УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2018. Т. 2

?

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2018

Т. 2: Секции 8 - 16. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2018.

Под общей редакцией: С. Н. Васильев, А. Д. Цвиркун

В научном издании представлены материалы Одиннадцатой международной научно-технической конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2018)» по следующим направлениям: • Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, Госхолдинги и Госкорпорации. • Методы иинструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами. • Управление развитием цифровой экономики. Проектные офисы и ситуационные и прогнозно-аналитические центры, институты развития крупномасштабных систем. • Имитация иоптимизация взадачах управления развитием крупномасштабных систем. • Нелинейные процессы и вычислительные методы взадачах управления крупномасштабными системами. • Управление развитием банковских и финансовых систем. • Управление топливно-энергетическими, инфраструктурными и другими системами. • Управление транспортными системами. • Управление развитием авиационно-космических идругих крупномасштабных организационно-технических комплексов. • Управление развитием региональных, городских имуниципальных систем. • Управление объектами атомной энергетики идругими объектами повышенной опасности. • Информационное ипрограммное обеспечение систем управления крупномасштабными производствами. • Методология, методы ипрограммно-алгоритмическое обеспечение обработки иинтеллектуального анализа больших массивов информации. • Мониторинг вуправлении развитием крупномасштабных систем. • Управление развитием крупномасштабных систем здравоохранения, медикобиологических систем итехнологий • Управление развитием социальных систем. Сборник материалов конференции предназначен для научных работников и специалистов в области управления крупномасштабными системами.

ТРАЕКТОРИЯ ВЫПУСКНИКОВ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ НА ДАННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА

Бабкина Т. С., Гойко В., Мундриевская Ю. и др., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2018Т. 2: Секции 8 - 16.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2018. С. 489–491.

Показателем качества государственной образовательной системы может выступать успешность ее выпускников, что демонстрирует содержательный аспект того, что учащийся приобрел в процессе обучения. В данном исследовании предлагается методология изучения открытых данных профилей выпускников высших учебных заведений в социальной сети ВКонтакте. ...

Добавлено: 26 октября 2018 г.

Влияние цифровых технологий на качество жизни населения в странах мира

Архипова М. Ю., Максимова М. М., В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2018Т. 2: Секции 8 - 16.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2018. С. 180–182.

В современном мире стоит проблема перехода к постиндустриальному (информационному) обществу. Главным катализатором этого процесса является ускоренное развитие цифровых технологий. Цифровые технологии проникают во все сферы жизни общества, увеличивают доступ к информации, ускоряют процесс глобализации. В связи с тем, что все страны развиты неравномерно, цифровые технологии оказывают на них различное влияние. Целью исследования является выявление закономерностей ...

Добавлено: 18 декабря 2018 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: русский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Управление развитием крупномасштабных систем

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2018

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019

ИПУ РАН, 2019.

В научном электронном издании представлены материалы Двенадцатой международной научнотехнической конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2019)» по следующим направлениям: • Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, Госхолдинги и Госкорпорации. • Методы и инструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами. • Управление развитием цифровой экономики. Проектные офисы и ситуационные и прогнозноаналитические центры, институты развития крупномасштабных систем. • Имитация и оптимизация в ...

Добавлено: 9 октября 2019 г.