?
GANs for Biological Image Synthesis
P. 2252-2261.
Осокин А. А., Chessel A., Carazo Salas R., Vaggi F.
В книге
Venice : IEEE, 2017
Kadurin A., Николенко С. И., Khrabrov K. и др., Molecular Pharmaceutics 2017 Vol. 14 No. 9 P. 3098-3104
Добавлено: 14 марта 2018 г.
Polykovskiy D., Zhebrak A., Sanchez-Lengeling B. и др., Frontiers in Pharmacology 2020 Vol. 11 P. 1-10
Добавлено: 21 апреля 2021 г.
Волкова К. В., Дагаев Н. И., Киселёв А. С. и др., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2017 Т. 67 № 4 С. 504-520
Нейрокомпьютерные интерфейсы, или, как их принято называть в отечественной литературе, интерфейсы мозг-компьютер (ИМК), находят применение в ряде областей и имеют потенциал использования для решения как исследовательских, так и практических задач. В настоящее время ведутся пилотные исследования клинического применения ИМК в постинсультной нейрореабилитации [Frolov et al., 2013; Ang et al., 2010], кроме того, существует перспектива использования ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Малафеев А. Ю., Николаев К. И., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020. P. 154-159.
В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. ...
Добавлено: 7 ноября 2019 г.
Chistyakov A., Лобачева Е. М., Kuznetsov A. и др., , in : Workshop of the 5th International Conference on Learning Representations (ICLR). : [б.и.], 2017. P. 1-4.
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Eichenberger C., Neun M., Martin H. и др., , in : Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track. : PMLR, 2022. P. 97-112.
Добавлено: 11 октября 2022 г.
Golovanov S., Tselousov A., Rauf Kurbanov и др., , in : The NeurIPS '18 Competition: From Machine Learning to Intelligent Conversations. : Springer, 2020. P. 295-315.
Добавлено: 20 февраля 2021 г.
Разоренова А. М., Yavich N., Malovichko M. и др., , in : Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology. Third International Workshop, MLCN 2020, and Second International Workshop, RNO-AI 2020. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12449: Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology.: Springer, 2020. Ch. 5. P. 45-55.
Добавлено: 10 декабря 2020 г.
Лобачева Е. М., Чиркова Н. А., Ветров Д. П., / International Conference on Machine Learning. Series 1 "Workshop on Learning to Generate Natural Language". 2017.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Gorishniy Y., Ivan Rubachev, Бабенко А. В., , in : Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022. : Curran Associates, Inc., 2022. Ch. 1. P. 24991-25004.
Добавлено: 28 января 2023 г.
Berezovskiy V., Морозов Н. В., , in : The 2nd Workshop and Challenges for Out-of-Distribution Generalization in Computer Vision. ICCV 2023. : [б.и.], 2023.
Добавлено: 20 ноября 2023 г.
Hollandi R., Мошков Н. Е., Paavolainen L. и др., Trends in Cell Biology 2022
Добавлено: 21 января 2022 г.
Umerenkov D., Herbert A., Konovalov Dmitrii и др., Life Science Alliance 2023 Vol. 6 No. 7 Article e202301962
Добавлено: 9 июня 2023 г.
Kotov F., Иванов Ф. И., Тимохин И. С., , in : 2023 XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems (REDUNDANCY). : IEEE, 2023. P. 64-69.
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Петросян А. Т., Воскобойников А. М., Sukhinin D. и др., Journal of Neural Engineering 2022 Vol. 19 No. 6 Article 066016
Добавлено: 9 декабря 2022 г.
Красовская С. В., Жуликов Г. А., Макиннес У. Д., , in : European Conference on Visual Perception 2017 Abstract Book. : [б.и.], 2017. Ch. 2. P. 18-18.
Добавлено: 15 октября 2018 г.
Павлов Ф. И., Попцова М. С., , in : 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). : Seul : IEEE, 2020. P. 2800-2805.
Добавлено: 29 марта 2021 г.
Alanov A., Kochurov M., Volkhonskiy D. и др., , in : Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP 2020). Vol. 4.: SciTePress, 2020. P. 214-221.
Добавлено: 8 ноября 2020 г.
[б.и.], 2017
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Koch S., Matveev A., Jiang Z. и др., , in : Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2019). : IEEE, 2019. P. 9601-9611.
Добавлено: 26 ноября 2019 г.
Атанов А. И., Ашуха А. П., Струминский К. А. и др., , in : Proceedings of the 7th International Conference on Learning Representations (ICLR 2019). : ICLR, 2019. P. 1-17.
Добавлено: 2 сентября 2019 г.
Морозов Н. В., Ракитин Д. Р., Oleg Desheulin и др., , in : Neural Fields across Fields: Methods and Applications of Implicit Neural Representations. ICLR 2023 Workshop. : [б.и.], 2023. Ch. 8.
Добавлено: 18 июля 2023 г.
Терещенко С. Н., Перов А. А., Осипов А. Л., Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture 2021 Т. 13 № 1 С. 144-155
Цель. Разработка модели сверточной нейронной сети для определения заболеваний маниока по фотографии с мобильного телефона.
Методы и материалы исследования. Материалом для исследований послужили размеченные изображения с различными видами заболеваний маниока, опубликованные в открытом доступе платформы Kaggle. Методы исследования: теория проектирования и разработки информационных систем, программирования, методы аугментации и расширения датасетов для задач компьютерного зрения, методы настройки ...
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Добавлено: 29 октября 2021 г.