• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Исследования структуры научного сообщества на основе семантического анализа: выявление и кластеризация центров компетенций и тематик
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Исследования структуры научного сообщества на основе семантического анализа: выявление и кластеризация центров компетенций и тематик

С. 128–137.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Незнанов А. А., Лобанова П. А.

Цель данной работы – выработка нового эффективного подхода к выявлению,
оценке и анализу центров компетенций, комбинирующего как традиционные методы,
основанные на экспертном анализе, библиометрии, патентном анализе и иных подобных
инструментах, так и на анализе больших данных, семантическом анализе и текст-
майнинге. Актуальность работы связана с тем, что существующие на данный момент
подходы и методическая инструментальная база для выявления и анализа центров
компетенций не полны, не отвечают на все вопросы лиц, принимающих решения, или
устарели на фоне стремительно развивающихся технологий сбора, хранения и анализа
больших данных.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: семантический анализтекст-майнингструктура научных сообществвыявление центров компетенцийкластеризация центров компетенций

В книге

Управление научными исследованиями и разработками. Государство и наука: новые модели управления – 2018. Труды Четвертой научно-практической конференции (26 ноября 2018 г., Москва)
Управление научными исследованиями и разработками. Государство и наука: новые модели управления – 2018. Труды Четвертой научно-практической конференции (26 ноября 2018 г., Москва)
ИПУ РАН, 2019.
Похожие публикации
Картирование медицинской науки: результаты интеллектуального анализа больших данных
Гребенюк А. Ю., Лобанова П. А., Саввин Н. В. и др., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2026 № 1(47) С. 36–47
Цель исследования. Анализ актуальной глобальной повестки в медицинской науке. Материал и методы. В статье предлагается подход к построению медицинского исследовательского ландшафта на основе семантического анализа и картирования медицинских тематик с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Для этого была проведена векторизация 2252 тематик из англоязычных статей, опубликованных в 2024 г., относящихся к сфере медицины, эмбеддинги ...
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Образ родителей у людей с разным уровнем диспозициональной аутентичности
Герц А.Б., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 99 С. 5
сследование роли родителей в становлении аутентичности детей остается фрагментар- ным и содержит больше вопросов, чем ответов. Данное поисковое исследование отвечает на вопрос «как связаны образы родителей и диспозициональная аутентичность взрослых детей?» Для измерения оцениваемых переменных использовались: Адаптированная вер- сия семантического дифференциала детско-родительских отношений, Московская шка- ла аутентичности и Краткая версия опросника аутентичности. Участвовало 149 человек из полных семей ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Технология анализа больших данных для выявления организационных связей: возможности системы iFORA
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Использование семантического анализа для автоматизированного выявления хайповых технологий
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Соколов А. В., Программные продукты и системы 2025 № 1 С. 17–26
Предметом проведенного исследования являются завышенные общественные ожидания от новых технологий (хайпов). В статье представлены результаты разработки и апробации методики автоматизированного выявления хайпов среди технологических тематик на основе их текстового следа на примере сферы цифровых технологий. Количество новых технологических разработок в мире постоянно растет, однако реальный потенциал их практического применения может сильно различаться. Важно понимание надежных ...
Добавлено: 6 марта 2025 г.
Структурно-семантические особенности слов-композитов в романе Д. Адамса «Автостопом по галактике»
Жарова К. Д., Наука в мегаполисе 2022 № 7(42)
Статья посвящена изучению структурно-семантических особенностей сложных слов в романе Дугласа Адамса «Автостопом по галактике». В работе проводится анализ отобранных для исследования слов-композитов на основе классификаций отечественных и зарубежных ученых. Все пункты анализа проиллюстрированы примерами. Результат исследования представлен в виде перечня наиболее часто встречающихся групп сложных слов в каждой из классификаций. ...
Добавлено: 2 февраля 2025 г.
Содержательные критерии отнесения утверждений из текстов к категориям «события» и «факторы»
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Сабидаева Е. А. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2024 № 4 С. 93–110
Цель настоящей работы - совершенствование и автоматизация языковых моделей извлечения из текстовых документов утверждений, связанных с событиями и факторами, с использованием разработанной системы лингвистических маркеров. В статье приведены результаты апробации тексг-майнинговых моделей извлечения событий и факторов на примере аналитического исследования в сфере человеческого потенциала, социальных и гуманитарных наук. Тестирования и оценка качества моделей реализованы на ...
Добавлено: 9 января 2025 г.
Identifying emerging trends and hot topics through intelligent data mining: the case of clinical psychology and psychotherapy
Соколова А. В., Лобанова П. А., Кузьминов И. Ф., Foresight 2024 Vol. 26 No. 1 P. 155–180
Добавлено: 12 октября 2023 г.
Identifying and Visualizing Trends in Science, Technology, and Innovation Using SciBERT
Лобанова П. А., Bakhtin P., Sergienko Y., IEEE Transactions on Engineering Management 2024 No. 71 P. 11898–11906
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
Тренды трансформации образования и рынка труда: семантический атлас
Гохберг Л. М., Сварчевская М. В., Хабирова Е. Е. и др., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.
Издание посвящено трендам развития образования, рынка труда, науки и технологий в России и мире. Материалы подготовлены с использованием Системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной в Институте статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Источниками данных послужили более 350 млн документов, опубликованных в 2010–2022 гг., включая научные статьи, информацию о научных грантах, ...
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
Научно-техническая политика: семантический атлас
Бредихин С. В., Гершман М. А., Кузнецова Т. Е. и др., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.
Издание подготовлено с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Рассмотрены ключевые направления научно-технической политики в России и в мире, включая: стратегическое управление, регулирование науки, финансирование, развитие кадрового потенциала и инфраструктуры, кооперации с бизнесом и взаимодействия с обществом. Источниками информации послужили российские и международные ...
Добавлено: 17 марта 2023 г.
Семантический анализ синонимов с помощью корпуса СОСА
Лукошус О. Г., Казанская наука 2021 № 1 С. 98–102
Статья посвящена семантическому анализу английских прилагательных faithful, devoted, dedicated. С помощью корпусного анализа (СОСА) автор раскрывает основные особенности, характеризующие каждую из исследуемых лексических единиц. Проведённое исследование позволило выявить сходные компоненты значения исследуемых синонимов, которые делают возможной замену одной лексемы другой в некоторых контекстах, а также раскрыть отличительные характеристики, делающие подобную замену невозможной. ...
Добавлено: 28 сентября 2022 г.
Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент 2022 Т. 21 № 1 С. 48–75
Статья посвящена определению значимых факторов ценностного предложения в онлайн-отзывах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг, с использованием интеллектуального анализа текста. В центре внимания — анализ сетевых ресторанов, основанный на полезности услуги, которая выражена в системе балльных оценок и факторах удовлетворенности услугой, о которых пишут клиенты в онлайн-отзывах. Эмпирические данные из 201 онлайн-отзыва собраны с использованием ...
Добавлено: 17 февраля 2022 г.
Интеллектуальный анализ текста онлайн-обзоров: выявление факторов ценностного предложения сетевого ресторанного бизнеса
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., В кн.: Четвертая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник тезисов выступлений, СанктПетербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2021.
Статья посвящена применению новых цифровых технологий в сфере оказания сервисных услуг российского ресторанного бизнеса. На основе методов интеллектуального анализа текстов (text mining), выявлен максимально полный перечень факторов ценностного предложения в онлайн-обзорах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг. Корреляционный анализ рейтинговых баллов и баллов оценок рекомендаций клиентов сетевых ресторанов позволил сравнить онлайн-обзоры довольных ...
