• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Regression-Based Variance Reduction Approach for Strong Approximation Schemes
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Regression-Based Variance Reduction Approach for Strong Approximation Schemes

P. 131–178.
Беломестный Д. В., Häfner S., Urusov M.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Monte Carlo methodSDE
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Вероятностные и статистические методы анализа сложных моделей, задаваемых стохастическими дифференциальными и разностными уравнениями (2017)

В книге

Modern problems of stochastic analysis and statistics - Selected contributions in honor of Valentin Konakov
Modern problems of stochastic analysis and statistics - Selected contributions in honor of Valentin Konakov
Heidelberg: Springer, 2017.
Похожие публикации
An Approximate Method for Calculating Kinetic Coefficients of Heavy Ions in He-Containing Mixtures in a Strong Electric Field
A. A. Ponomarev, N. L. Aleksandrov, Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 3 P. 367–378
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Quasi-Monte Carlo technique in global sensitivity analysis of wind resource assessment with a study on UAE
Цветкова О. А., Ouarda T., Journal of Renewable and Sustainable Energy 2019 Vol. 11 No. 5 P. 053303–053303
В данной работе рассматриваются вопросы математического моделирования и оценки ветровых ресурсов (ОВР). Анализ чувствительности (АЧ) связывает части дисперсии выходных данных с дисперсией каждой входной переменной. Глобальный ОВ (ГОВ) исследует входные данные в глобальном масштабе. В ОВР доминирует метод ОВ по одному разу, в то время как ГОВ часто игнорируется. По сравнению с традиционными методами, ГОВ ...
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
A Simplified Approach to Describing the Kinetic Properties of Impurity Ions in a Weakly Ionized Helium Plasma
Александров Н. Л., Пономарев А. А., Plasma Physics Reports 2024 Vol. 50 No. 12 P. 1577–1584
Добавлено: 25 марта 2025 г.
Understanding population annealing Monte Carlo simulations
Weigel M., Barash L., Щур Л. Н. и др., / Series cond-mat "arxiv.org". 2021. No. 2102.06611.
Добавлено: 15 февраля 2021 г.
Algorithm for replica redistribution in an implementation of the population annealing method on a hybrid supercomputer architecture
Russkov A., Чулкевич Р. А., Щур Л. Н., Computer Physics Communications 2021 Vol. 261 P. 107786
Добавлено: 28 декабря 2020 г.
Time Series Analysis of Financial Statements for Default Modelling
Романюк К. А., Ичкитидзе Ю. Р., , in: Intelligent Computing: Proceedings of the 2020 Computing Conference, Volume 1. Advances in Intelligent Systems and ComputingVol. 1228.: Springer, 2020. P. 281–286.
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
The Evaluation of Efficiency of Corporate Inversions
Макарова В. А., Далал А., , in: III International Science Conference SER 2020. New Trends and Best Practices in Socioeconomic Research.: Podgorica: Economic Laboratory for Transition Research, Podgorica, Montenegro, 2020. P. 54–55.
Добавлено: 1 ноября 2020 г.
On Multidimensional stable-driven Stochastic Differential Equations with Besov drift
Chaudru de Raynal P., Меноцци С. Ж., / Series arXiv "math". 2019.
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Optimal Stopping of McKean-Vlasov Diffusions via Regression on Particle Systems
Беломестный Д. В., Schoenmakers J., SIAM Journal on Control and Optimization 2020 Vol. 58 No. 1 P. 529–550
Добавлено: 8 мая 2020 г.
On properties of the Wang–Landau algorithm
Щур Л. Н., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1252 P. 012010-1–012010-7
Добавлено: 22 августа 2019 г.
Dielectric-dependent strength of interlipid H-bonding in biomembranes: a model case study.
Ефремов Р. Г., Journal of Chemical Information and Modeling 2019 Vol. 59 No. 6 P. 2765–2775
Добавлено: 7 августа 2019 г.
On properties of the Wang-Landau algorithm
Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2018. No. 1808.09251.
Добавлено: 29 августа 2018 г.
NLO EW and QCD proton-proton cross section calculations with mcsanc-v1.01
Bondarenko S., Сапронов А. А., Computer Physics Communications 2013 No. 184 P. 2343–2350
Добавлено: 27 июня 2018 г.
Modification of aggregated randomized indices method for credit scoring
Романюк К. А., , in: Proceedings of the 2016 Future Technologies Conference.: IEEE, 2017. P. 254–259.
Добавлено: 20 ноября 2017 г.
Exploring first-order phase transitions with population annealing
Barash L. Yu., Weigel M., Shchur L.N. и др., European Physical Journal: Special Topics 2017 Vol. 226 No. 4 P. 595–604
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Control of accuracy in the Wang-Landau algorithm
Barash L. Yu., M. A. Fadeeva, Shchur L. N., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2017 Vol. 96 No. 4 Article 043307
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Nonlinear Trend Exclusion Procedure for Models defined by Stochastic Differential and Difference Equations
Конаков В. Д., Маркова А. Р., Automation and Remote Control 2017 Vol. 78 No. 8 P. 1438–1448
Рассматриваются диффузионный процесс и его аппроксимация цепью Маркова, тренды которых содержат нелинейную неограниченную компоненту. Обычный метод параметрикса неприменим из-за неограниченности тренда. Описана процедура, позволяющая исключать нелинейно растущий тренд и переходить к стохастическому дифференциальному уравнению с ограниченными коэффициентами сноса и диффузии. Аналогичная процедура рассмотрена для цепи Маркова. ...
Добавлено: 28 августа 2017 г.
Employing AVX Vectorization to Improve the Performance of Random Number Generators
Бараш Л. Ю., Guskova M. S., Щур Л. Н., Programming and Computer Software 2017 Vol. 43 No. 3 P. 145–160
...
Добавлено: 24 марта 2017 г.
The Stochastic Processes Generation in OpenModelica
Гостев И. М., Gevorkyan M., Hnatich M. и др., , in: Distributed Computer and Communication Networks 19th International Conference, DCCN 2016, Moscow, Russia, November 21-25, 2016, Revised Selected PapersVol. 678.: Wien: Springer, 2016. P. 538–552.
Добавлено: 19 февраля 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору