?
Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017)
Венеция :
IEEE, 2017.
Computer Vision (ICCV), 2017 IEEE International Conference on
Бабенко А. В., Lempitsky V., , in : Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). : Venice : IEEE, 2017. P. 4885-4893.
To compress large datasets of high-dimensional descriptors, modern quantization schemes learn multiple codebooks and then represent individual descriptors as combinations of codewords. Once the codebooks are learned, these schemes encode descriptors independently. In contrast to that, we present a new coding scheme that arranges dataset descriptors into a set of arborescence graphs, and then encodes ...
Добавлено: 26 декабря 2017 г.
Осокин А. А., Chessel A., Carazo Salas R. и др., , in : Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). : Venice : IEEE, 2017. P. 2252-2261.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: computer vision
Kuplyakov D., Shalnov E., Конушин А. С., Programming and Computer Software 2017 Vol. 43 No. 4 P. 224-229
Добавлено: 14 марта 2018 г.
Добавлено: 14 марта 2018 г.
NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018
Добавлено: 3 сентября 2018 г.
Switzerland : Springer, 2020
Добавлено: 23 декабря 2020 г.
NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018
Добавлено: 3 сентября 2018 г.
Добавлено: 15 сентября 2015 г.
Springer, 2022
Добавлено: 30 августа 2021 г.
IEEE, 2020
Добавлено: 3 октября 2020 г.
Providence : IEEE, 2012
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on ...
Добавлено: 1 октября 2014 г.
In this paper, we take up the long-standing problem of how to recover 3-D shapes represented by a 2-D image, such as the image on the retina of the eye, or in a video camera. Our approach is biologically grounded in a theory of how the human visual system solves this problem, focusing on shapes ...
Добавлено: 7 октября 2014 г.
Li Y., Савада Т., Latecki L. J. и др., Journal of Mathematical Psychology 2012 Vol. 56 No. 4 P. 217-231
Добавлено: 23 сентября 2014 г.
Colorado Springs : IEEE, 2011
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Switzerland : Springer, 2019
Добавлено: 8 февраля 2020 г.
Протасов С. И., Крыловецкий А. А., Кургалин С. Д., Известия ЮФУ. Технические науки 2012 № 6 С. 144-148
Рассматривается метод предобработки изображений в системах стереозрения, основанный на модификации алгоритма стабилизации видео [1]. Метод описывает ректификацию изображений как набор последовательных преобразований, каждое из которых находится как решение оптимизационной задачи. В статье описана математическая модель, соответствующая основным положениям подхода к стабилизации видео, приводятся оптимизационные методы нахождения параметров преобразований и описываются статистические алгоримты уточнения решения. Предлагаемый ...
Добавлено: 16 октября 2017 г.
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Santiago de Chile : IEEE, 2015
Computer Vision (ICCV), 2015 IEEE International Conference on ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Добавлено: 22 ноября 2019 г.
San Francisco : IEEE, 2010
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Boca Raton : Chapman-Hall/ Taylor and Francis Group, 2011
Добавлено: 24 сентября 2014 г.
IEEE, 2019
Добавлено: 21 октября 2019 г.
Cham : Springer, 2018
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Cham : Springer, 2021
Добавлено: 8 июля 2021 г.