?
Proceedings of the First Workshop on Subword and Character Level Models in NLP
Stroudsburg :
Association for Computational Linguistics, 2017.
Пономарева М. А., Милинцевич К. Н., Артемова Е. Л. и др., , in : Proceedings of the First Workshop on Subword and Character Level Models in NLP. : Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics, 2017. P. 31-35.
Добавлено: 10 октября 2017 г.
Ключевые слова: NLP
Виноградова О. И., Бузанов А. О., Генералова С. А. и др., , in : ПРОСТРАНСТВО НАУЧНЫХ ИНТЕРЕСОВ: ИНОСТРАННЫЕ ЯЗЫКИ И МЕЖКУЛЬТУРНАЯ КОММУНИКАЦИЯ - СОВРЕМЕННЫЕ ВЕКТОРЫ РАЗВИТИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Вып. 3.: Буки Веди, 2019. Ch. 6. P. 44-49.
Добавлено: 28 декабря 2019 г.
International Committee on Computational Linguistics, 2023
Добавлено: 14 августа 2023 г.
В статье приведен отчет о проведении 9-ой Российской летней школы по информационному поиску 9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015). ...
Добавлено: 27 февраля 2017 г.
Богданова-Бегларян Н. В., Шерстинова Т. Ю., Блинова О. В. и др., , in : Speech and Computer. 21st International Conference, SPECOM 2019, Istanbul, Turkey, August 20–25, 2019, Proceedings. Vol. 11658.: Switzerland : Springer, 2019. P. 433-443.
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Салибекян С. М., Халькина С. Б., Тиновицкий К. Д., В кн. : Объектные системы – 2014. Материалы VIII Международной научно-практической конференции (Россия, Ростов-на-Дону 10-12 мая 2014 г.). : Ростов н/Д : ШИ (ф) ЮРГПУ (НПИ) им. М.И. Платова, 2014. С. 80-86.
В статье описывается созданнная на основе объектно-атрибутной архитектуры система семантического (смысорврно) анализа естественного языка, позволяющая работать с неоднозначностями языка: полисемия (неоднозначность толкования) как слова, так и синтаксической конструкции. В работе описываются формат описания лексем, способ анализа текста и формирования семантической сети, описывающей смысл текста, семантический поиск с использованием синтезированной семантической сети. Также кратко описаны разработанный ...
Добавлено: 10 сентября 2014 г.
Paul Okopny, Ilya Musabirov, Daniel Alexandrov, , in : Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8852: SocInfo 2014 International Workshops, Barcelona, Spain, November 11, 2014, Revised Selected Papers.: NY : Springer, 2015. P. 218-222.
Добавлено: 7 ноября 2014 г.
Тихонова М. И., Elina Telesheva, Mirzoev S. и др., , in : 2021 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T). : IEEE, 2022. P. 1-6.
Добавлено: 21 мая 2022 г.
Springer, 2021
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Vadim Voskresenskiy, Kirill Sukharev, Ilya Musabirov и др., , in : Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8852: SocInfo 2014 International Workshops, Barcelona, Spain, November 11, 2014, Revised Selected Papers.: NY : Springer, 2015. P. 52-55.
Добавлено: 7 ноября 2014 г.
Кулаев М. А., , in : Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2023. : INCOMA Ltd, 2023.
Добавлено: 17 мая 2023 г.
Association for Computational Linguistics, 2019
Добавлено: 7 января 2021 г.
Berlin : Springer, 2018
This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2018, held in Moscow, Russia, in July 2018.
The 29 full papers were carefully reviewed and selected from 107 submissions (of which 26 papers were rejected without being reviewed). The papers are organized in topical sections on ...
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Лобанова П. А., Кузьминов И. Ф., Каратецкая Е. Ю. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2022 № 4 С. 88-98
В статье изложены принципы разработанного алгоритма выявления трендов на основе анализа больших текстовых данных и представления результата в удобных для лиц принимающих решения (ЛПР) форматах, реализованных в системе интеллектуального анализа больших данных iFORA. Дается обзор существующих алгоритмов текстовой аналитики. Излагается предлагаемая и апробированная на десятках реализованных проектов математическая основа для выявления терминов, означающих тренды. Описываются ...
Добавлено: 12 декабря 2022 г.
Zhokhov M., Галеев А. В., / Высшая школа экономики. Series WP11 "Экономические реформы конца XX века: опыт и уроки новейшей истории". 2022.
Добавлено: 24 июня 2022 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Scientific and Technical Information Processing 2021 Vol. 48 No. 6 P. 467-475
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Дереза О. В., , in : Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science". Issue 4.: Manchester : EasyChair, 2019. P. 113-124.
Добавлено: 12 декабря 2018 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2020 № 1 С. 3-16
Статья посвящена обзору новейших технологий обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для решения задач стратегической аналитики. Рассмотрены основные проблемы в этой области и конкретные задачи, которые могут быть решены с помощью средств NLP. Приведен обзор основных направлений, в которых задействуются эти средства. Исследованы последние достижения в области NLP и их возможное приложение. Сделаны ...
Добавлено: 6 мая 2020 г.
I. K. Kusakin, Fedorets O. V., A. Y. Romanov, Scientific and Technical Information Processing 2023 Vol. 50 No. 3 P. 176-183
Добавлено: 4 ноября 2023 г.
Кусакин И. К., Федорец О. В., Романов А. Ю., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2022 Т. 12 С. 6-9
В данной работе рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка и применения технологий искусственного интеллекта в задаче классификации научных текстов на русском языке. Работа посвящена анализу реализаций методов векторизации текстовой информации применительно к задаче обучения различных моделей классификаторов: от классических алгоритмов машинного обучения до нейросетевых архитектур-трансформеров. ...
Добавлено: 31 января 2023 г.
INCOMA Ltd, 2023
Добавлено: 17 мая 2023 г.
Таерз Ф. М., Хауэлл Н. Л., Language Resources and Evaluation 2021 Vol. 55 No. 2 P. 431-473
Добавлено: 21 декабря 2020 г.
Dmitry Soshnikov, Petrova T., Soshnikova V. и др., Big Data and Cognitive Computing 2022 Vol. 6 No. 1 Article 4
Since the beginning of the COVID-19 pandemic almost two years ago, there have been more than 700,000 scientific papers published on the subject. An individual researcher cannot possibly get acquainted with such a huge text corpus and, therefore, some help from artificial intelligence (AI) is highly needed. We propose the AI-based tool to help researchers ...
Добавлено: 22 февраля 2022 г.
Шерстинова Т. Ю., Москвина А. Д., Kirina Margarita, , in : Conference of Open Innovation Association, FRUCT, 2021. : IEEE, 2021. P. 313-323.
Добавлено: 31 октября 2021 г.