Learning Implications from Data and from Queries

Дудырев Е. О., Mariia Zueva, Кузнецов С. О. и др., , in: FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, SpainVol. 3911.: CEUR Workshop Proceedings, 2024. P. 47–58.

Добавлено: 30 апреля 2025 г.

FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, Spain

CEUR Workshop Proceedings, 2024.

Добавлено: 29 апреля 2025 г.

The Digital Dimension of ASEAN-Led Economic Regionalism amidst the US-China Technological Rivalry

Канаев Е. А., Гараева А. Р., Fedorenko D. O., , in: Cooperation in Asia-Pacific: Transition to a New World Order.: M.: IOS RAS, 2025. P. 8–10.

Добавлено: 5 апреля 2025 г.

Метод масштабирования признаков для потоковой интеллектуальной образовательной системы

Ермаков С. Р., Зыков С. В., Научно-технический вестник Поволжья 2025 № 2 С. 118–122

В данной научной работе авторами предлагается метод масштабирования признаков для потоковой интеллектуальной образовательной системы. Описано функционирование метода и приведена схема. Проведено экспериментальное исследование метода, результаты которого отражены в виде графика. Полученные выводы подтверждают эффективность предложенного метода по сравнению с рассмотренными аналогами. ...

Добавлено: 14 марта 2025 г.

Constructing decision quivers

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: FCA4AI 2023 What can FCA do for Artificial Intelligence 2023 Proceedings of the 11th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" co-located with the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023) Macao, S.A.R. China; August 20, 2023Vol. 3489.: CEUR-WS.org, 2023. P. 69–80.

Добавлено: 4 октября 2023 г.

Description Quivers for Compact Representation of Concept Lattices and Ensembles of Decision Trees

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 17th International Conference, ICFCA 2023, Kassel, Germany, July 17–21, 2023, Proceedings. Formal Concept Analysis, (LNCS, volume 13934).: Switzerland: Springer, 2023. P. 127–142.

Добавлено: 4 октября 2023 г.

Introduction: a Fragmenting Globalization

Канаев Е. А., Лузянин С. Г., , in: The global reset: insights from regions.: M.: Advanced Solutions, 2022. P. 4–11.

Добавлено: 11 июня 2023 г.

The Russian Dimension of the Indo-Pacific Narrative

Канаев Е. А., Terskikh M., , in: The global reset: insights from regions.: M.: Advanced Solutions, 2022.

Добавлено: 11 июня 2023 г.

The Russian Dimension of the Indo-Pacific Narrative

terskikh M., , in: The global reset: insights from regions.: M.: Advanced Solutions, 2022. P. 88–97.

Добавлено: 11 июня 2023 г.

Triclustering in Big Data Setting

Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis

Springer, 2022.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Organizing Contexts as a Lattice of Decision Trees for Machine Reading Comprehension

Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75–87.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Towards Fast Finding Optimal Short Classifiers

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 23–34.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Summation of Decision Trees

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 9 P. 99–104.

Добавлено: 8 декабря 2021 г.

Exploring the dataset structure by means of delta-classes of equivalence. The case of the titanic dataset?

Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Makhalova T. и др., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 2 P. 19–26.

Добавлено: 7 декабря 2021 г.

Concept-based chatbot for interactive query refinement in product search

Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51–58.

Добавлено: 28 октября 2021 г.

Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings

Springer, 2021.

Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...

Добавлено: 10 июля 2021 г.

Analysis of Players Transfers in Esports. The Case of Dota 2

Марченко Е. Ю., Сущевский В. В., , in: Proceedings of the 22nd International Academic Mindtrek Conference.: NY: ACM, 2018. P. 255–257.

Добавлено: 17 апреля 2021 г.

On pattern setups and pattern multistructures

Belfodil A., Кузнецов С. О., Kaytoue M., International Journal of General Systems 2020 Vol. 49 No. 8 P. 785–818

Добавлено: 25 января 2021 г.

From equivalence queries to PAC learning: The case of implication theories

Yarullin R., Объедков С. А., International Journal of Approximate Reasoning 2020 Vol. 127 P. 1–16

Добавлено: 6 октября 2020 г.

FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots

Махалова Т. П., Ильвовский Д. А., Галицкий Б. А. и др., , in: RAAI 2020 Russian Advances in Artificial Intelligence 2020 Selected Contributions of the "Russian Advances in Artificial Intelligence" Track at RCAI 2020 co-located with 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2020)Vol. 2648.: CEUR-WS, 2020. P. 144–156.

Добавлено: 15 сентября 2020 г.