические исследования, ставшие на рубеже XX-XXI вв. мейнстримом политической науки, с одной стороны, претендуют на статус строго научного обоснованного знания, а с другой ...
Добавлено: 29 сентября 2023 г.
Добавлено: 28 августа 2023 г.
Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2023. P. 1–5.
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022.
Добавлено: 29 мая 2023 г.
Чураев Е. Н., Савченко А. В., Software Impacts 2023 Vol. 16 Article 100507
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Барабашев А. Г., Зарочинцев С. В., Макаров И. А., Государственное управление. Электронный вестник 2022 № 95 С. 192–208
В статье предложен механизм поиска неожиданных, внезапно реализовавшихся и неотвратимых страновых рисков высокотехнологического развития («черных лебедей» высокотехнологического развития) с использованием индикативного подхода к анализу рисков; введено понятие ступенчатых коридоров, характеризующих уровни рисков высокотехнологического развития как конвенций, устанавливающих приемлемые границы рисков. Построен также приемлемый коридор высокотехнологических рисков (коридор рисков), и обосновано его выделение в качестве тестового. ...
Добавлено: 23 ноября 2022 г.
Драпкин И. М., Чукавина К. В., Грозных Р. И., Экономика и математические методы 2021 Т. 57 № 1 С. 33–42
В статье анализируется влияние уровня развития институтов в странах на величину потоков прямых иностранных инвестиций (ПИИ) между ними. С теоретической точки зрения рост качества институтов как в стране — импортере, так и в стране — экспортере ПИИ должен приводить к увеличению потоков ПИИ между ними. В то же время в известных эмпирических исследованиях зачастую получены ...
Добавлено: 3 ноября 2022 г.
Малик М. Ш., Soft Computing 2020 Vol. 24 No. 18 P. 13913–13928
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Александров Д. В., Программная инженерия 2022 Vol. 13 No. 7 P. 331–343
Тенденции в областях компьютерного зрения и распознавания образов, а также возможности современных компьютеров способствовали значительному объему прикладных исследований в сфере создания систем распознавания лиц. В статье представлено исследование наиболее значимых методов распознавания лиц. В первых двух разделах статьи представлены методы распознавания и идентификации лиц. Анализ этих методов охватывает наиболее важные особенности сферы распознавания образов. Рассмотрено ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Сулейманова А. Н., Зангиева И. К., Tomsk State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science 2022 No. 69 P. 152–160
Исследование посвящено сравнению применимости семи основных методов факторизации в зависимости от количества индикаторов, их распределения, модельной ошибки, объема выборки, структуры общностей. По итогам статистического эксперимента составлены следующие рекомендации: а) в случае наличия модельной ошибки использовать метод главных осей или альфа-факторный анализ; б) при отсутствии модельной ошибки выбирать между методом максимального правдоподобия и обобщенным методом наименьших ...
Добавлено: 27 октября 2022 г.
Manna S., Ghildiyal S., Бхимани К. Р., IEEE Access 2020 Article 1
Распознавание лиц (FR) и верификация — это неизмеримая технология для борьбы с любой преступной деятельностью в настоящее время. С замечательными приложениями, от идентификации преступников, безопасности и наблюдения до развлекательных сайтов. Эта система (распознавание лиц) исключительно полезна в банках, аэровокзалах и различных ассоциациях для проверки клиентов. В глубоком обучении сверточные нейронные сети (CNN) привлекли внимание к ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Поляков К. Л., Полякова М. В., Жукова Л. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2022 Т. 26 № 3 С. 450–474
Прибыльность и устойчивость банка в долгосрочной перспективе во многом определяется качеством его управления. Признанием важности этого
фактора является, например, его включение в качестве одной из компонент
в рейтинговую систему CAMELS, которая до сих пор не утратила своей популярности. Вместе с тем прямая количественная оценка качества управления слабо формализована и до сих пор представляет собой серьезную творческую задачу. ...
Добавлено: 13 октября 2022 г.
Маршалко Г. Б., Никифорова Л. О., Automatic Control and Computer Sciences 2019 No. 8 P. 980–986
Добавлено: 7 октября 2022 г.