?
О влиянии использования методов восстановления нецензурированного спроса на доход авиакомпании
С. 145–148.
Лапина М. Г.
Прогноз спроса является неотъемлемой и весьма важной составляющей многих математических моделей, используемых в системах управления доходами в авиаиндустрии, гостиничном бизнесе и индустрии проката автомобилей. Очевидно, что неточный прогноз спроса может привести к неэффективным или даже негативным результатам использования этих моделей. Именно поэтому одной из самых важных задач, с которыми сталкиваются исследователи, работающие в сфере управления доходами, является обеспечение надежных оценок истинного, так называемого нецензурированного спроса.
В книге
СПб.: Издательство Нестор-История, 2015.
Булгаков С. А., В кн.: Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычисленийТ. 2.: Ростов н/Д: ООО "ДГТУ-Принт", 2017. С. 36–44.
В работе рассматриваются математические и эвристические
подходы к решению задачи восстановления графических изображений. Внимание
уделяется методам наименьших квадратов, наименьших модулей, регуляризации
по Тихонову, полной вариации; фильтрам Винера, Калмана и согласованному.
Приводится описание нового способа построения оценки максимального
правдоподобия. В качестве эвристических рассматриваются такие подходы как
non-local means, block-matching and 3D filtering и K-SVD. ...
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Предложен способ формирования оценки пеленга в угломерной пассивной радиолокационной системе с использованием искусственных нейронных сетей прямого распространения сигнала, приближающих оценки по методу максимального правдоподобия. Проведено сравнение точности предложенного способа с оптимальным численным решением и границей Крамера-Рао, установлена независимость точности оценки пеленга в широком диапазоне углов. ...
Добавлено: 25 июня 2018 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182
The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...
Добавлено: 17 мая 2018 г.
Ожегов Е. М., Ожегова А. Р., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2017. No. WP BRP 174/EC/2017.
В этой работе мы предлагаем новый подход к прогнозированию спроса. Изучаемый рынок театральных услуг отличается тем, что наблюдаемый спрос ограничен вместимостью зала. В этом случае для получения несмещенных оценок параметров функции спроса необходимо учитывать его цензурированность. Присутствие потребительских сегментов с различными целями похода в театр и готовностью платить за отдельные характеристики постановки и показа определяет ...
Добавлено: 20 сентября 2017 г.
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 422–430
Исследована задача распознавания изображений в условиях малых выборок наблюдений на основе метода ближайшего соседа, в котором сопоставляются векторы признаков высокой размерности, выделенные с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Предложен новый алгоритм распознавания на основе метода максимального правдоподобия (совместной плотности вероятности) рассогласований между входным и всеми эталонными изображениями. Для оценки правдоподобия используется известное асимптотически нормальное распределение ...
Добавлено: 8 июля 2017 г.
Меланко А. Г., Аудит и финансовый анализ 2016 № 6 С. 337–346
В работе выполнен анализ текущего состояния рынка контейнерных перевозок. Определены факторы, оказывающие влияние на спрос на контейнерные перевозки, в т.ч. выявлено значительное воздействие факторов макросреды. Рассмотрены подходы к прогнозированию спроса на грузоперевозки, в т.ч. на контейнерные перевозки в Российской Федерации и за рубежом. На основании проведенного анализа предложена гибридная модель, представляющая собой модификацию балансовых моделей ...
Добавлено: 12 марта 2017 г.
Предложен способ формирования оценки по методу максимального правдоподобия с использованием искусственных нейронных сетей прямого распространения с архитектурой многослойного персептрона. Представлены теоретические основы предложенного способа в условиях априорно известной структуры модели наблюдения с точностью до значений вектора параметров. В качестве практического примера рассмотрен синтез оценивателя угла пеленга в угломерной системе на основе активной кольцевой антенной решетки. ...
Добавлено: 6 июля 2016 г.
Проблема прогнозирования рынка моторных топлив в последние годы приобретает особую значимость в связи с развитием технологий и ужесточением межтопливнойьконкуренции в транспортном секторе, что в будущем может радикально преобразовать нефтяной, газовый и электроэнергетический рынки. Возникает потребность в разработке усовершенствованных методик прогнозирования, позволяющих учитывать меняющиеся рыночные факторы, прежде
всего новые технологии. В статье исследуется проблематика прогнозирования спроса на ...
Добавлено: 20 января 2016 г.
Горяинова Е. Р., Шалимова Ю. А., Бизнес-информатика 2015 № 3(33) С. 24–33
При решении задачи сжатия многомерного вектора показателей используют методы факторного анализа, одним из которых является метод максимального правдоподобия (ММП). В системе коррелированных количественных показателей он позволяет выявить некоррелированные общие факторы, которые без существенной потери информации могут представлять исходные показатели. Нахождение общих факторов проводится с помощью специального представления корреляционной матрицы наблюдаемых признаков. Однако коэффициент корреляции не ...
Добавлено: 1 декабря 2015 г.
Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Труды МАИ 2015 Т. 82
В работе рассмотрено применение искусственных нейронных сетей (ИНС) для решения задачи формирования оценки направления прихода сигнала в пассивных системах радиолокации. Оптимальным методом решения данной задачи является построение оценки по методу максимального правдоподобия, состоящее в максимизации целевой функции, зависящей от направления прихода и данных, вычисленных на основе принятых сигналов. Оптимальный метод обладает высокой точностью получаемой оценки, ...
Добавлено: 3 августа 2015 г.
Звездина Н. В., Калашникова М. С., Вопросы статистики 2015 № 5 С. 59–69
В статье представлены результаты исследования рынка трудовых ресурсов в секторе молодых специалистов как наиболее перспективного в настоящее время: приводятся данные официальной статистики (Федеральной службы государственной статистики) по уровню безработицы среди выпускников ВУЗов, а также крупных исследовательских центров (Superjob.ru, HeadHunter) в динамике, анализируются основные тенденции позиционирования молодого специалиста на рынке труда с целью повышения конкурентоспособности. В ...
Добавлено: 9 июня 2015 г.
Горяинова Е. Р., Шалимова Ю. А., / Издательский дом ВШЭ. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2014. № WP7/2014/08.
В работе рассмотрена задача снижения размерности многомерных векторов, компоненты которых могут измеряться в различных шкалах и иметь зависимости нелинейного характера. Для выявления общих факторов в такой системе показателей предложены модификации метода максимального правдоподобия (ММП), использующие в качестве мер связи признаков ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и коэффициенты Крамера. С помощью обширного численного эксперимента проведён сравнительный анализ ...
Добавлено: 18 декабря 2014 г.
Заходякин Г. В., Ермакова М. Г., Успехи в химии и химической технологии 2013 Т. 27 № 9 (149) С. 46–51
Исследованы различные модели прогнозирования спроса. Выбраны оптимальные модели для прогнозирования спроса на многоассортиментном производстве. Разработана структура базы данных для хранения исходных данных для прогноза спроса, а также результатов прогноза. На базе аналитической платформы Deductor Academic Studio созданы сценарии для загрузки данных в разработанную базу и сценарий для автоматизированного прогнозирования спроса на многоассортиментном производстве. ...
Добавлено: 18 сентября 2014 г.
Подлесных В. Г., Ларионов А. А., Качество. Инновации. Образование 2014 № 1 С. 56–63
Обсуждается экспресс-метод выбора лучшей объясняющей переменной для логистического бинарного классификатора на основе оценки шансов. Рассматриваются случаи дихотомической и полихотомической (интервальной) входной переменной с расчетом фиктивных коэффициентов логистической регрессии с помощью оценки шансов и вероятностей. Однако метод оценки шансов не дает возможности построения ROC -диаграмм. Показана возможность решения этой проблемы ...
Добавлено: 19 мая 2014 г.
Макаров А. А., Симонова Г. И., В кн.: Статистические методы оценивания и проверки гипотезВып. 25.: Пермь: Пермский государственный университет, 2013. С. 144–161.
Рассмотрена методика моделирования успешности выполнения учащимися заданий ЕГЭ по математике на данных ЕГЭ по математике за 2011 г. Для отдельных заданий ЕГЭ выделены значимые предикторы и построены модели бинарной логистической и порядковой регрессий, предсказывающие вероятность выполнения задания. ...
Добавлено: 17 февраля 2014 г.
Панарин С. И., Труды МАИ 2011 № 44 С. 5–25
В рамках модернизации страны одной из ключевых отраслей является аэрокосмическая. В свою очередь, в аэрокосмической отрасли одной из главных задач является подготовка высокопрофессиональных кадров с высоким уровнем математической подготовки. В процессе обучения студентов аэрокосмических специальностей важное значение имеет стимулирование положительной мотивации студентов, которое можно обеспечить с помощью специализированного рейтинга обучения. В данной работе рассматривается построение ...
Добавлено: 5 декабря 2013 г.
Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., М.: Либроком, 2013.
В основу книги положены материалы курса лекций и спецкурсов, читавшихся авторами в течение ряда лет на факультете «Прикладной математики» в Московском институте электроники и математики и в Институте криптографии, связи и информатики Академии ФСБ России. Представленный в ней материал полностью обеспечивает программу по математической статистике учебного плана ГОС по специальности «Прикладная математика». Изложение материала ведется ...
Добавлено: 25 ноября 2013 г.
Лапина М. Г., Фридман Г. М., Journal of Revenue and Pricing Management (United Kingdom) 2016 Vol. 15 No. 1 P. 37–51
Добавлено: 24 октября 2013 г.
Лапина М. Г., В кн.: Материалы Всероссийской конференции "Первые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича "Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии".: СПб.: Издательство Нестор-История, 2013. С. 116–119.
В статье предложены два новых типа распределения дискретной случайной величины, позволяющие более адекватно, чем применяемое обычно нормальное распределение, моделировать общий неограниченный спрос. Эти распределения учитывают тот факт, что спрос всегда является целой неотрицательной случайной величиной. Для получения аналитических и числовых результатов была использована математическая среда Wolfram Mathematica 9. С практической точки зрения полученные результаты могут быть ...
Добавлено: 24 октября 2013 г.