?
Глава 3. Линейное программирование, Глава 4. Взаимно-двойственные задачи, Глава 5. Задачи целочисленного программирования
Гл. 3-5. С. 68–124.
Излагаются основные методы оптимизации, которые применяются при решении прикладных экономических задач. Последовательно рассмотрены линейные модели в экономике, основы линейного программирования и теории двойственности, их применение при решении различных типов транспортных задач; математические методы решения задач нелинейного программирования и их применение в теории производства и потребления, методы решения задач многокритериальной оптимизации и динамического программирования, основы теории игр и ее применение при решении задач пространственной экономики. Особое внимание уделено численным методам, необходимым для исследования полученных математических моделей.
В книге
Александрова И. А., Гончаренко В. М., Денежкина И. Е., Киселев В. В., Набатова Д. С., Попов В. Ю., Шандра И. Г., Шаповал А. Б. М.: КноРус, 2017.
Руденко В. Д., Юдин Н. Е., Васин А. А., Компьютерные исследования и моделирование 2023 Т. 15 № 2 С. 329–353
В данной статье проведен обзор как исторических достижений, так и современных результатов в области марковских процессов принятия решений (Markov Decision Process, MDP) и выпуклой оптимизации. Данный обзор является первой попыткой освещения на русском языке области обучения с подкреплением в контексте выпуклой оптимизации. Рассматриваются фундаментальное уравнение Беллмана и построенные на его основе критерии оптимальности политики — ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Игнатов А. Д., , in: 14th International Conference, OPTIMA 2023, Petrovac, Montenegro, September 18–22, 2023, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 1913)Vol. 1913.: Springer, 2023. P. 173–187.
Добавлено: 18 января 2024 г.
Богачев Т. В., Колесников А. В., Математические заметки 2023 Т. 114 № 2 С. 181–194
В работе изучается функционал Φ, возникающий в многочисленных экономических приложениях, в частности, в задаче монополиста. Особенностью данных задач являются неклассические области определения таких функционалов (в нашем случае – возрастающие выпуклые функции). Доказано соотношение двойственности для Φ с помощью подходящей теоремы о минимаксе. В частности, получено важное следствие, что двойственный функционал (определенный на пространстве мер и известный как “функционал Бекмана”) достигает своего минимума. Также ...
Добавлено: 5 сентября 2023 г.
Omrani H., Oveysi Z., Эмрузнежэд А. и др., Journal of the Operational Research Society 2023 Vol. 74 No. 4 P. 1150–1165
Добавлено: 3 сентября 2022 г.
Мадера А. Г., М.: Издательская группа URSS, 2019.
Настоящая книга посвящена методам и принципам моделирования и принятия решений, применяемым в различных управленческих проблемах. В ней подробно разбираются модели большого числа самых разнообразных управленческих ситуаций, методы принятия решений в условиях риска, неопределенности и многокритериальности, финансовое прогнозирование, оптимальные инвестиционные решения и многое другое из того, что составляет количественный инструментарий современного менеджера. Цель настоящей книги - ...
Добавлено: 6 ноября 2019 г.
Алдунин Д. А., Федин Г. Г., Информационные технологии 2019 Т. 25 № 4 С. 250–256
Рассматривается задача формирования оптимальной индивидуальной образовательной траектории обучающегося при обучении на площадках массовых открытых онлайн-курсов на основании имеющихся знаний и навыков обучающегося и знаний и навыков, которые он хочет приобрести. Предложена математическая модель и сформулированы задачи целочисленного программирования, позволяющие найти оптимальную индивидуальную траекторию при различных предпочтениях обучающегося. ...
Добавлено: 18 сентября 2019 г.
Веселов С. И., Грибанов Д. В., Малышев Д. С., Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика 2019 № 1 С. 4–14
В статье рассматривается задача вычисления ширины симплексов, порожденных выпуклой оболочкой своих целочисленных вершин. Для данной задачи приводится FPT-алгоритм, где параметром является максимальная абсолютная величина ранговых миноров матрицы, составленной из вершин симплекса. ...
Добавлено: 6 июня 2019 г.
Гурарий М. М., Жаров М. М., Русаков С. Г. и др., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 7 С. 435–444
Рассмотрены направления совершенствования методов минимаксной оптимизации при решении задач проектирования, включающие: способ задания частных критериев в виде произвольной кусочно-линейной выпуклой функции; использование особенностей задачи и алгоритмов схемотехнического моделирования для ускорения процедур оптимизации; принципы построения алгоритма решения линейной минимаксной задачи на шаге оптимизации с учетом возможной многокритериальности. ...
Добавлено: 12 февраля 2019 г.
Кузнецов В. О., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 1 (84) С. 32–39
Актуальность данного исследования обусловлена, с одной стороны, попыткой решения проблемы оптимального размещения запасов на складе, положительным эффектом которого может стать увеличение показателей оборачиваемости запасов и обеспеченности запасами. С другой стороны, была сделана попытка расширения списка задач, решаемых методами исследования операций. На сегодняшний день сфера применения методов исследования операций (в частности, транспортной задачи как частного случая ...
Добавлено: 29 ноября 2018 г.
Петросян О. Л., Математическая теория игр и ее приложения 2017
В этой статье мы рассматриваем дифференциальные игры с нетрансферабельными выигрышами и исследуем условия непустоты ПРД-ядра, представленного в [7]. Для исследования непустоты этого кооперативного решения используется подход, впервые предложенный и описанный в работе [23] для получения необходимых и достаточных условий непустоты C-ядра и SC-ядра в статических ТП-кооперативных играх. На основе этих методов в статье получены необходимые и достаточные ...
Добавлено: 22 октября 2018 г.
Михеев А. В., В кн.: Современное образование: содержание, технологии, качество. Материалы XXIV международной научно-методической конференции.Т. 2.: СПб.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2018. С. 55–56.
Рассматривается вопрос использования программного пакета MathCAD в университетском образовательном курсе для обучения решению задач оптимизации. Показано преимущество работы с данной программой и рассматриваются ее основные особенности в приложении к данному курсу/ ...
Добавлено: 24 апреля 2018 г.
Харитонов С. В., Дик В. В., Прикладная информатика 2013 № 3 (45) С. 122–126
В статье рассматриваются возможности применения MS Excel при решении задач линейного программирования. Постановка задачи осуществляется в рамках концепции управления стоимостью хозяйствующего субъекта. В рассматриваемом случае управление сводится к максимизации совокупного денежного потока компании путем оказания управляющих воздействий на подсистему частных денежных потоков хозяйствующего субъекта, где и возникает необходимость и возможность применения обозначенного инструментария. ...
Добавлено: 19 декабря 2017 г.
Веселов С. И., Чирков А. Ю., Грибанов Д. В., Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки 2016 Т. 38 № 2 С. 5–12
Используется следующее обобщение агрегации систем линейных диофантовых уравнений: для заданной системы уравнений с целыми коэффициентами найти такую целочисленную комбинацию уравнений системы, что вершины выпуклой оболочки множества целых неотрицательных решений этой системы являются вершинами выпуклой оболочки множества целых неотрицательных решений комбинации. ...
Добавлено: 9 мая 2017 г.
Гончаренко В. М., В кн.: Методы оптимальных решений в экономике и финансах. Практикум.: М.: КноРус, 2016. Гл. 3-6 С. 38–118.
Излагаются основные методы решения оптимизационных задач, которые применяются в прикладных экономических задачах. Последовательно излагаются линейные модели в экономике, основы линейного программирования и теории двойственности, их применение при решении различных типов транспортных задач; математические методы решения задач нелинейного программирования и их применение в теории производства и потребления, методы решения задач многокритериальной оптимизации и динамического программирования, методы ...
Добавлено: 3 марта 2017 г.
Гончаренко В. М., В кн.: Методы оптимальных решений в экономике и финансах. 2-е издание.: М.: КноРус, 2016. Гл. 3-5 С. 54–131.
Излагаются основные методы оптимизации, которые применяются при решении прикладных экономических задач. Последовательно рассмотрены линейные модели в экономике, основы линейного программирования и теории двойственности, их применение при решении различных типов транспортных задач; математические методы решения задач нелинейного программирования и их применение в теории производства и потребления, методы решения задач многокрите риальной оптимизации и динамического программирования, основы ...
Добавлено: 3 марта 2017 г.
Излагаются основные методы оптимизации, которые применяются при решении прикладных экономических задач. Последовательно рассмотрены линейные модели в экономике, основы линейного программирования и теории двойственности, их применение при решении различных типов транспортных задач; математические методы решения задач нелинейного программирования и их применение в теории производства и потребления, методы решения задач многокрите риальной оптимизации и динамического программирования, основы ...
Добавлено: 3 марта 2017 г.
Королев А. В., М.: Юрайт, 2016.
В учебнике рассматриваются теория линейного программирования, применение теории двойственности к послеоптимизационному анализу и транспортным задачам, теория игр, линейные и неоклассические экономические модели, эконометрические модели, модели финансового менеджмента, метод реальных опционов, традиционные
модели макроэкономики и современные, интенсивно развивающиеся методы макроэкономического моделирования.
Учебник содержит теоретические вопросы, примеры решения задач, а также задачи
для самостоятельного решения по всем разделам курса
Для бакалавров, ...
Добавлено: 15 февраля 2017 г.
Излагаются основные методы оптимизации, которые применяются при решении прикладных экономических задач. Последовательно рассмотрены линейные модели в экономике, основы линейного программирования и теории двойственности, их применение при решении различных типов транспортных задач; математические методы решения задач нелинейного программирования и их применение в теории производства и потребления, методы решения задач многокритериальной оптимизации и динамического программирования, основы теории ...
Добавлено: 27 января 2017 г.