Granular computing-based deep learning for text classification

R. Behzadidoost; Mahan F.; Izadkhah H.

doi:10.1016/j.ins.2023.119746

Публикации

?

Granular computing-based deep learning for text classification

Information Sciences. 2024. Vol. 652. Article 119746.

Бехзадидуст Р., Mahan F., Izadkhah H.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: NLP cyberbullying Granular computing Social networks Deep learning

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Optimizing Computational Infrastructure for Large Language Models in Bioinformatics: A Case Study

Бекназаров Н. С., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 3–16.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

KMHCR: A Key-Controlled Signal-Domain Transformation for 5G IoT Security

Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 Article 31

Добавлено: 16 мая 2026 г.

A combined multi-margin contrastive learning with granulated data for warrant identification in computational argumentation

Бехзадидуст Р., Information Sciences 2025 Vol. 699 P. 1–17

Добавлено: 13 марта 2026 г.

Факторы мобильности на рынке труда в современной России: имеют ли значение социальные связи?

Халиков К., Рощина Я. М., Экономическая социология 2026 Т. 27 № 1 С. 43–78

Целью настоящего исследования является оценка влияния разных факторов, в том числе социальных связей, на мобильность на рынке труда в современной России. Основное предположение заключается в том, что слабые связи будут способствовать занятию «лучшего» рабочего места. Эмпирическая база — данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения России (РМЭЗ) НИУ ВШЭ за 2016–2017 и 2018–2019 гг. На основании оценки модели разведывательного ...

Добавлено: 1 марта 2026 г.

Learning to hear broken motors: Signature-guided data augmentation for induction motor diagnostics

Али С., Хижик А. И., Svirin S. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025 Vol. 170 Article 114137

The application of machine learning algorithms in the intelligent diagnosis of three-phase engine has the potential to significantly enhance diagnostic performance and accuracy. Traditional methods largely rely on signature analysis, which, despite being a standard practice, can benefit from the integration of advanced machine learning techniques. In our study, we innovate by combining machine learning ...

Добавлено: 16 февраля 2026 г.

30th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2025, Kanazawa, Japan, July 4–6, 2025, Proceedings, Part I. Natural Language Processing and Information Systems. (LNCS, volume 15836)

Springer, 2025.

Добавлено: 3 февраля 2026 г.

Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021)

INCOMA Ltd, 2021.

Добавлено: 28 января 2026 г.

Measuring the Social Impact of Digital Services: A Case of St. Petersburg, Russia

Bolgov R., Olga Filatova, Volkovskii D., , in: 26th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2025). Volume 26Vol. 26.: Delft: [б.и.], 2025.

Добавлено: 25 января 2026 г.

Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025)

Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 17 ноября 2025 г.

LLM-Microscope: Uncovering the Hidden Role of Punctuation in Context Memory of Transformers

Anton R., Mikhalchuk M., Rahmatullaev T. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 7757–7764.

Мы предлагаем методы количественной оценки того, как большие языковые модели (LLM) кодируют и хранят контекстную информацию, и показываем, что токены, обычно считающиеся второстепенными (например, детерминативы и знаки препинания), на деле несут неожиданно высокий объём контекста. В частности, удаление таких токенов — особенно стоп-слов, артиклей и запятых — стабильно ухудшает качество на MMLU и BABILong-4k, даже ...

Добавлено: 6 ноября 2025 г.