Deploying Elbrus VLIW CPU Ecosystem for Materials Science Calculations: Performance and Problems.

V. Stegailov; A. Timofeev

doi:10.1007/978-3-030-05807-4_46

Публикации

?

Deploying Elbrus VLIW CPU Ecosystem for Materials Science Calculations: Performance and Problems.

P. 543–553.

Стегайлов В. В., Тимофеев А. В.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: LAMMPS VASP Elbrus

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Атомистическое многомасштабное моделирование свойств и процессов в материалах и живых системах; анализ эффективности новых суперкомпьютерных технологий (2018)

В книге

Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 965. Springer, Cham

Springer, 2019.

Towards performance analysis of GPU-aware MPI over Angara interconnect

Ismagilov T., Mukosey A., Смирнов Ф. А. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2026 Vol. 40 No. 2 P. 240–253

Добавлено: 7 мая 2026 г.

GPU-based molecular dynamics of fluid flows: Reaching for turbulence

Pavlov D., Галигеров В. С., Kolotinskii D. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2024 Vol. 38 No. 1 P. 34–49

Добавлено: 18 июля 2023 г.

Research on monolayer h-BN cell strain effect vacancy stability

Serzhantova M. V., Titov M. A., Obvertkin I. V., Journal of Physics: Conference Series 2019 No. 1353 Article 012020

Добавлено: 20 февраля 2023 г.

GPU-accelerated molecular dynamics: State-of-art software performance and porting from Nvidia CUDA to AMD HIP

Кондратюк Н. Д., Никольский В. П., Pavlov D. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2021 Vol. 35 No. 4 P. 312–324

Добавлено: 25 июня 2021 г.

GPU Acceleration of Four-Site Water Models in LAMMPS

Никольский В. П., Стегайлов В. В., , in: Parallel Computing: Technology Trends.: IOS Press, 2020. P. 565–573.

Добавлено: 27 марта 2020 г.

Performance and Scalability of Materials Science and Machine Learning Codes on the State-of-Art Hybrid Supercomputer Architecture

Кондратюк Н. Д., Смирнов Г. С., Agarkov A. и др., , in: Supercomputing. RuSCDays 2019. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1129: Supercomputing. RuSCDays 2019.: Springer, 2019. P. 597–609.

Добавлено: 11 декабря 2019 г.

Performance of Elbrus Processors for Computational Materials Science Codes and Fast Fourier Transform

Стегайлов В. В., Дергунов Д. О., Тимофеев А. В., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 910: Parallel Computational Technologies.: Springer, 2018. P. 92–103.

Добавлено: 10 марта 2019 г.

Deploying Elbrus VLIW CPU ecosystem for materials science calculations: performance and problems

Стегайлов В. В., Тимофеев А. В., , in: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва).: М.: МГУ, 2018. P. 149–159.

Добавлено: 31 октября 2018 г.

Efficiency Analysis of Intel and AMD x86_64 Architectures for Ab Initio Calculations: A Case Study of VASP

Стегайлов В. В., Вечер В. С., , in: Communications in Computer and Information ScienceBook 793: Supercomputing.: Switzerland: Springer, 2017. P. 430–441.

Добавлено: 29 ноября 2017 г.

Performance of MD-Algorithms on hybrid systems-on-chip Nvidia Tegra K1 & X1

Никольский В. П., Вечер В. С., Стегайлов В. В., , in: Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science. Revised Selected Papers.Vol. 687.: Springer, 2016. P. 199–211.

In this paper we consider the efficiency of hybrid systemson-a-chip for high-performance calculations. Firstly, we build Roofline performance models for the systems considered using Empirical Roofline Toolkit and compare the results with the theoretical estimates. Secondly, we use LAMMPS as an example of the molecular dynamic package to demonstrate its performance and efficiency in various ...

Добавлено: 31 мая 2017 г.

GPU-accelerated molecular dynamics: Energy consumption and performance

Вечер В. С., Никольский В. П., Стегайлов В. В., , in: Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science. Revised Selected Papers.Vol. 687.: Springer, 2016. P. 78–90.

Energy consumption of hybrid systems is an actual problem of modern high-performance computing. The trade-off between power consumption and performance becomes more and more prominent. In this paper, we discuss the energy and power efficiency of two modern hybrid minicomputers Jetson TK1 and TX1. We use the Empirical Roofline Tool to obtain peak performance data ...

Добавлено: 31 мая 2017 г.