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Вклад высококвалифицированных работников в развитие экономики регионов
Коршунов И. А., Ширкова Н. Н., Завиваев Н. С., Экономика региона 2021 Т. 17 № 3 С. 873–887
Все более важным фактором развития современной экономики становятся знания и навыки работников, сосредоточенные в человеческом капитале. Проблему представляет отсутствие теоретико-методологического подхода к определению наиболее значимых для высокопроизводительного развития отраслей навыков работников. В этой связи авторы рассматривают компоненты запроса региональных работодателей на навыки работников, взаимосвязанные с увеличением экономических показателей функционирования отраслей в субъектах Российской Федерации. В ...
Добавлено: 28 сентября 2021 г.
ПРЕДСКАЗАНИЕ ЧАСТИЧНОГО НЕОТВЕТА НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ EUROPEAN SOCIAL SURVEY С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ
Александрова М. Ю., В кн.: Социология и общество: традиции и инновации в социальном развитии регионов: Сборник докладов VI Всероссийского социологического конгресса (Тюмень, 14-16 октября 2020 г.).: М.: ФНИСЦ РАН, 2020. С. 4846–4849.
Пропуски в данных представляют собой актуальную проблему в социологических исследованиях. Одним из источников пропусков в данных являются частичные неответы, связанные с нежеланием респондента отвечать на вопрос, затруднением с ответом или другими причинами. Причину возникновения неответов видят как в способе проведения опроса или характеристиках респондентов, так и в характеристиках самой анкеты. В данной работе будет показано, как может прогнозироваться возникновение частичного неответа с помощью логистической регрессии с использованием данных опросов Европейского социального исследования [European Social Survey, ESS]. Были обучены ...
Добавлено: 3 сентября 2021 г.
Методы классификации текстовых данных: можно ли потенциал количественного анализа использовать в качественном исследовании?
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Использование текст-майнинга в экономико-географическом отраслевом анализе целлюлозно-бумажной промышленности Европейской России
Кузьминов И. Ф., Лобанова П. А., Региональные исследования 2021 № 1 (71) С. 18–33
Показаны возможности анализа нетрадиционных источников данных для получения более полной и актуальной картины пространственного развития отраслей промышленности. Предложена методика исследования, включающая использование одного из инструментов анализа больших данных, а именно текст-майнинга (text mining), для прикладных экономико-географических исследований, актуальность которой определяется недостаточной полнотой и своевременностью официальных статистических данных, удешевлением соответствующих технологий обработки информации и изобилием источников ...
Добавлено: 4 июня 2021 г.
Методы машинного обучения в социологическом исследовании: предсказание частичного неответа с использованием наивного байесовского классификатора
Александрова М. Ю., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 329–350
Пропущенные данные в социологических исследованиях могут быть связаны с различными причинами, и в данной статье рассматриваются те из них, что появляются в результате незнания, нежелания или затруднения с поиском ответа на отдельные вопросы анкеты у респондента, — частичные неответы (item nonresponse). Остро стоит вопрос о предсказании частичных неответов, решение которого позволило бы сократить вероятность появления пропусков в собираемых данных. В статье показано, как возникновение частичного неответа можно ...
Добавлено: 19 апреля 2021 г.
Big data augmentated business trend identification: the case of mobile commerce
Саритас О., Бахтин П. Д., Кузьминов И. Ф. и др., Scientometrics 2021 Vol. 126 P. 1553–1579
Добавлено: 24 марта 2021 г.
Intangible-driven performance: Two decades searching for the Philosopher's Stone
Шакина Е. А., Молодчик М. А., Паршаков П. А., Russian Management Journal 2020 Vol. 18 No. 3 P. 433–456
The study offers a structural literature review on the twenty years the evolution of the fast-growing research topic of intellectual capital (IC) and intangible-driven performance. Despite a rather short independent history, the IC concept has undergone a substantial transformation, bringing to the discussion vast empirical and methodological literature. Several endeavors carrying out literature review studies ...
Добавлено: 13 января 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору