• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Deploying Elbrus VLIW CPU ecosystem for materials science calculations: performance and problems
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Deploying Elbrus VLIW CPU ecosystem for materials science calculations: performance and problems

P. 149–159.
Стегайлов В. В., Тимофеев А. В.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: FFTБПФVASPElbrusVASPElbrus

В книге

Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва).
М.: МГУ, 2018.
Похожие публикации
Research on monolayer h-BN cell strain effect vacancy stability
Serzhantova M. V., Titov M. A., Obvertkin I. V., Journal of Physics: Conference Series 2019 No. 1353 Article 012020
Добавлено: 20 февраля 2023 г.
Efficient Algorithm for Finding Roots of Error-Locator Polynomials
Sergei Valentinovich Fedorenko, IEEE Access 2021 Vol. 9 P. 38673–38686
Добавлено: 15 апреля 2021 г.
Fast Fourier solvers for the tensor product high-order FEM for a Poisson type equation
Zlotnik A.A., Zlotnik I.A., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2020 Vol. 60 No. 2 P. 240–257
Добавлено: 19 мая 2020 г.
Performance and Scalability of Materials Science and Machine Learning Codes on the State-of-Art Hybrid Supercomputer Architecture
Кондратюк Н. Д., Смирнов Г. С., Agarkov A. и др., , in: Supercomputing. RuSCDays 2019. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1129: Supercomputing. RuSCDays 2019.: Springer, 2019. P. 597–609.
Добавлено: 11 декабря 2019 г.
The Exact Frequency Domain Solution for the Periodic Synchronous Averaging Performed in Discrete-Time
Guschina O., Шевгунов Т. Я., Efimov E. и др., , in: Advances in Intelligent Systems and Computing* 2. Vol. 1047: Proceedings of 3rd Computational Methods in Systems and Software 2019.: Springer, 2019. P. 167–175.
Добавлено: 1 декабря 2019 г.
Efficient Syndrome Calculation via the Inverse Cyclotomic Discrete Fourier Transform
Fedorenko Sergei Valentinovich, IEEE Signal Processing Letters 2019 Vol. 26 No. 9 P. 1320–1324
Предложен эффективный метод вычисления синдрома кода Рида-Соломона. Метод основан на использовании неполных нормализованных циклических сверток в неполном обратном циклотомическом дискретном преобразовании Фурье. Метод является лучшим из известных алгоритмов с точки зрения мультипликативной сложности. ...
Добавлено: 4 сентября 2019 г.
Deploying Elbrus VLIW CPU Ecosystem for Materials Science Calculations: Performance and Problems.
Стегайлов В. В., Тимофеев А. В., , in: Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 965. Springer, Cham.: Springer, 2019. P. 543–553.
Добавлено: 10 марта 2019 г.
Performance of Elbrus Processors for Computational Materials Science Codes and Fast Fourier Transform
Стегайлов В. В., Дергунов Д. О., Тимофеев А. В., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 910: Parallel Computational Technologies.: Springer, 2018. P. 92–103.
Добавлено: 10 марта 2019 г.
Анализ циклостационарных радиосигналов с использованием Realtek RTL2832U и фреймворка Qt
Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М., Электросвязь 2018 № 12 С. 43–47
Описывается технический прототип программно-аппаратной системы анализа циклостационарных сигналов, построенной на базе программно-определяемого радио. В качестве аппаратной платформы используется чип REALTEK RTL2832U; программное обеспечение (ПО) выполнено с помощью свободного ПО – фреймворка Qt и предназначено для работы на компьютере под управлением операционной системы семейства GNU\Linux. Приведено описание основных функциональных блоков системы, рассмотрены варианты реализации алгоритма оценки ...
Добавлено: 5 февраля 2019 г.
Improving the Goertzel-Blahut algorithm
Sergei Valentinovich Fedorenko, IEEE Signal Processing Letters 2016 Vol. 23 No. 6 P. 824–827
Добавлено: 26 января 2018 г.
Efficiency Analysis of Intel and AMD x86_64 Architectures for Ab Initio Calculations: A Case Study of VASP
Стегайлов В. В., Вечер В. С., , in: Communications in Computer and Information ScienceBook 793: Supercomputing.: Switzerland: Springer, 2017. P. 430–441.
Добавлено: 29 ноября 2017 г.
Алгоритм 2N-БПФ для оценки циклической спектральной плотности мощности
Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Жуков Д. М., Электросвязь 2017 № 6 С. 50–57
Предложен алгоритм 2N-БФП, предназначенный для оценивания циклической спектральной плотности мощности цифровых сигналов на основе их реализаций конечной длительности. Алгоритм основан на методе усреднения во времени циклических периодограмм, в котором для достижения необходимого разрешения по циклической частоте применена спектральная интерполяция, выполняемая с использованием алгоритма БПФ. Работа алгоритма проиллюстрирована на примере двух сигналов: АМ-радиосигнала и сигнала с ...
Добавлено: 10 июля 2017 г.
A Fast Direct Algorithm for Implementing a High-Order Finite Element Method on Rectangles as Applied to Boundary Value Problems for the Poisson Equation
Zlotnik A.A., Zlotnik I.A., Doklady Mathematics 2017 Vol. 95 No. 2 P. 129–135
A new fast direct algorithm for implementing a finite element method (FEM) of order on rectangles as applied to boundary value problems for Poisson-type equations is described that extends a well-known algorithm for the case of difference schemes or bilinear finite elements (n = 1). Its core consists of fast direct and inverse algorithms for ...
Добавлено: 28 февраля 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору