?
Do students expect any returns on effort applied to studying? An econometric analysis of determinants of the amount of expected wage after graduation
P. 200–212.
В книге
Vol. 2018. , Aachen: CEUR-WS, 2017.
Бесстремянная Г. Е., Golovan S., Econometrics and Statistics 2026 Vol. 37 P. 199–213
Добавлено: 13 января 2026 г.
Али И., / Series SSRN Working Paper Series "GMU Working Paper in Economics". 2025.
Добавлено: 4 октября 2025 г.
Ахмедов Э., Фурманов К. К., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 109–117
Модель стохастической границы - регрессионная модель, в которой объясняемой величиной выступает выпуск предприятия или его издержки, а необъясненная вариация выпуска (издержек) разделяется на две составляющие: стохастический шок и неэффективность, моделируемые случайными величинами с разными законами распределения. Модель позволяет получить оценки неэффективности отдельных предприятий и отраслей в целом, очищенные от влияния стохастических шоков. В настоящий момент она является одним из основных эконометрических инструментов анализа эффективности и продуктивности. ...
Добавлено: 27 марта 2025 г.
Никольский И. М., Фурманов К. К., Прикладная математика и информатика 2024 Т. 75 С. 97–109
Рассматривается задача оценивания ранжирующей способности модели стохастической границы с экспоненциально распределѐнным показателем неэффективности субъектов принятия решения. Выводятся формулы для асимптотических значений коэффициентов ранговой корреляции Кендалла и Сомерса и коэффициента согласованности Харрелла между истинными значениями показателей неэффективности и их JLMS-оценками. Демонстрируется применение полученных формул для оценивания ранжирующей способности модели. ...
Добавлено: 12 ноября 2024 г.
Киприянов А. А., Russian Journal of Money and Finance 2022 No. 1 P. 23–45
Добавлено: 19 ноября 2023 г.
N.V. Gribkova, Su J., Zitikis R., ASTIN Bulletin 2023 Vol. 53 No. 3 P. 619–635
Добавлено: 23 октября 2023 г.
Никольский И. М., Фурманов К. К., Прикладная эконометрика 2023 Т. 71 С. 128–142
Предлагается способ оценивания согласованности истинных показателей неэффективности экономических субъектов в базовой модели стохастической границы и их JLMS-оценок. Для полунормального распределения неэффективности выводится приближённая формула для асимптотического коэффициента согласованности Харрелла c погрешностью порядка 0.01. Исследование на искусственно сгенерированных данных показывает, что коэффициент Харрелла на конечных выборках меньше асимптотического, так что полученная приближённая формула может служить оценкой ...
Добавлено: 19 сентября 2023 г.
Бесстремянная Г. Е., Головань С. В., / NRU HSE. Series WP BRP 160/EC/2017 "BASIC RESEARCH PROGRAM WORKING PAPERS". 2022. No. 255.
Добавлено: 12 января 2023 г.
Фурманов К. К., Никольский И. М., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 45-ой Юбилейной международной научной школы-семинара, д. Красновидово Московской области, 3 – 9 октября 2022 г.: Воронеж: Истоки, 2022..
Одно из возможных применений модели стохастической границы - ранжировка предприятий по эффективности, однако точность полученных ранжировок невозможно измерить напрямую, так как истинные показатели неэффективности ненаблюдаемы. В докладе предлагается способ приближённого расчёта коэффициента конкордации Харрелла и коэффициента ранговой корреляции Кендалла между истинными показателями неэффективности и их оценками, опирающийся на параметры распределения компонент случайной ошибки в модели ...
Добавлено: 12 декабря 2022 г.
Бесстремянная Г. Е., Головань С. В., Applied Econometrics 2021 Vol. 64 P. 70–82
Добавлено: 25 октября 2022 г.
Добавлено: 25 октября 2022 г.
Копнова Е. Д., Родионова Л. А., Бизнес-информатика 2021 Т. 15 № 4 С. 61–75
Работа посвящена моделированию связей институционального и фактического уровня глобализации в странах мира. Рассматриваются векторные модели коррекции ошибками, квантильная регрессия, а также модель стохастической границы. В качестве меры глобализации и ее составляющих используется система KOF-индекса глобализации, позволяющая анализировать отдельные глобализационные процессы в экономике, социальной сфере и политике. По данным 2020 года определены динамические соотношения между фактическими ...
Добавлено: 27 февраля 2022 г.
Stolbov M., Щепелева М. А., Journal of Economic Asymmetries 2022 Vol. 25 Article e00238
Добавлено: 10 февраля 2022 г.
Рожкова К. В., Емелина Н. К., Рощин С. Ю., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2021. No. 252.
Добавлено: 7 октября 2021 г.
M. Telezhkina, A.Maksimov, N.Maksimova, , in: AHCS Proceedings of the Fourth Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2019)Vol. 2.: Atlantis Press, 2019. P. 44–49.
Добавлено: 10 января 2020 г.
Маити М., Maiti J., Journal of Public Affairs 2020 Vol. 20 No. 2 P. 1–6
Добавлено: 19 декабря 2019 г.
Бесстремянная Г. Е., Golovan S., / Series CEFIR/NES Working paper "CEFIR/NES Working paper". 2018. No. 248.
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Бесстремянная Г. Е., Golovan S., / Series CEFIR/NES Working paper series "CEFIR/NES Working paper series". 2019. No. 249.
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Бесстремянная Г. Е., Golovan S., Econometrics journal 2019 Vol. 22 No. 3 P. 292–308
Добавлено: 27 сентября 2019 г.
Бесстремянная Г. Е., Journal of Empirical Finance 2017 Vol. 42 P. 66–89
Добавлено: 27 сентября 2019 г.
Гимпельсон В. Е., Шарунина А. В., Лукьянова А. Л., / Series IZA DP "Discussion Paper". 2019. No. 12247.
Добавлено: 21 мая 2019 г.