• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Analysis of 2015 Chinese stock market crash by means of generalized nonparametric method
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 октября 2026 г.
«Объект наших исследований - суперкомпьютер»
Феликс Смирнов занимается суперкомпьютерными технологиями, чтобы помогать другим ученым в их работе. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о настройке коммуникаций между узлами, своем увлечении кинематографом и о старых вывесках на Хитровке.
29 октября 2026 г.
Как прогнозировать будущее науки и технологий
Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.
29 октября 2026 г.
Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами
Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Analysis of 2015 Chinese stock market crash by means of generalized nonparametric method

P. 99–102.
Клемашев Н. И., Shananin A. A.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: generalized nonparametric methodобобщенный непараметрический метод

В книге

VIII Moscow International Conference on Operations Research (ORM2016)
Vol. 1. , M.: Max press, 2016.
Похожие публикации
Положительно-однородные индексы Конюса-Дивизиа как инструмент анализа взаимозаменяемости товаров
Клемашев Н. И., В кн.: Сборник тезисов XVIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «ЛОМОНОСОВ-2011», секция «Вычислительная математика и кибернетика».: М.: МАКС Пресс, 2011. С. 35–36.
Индексы потребительских цен и спроса являются обобщенными характеристиками, позволяющими судить о тенденциях эволюции экономики. Исходной информацией для их построения является торговая статистика, представляющая собой набор цен и объемов потребления в различные периоды времени. ...
Добавлено: 5 марта 2019 г.
Анализ сегментированности фондовых рынков с помощью обобщённого непараметрического метода
Клемашев Н. И., Шананин А. А., Рязанов В. В., В кн.: Труды 55-й научной конференции МФТИ "Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе", Научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики и астрономии" , Всероссийской молодёжной научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук"Т. 1: Управление и прикладная математика.: Долгопрудный: МФТИ, 2012. С. 39–40.
Для построения экономических индексов, позволяющих оценивать состояние и выделять тренды мирового фондового рынка, требуется выделить сегменты для которых они будут вычисляться. При этом нужно учитывать взаимозаменяемость и возможные структурные изменения. Для решения этой проблемы можно использовать обобщённый непараметрический метод (ОНМ), разработанный для решения аналогичной проблемы на рынках потребительских товаров. ...
Добавлено: 5 марта 2019 г.
Positively-homogeneous Konus-Divisia indices and their applications
Клемашев Н. И., Shananin A. A., , in: 26th European Conference on Operational Research, Abstract Book.: Rome: Sapienza Università di Roma, 2013. P. 116–116.
Добавлено: 5 марта 2019 г.
Непараметрический метод анализа торговой статистики в задаче прогнозирования спроса
Клемашев Н. И., В кн.: Ломоносов-2014: Материалы XXI Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: секция «Вычислительная математика и кибернетика».: М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2014. С. 55–57.
В основе непараметрического метода анализа торговой статистики~[2, 4] лежит понятие рационализируемости торговой статистики в некотором классе неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных и вогнутых функций полезности $\Phi_G$. Торговая статистика представляет собой конечный набор $\{P^t,X^t\}_{t=1}^T$ цен $P^t$ и соответствующих значений спроса $X^t$. Отталкиваясь от понятия рационализируемости торговой статистики, можно предложить следующий подход к задаче прогнозирования спроса. Пусть дана некоторая торговая статистика, рационализируемая в классе $\Phi_G$. Тогда, ...
Добавлено: 5 марта 2019 г.
Прогнозирование спроса с помощью непараметрического метода анализа торговой статистики
Клемашев Н. И., Шананин А. А., В кн.: Тезисы докладов VIII Всероссийской научной конференции с международным участием «Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий» ЭКОМОД-2014.: М.: ВЦ РАН, 2014. С. 23–23.
Доклад посвящён применению непараметрического метода анализа торговой статистики к задаче прогнозирования потребительского спроса. Данный метод основан на понятии рационализируемости торговой статистики в классе неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных и вогнутых функций полезности. Проводится сопоставление множеств прогнозов при дополнительном требовании положительной однородности рационализирующей функции и без него. Обсуждается понятие рационализируемости обратных функций спроса, заданных на конечном числе кривых ...
Добавлено: 5 марта 2019 г.
Обобщённый непараметрический метод обработки бюджетной статистики
Клемашев Н. И., В кн.: Тезисы научной конференции «Тихоновские чтения».: М.: МАКС Пресс, 2014. С. 20–20.
Доклад посвящён подходу к обработке бюджетной статистики с помощью обобщённого непараметрического метода, в основе которого лежит понятие рационализируемости торговой статистики в классе  неотрицательных, ненасыщаемых, монотонных, непрерывных, вогнутых и положительно-однородных первой степени функций полезности. ...
Добавлено: 5 марта 2019 г.
Оценка мощности непараметрических тестов аксиом выявленного предпочтения и обобщённый непараметрический метод обработки бюджетной статистики
Клемашев Н. И., Шананин А. А., В кн.: Труды 57-й научной конференции МФТИ — Всероссийской научной конференции с международным участием «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики», Всероссийской молодежной научной конференции с международным участием «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе».Т. 1: Управление и прикладная математика.: М.: МФТИ, 2014. С. 23–24.
Доклад состоит из двух частей. Первая часть посвящена оценке мощностей непараметрических тестов согласованности набора агрегированных данных о потреблении и ценах на группу товаров (такой набор называется торговой статистикой) с моделью поведения рационального репрезентативного потребителя. Рассматриваются тесты для двух аксиом: обобщённая аксиома выявленного предпочтения (GARP), являющаяся критерием согласованности торговой статистики с моделью репрезентативного потребителя с функцией ...
Добавлено: 5 марта 2019 г.
Анализ кризиса на фондовом рынке Китая с помощью неоклассической модели потребительского спроса
Клемашев Н. И., Труды Московского физико-технического института 2018 Т. 10 № 2 С. 99–108
В работе исследуется кризис на фондовом рынке Китая в конце августа 2015 года. Показано, что кризис можно описать как изменение предпочтений основных инвесторов, причём в течение нескольких месяцев для описания поведения инвесторов необходимо рассматривать два репрезентативных потребителя с разными функциями полезности. ...
Добавлено: 5 марта 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору