Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021)

?

Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021)

INCOMA Ltd, 2021.

Под общей редакцией: R. Mitkov, G. Angelova

Behavior of Modern Pre-trained Language Models Using the Example of Probing Tasks

Дурандин О. В., Малафеев А. Ю., , in: Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021).: INCOMA Ltd, 2021.

Добавлено: 28 января 2026 г.

Язык: английский

Ключевые слова: NLP

Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021)

Granular computing-based deep learning for text classification

Бехзадидуст Р., Mahan F., Izadkhah H., Information Sciences 2024 Vol. 652 Article 119746

Добавлено: 12 марта 2026 г.

30th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2025, Kanazawa, Japan, July 4–6, 2025, Proceedings, Part I. Natural Language Processing and Information Systems. (LNCS, volume 15836)

Springer, 2025.

Добавлено: 3 февраля 2026 г.

Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025)

Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 17 ноября 2025 г.

LLM-Microscope: Uncovering the Hidden Role of Punctuation in Context Memory of Transformers

Anton R., Mikhalchuk M., Rahmatullaev T. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 7757–7764.

Мы предлагаем методы количественной оценки того, как большие языковые модели (LLM) кодируют и хранят контекстную информацию, и показываем, что токены, обычно считающиеся второстепенными (например, детерминативы и знаки препинания), на деле несут неожиданно высокий объём контекста. В частности, удаление таких токенов — особенно стоп-слов, артиклей и запятых — стабильно ухудшает качество на MMLU и BABILong-4k, даже ...

Добавлено: 6 ноября 2025 г.

Исследования благополучия с помощью передовых методов обработки естественного языка (NLP): перспективы и ограничения

Воеводина Е. Ю., Современная зарубежная психология 2025 Т. 14 № 3 С. 172–181

Контекст и актуальность. Исследования благополучия столкнулись с противоречиями и ограничениями, проистекающими из ограничений метода психометрических самоотчетных шкал. Данные методы критикуются за низкую экологическую валидность, ограниченную информативность и трудности в операционализации комплексного конструкта благополучия. В то же время, стремительное развитие технологий обработки естественного языка (natural language processing, NLP) открывает новые возможности для преодоления этих ограничений. Цель. Провести обзор ...

Добавлено: 9 октября 2025 г.

Proceedings of the Third Workshop on Resources and Representations for Under-Resourced Languages and Domains (RESOURCEFUL-2025)

Tartu: University of Tartu Library, 2025.

Добавлено: 17 июля 2025 г.

HSE NLP Team at MEDIQA-CORR 2024 Task: In-Prompt Ensemble with Entities and Knowledge Graph for Medical Error Correction

Тутубалина Е. В., Valiev A., Association for Computational Linguistics 2024 P. 470–482

Добавлено: 13 декабря 2024 г.

Data-driven approach to curriculum analysis

Iu. Nasu, M.S. Drobinin, M.S. Efanov и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 83–90

Выбор образовательной программы - важный момент в жизни молодых людей. В условиях дефицита времени после экзаменов абитуриенты обычно не успевают проанализировать возможные образовательные маршруты. Кроме того, это требует тщательного изучения учебных планов. Данное исследование посвящено этой проблеме и предлагает алгоритм анализа учебных планов на основе обработки естественного языка названий курсов или компетенций, перечисленных в учебных ...

Добавлено: 11 декабря 2024 г.

Bridging Gaps in Russian Language Processing: AI and Everyday Conversations

Tatiana Sherstinova, Nikolay Mikhaylovskiy, Evgenia Kolpashchikova и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 24-26 April 2024, Tampere, FinlandIssue 1.: FRUCT Oy, 2024. P. 253–258.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Proceedings of the 3rd Workshop on NLP Applications to Field Linguistics (Field Matters 2024)

Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024.

Добавлено: 13 ноября 2024 г.

A Language Model for Grammatical Error Correction in L2 Russian

Remnev N., Obiedkov S., Рахилина Е. В. и др., / Series Computer Science "arxiv.org". 2023.

Добавлено: 30 октября 2024 г.

Language model interpretation as an exploration tool: on the way to understand better

Поздняков Д. В., / Series " ". 2025.

Добавлено: 30 сентября 2024 г.

Papilusion at DAGPap24: Paper or Illusion? Detecting AI-generated Scientific Papers

Andreev N., Ширнин А. А., Mikhailov V. и др., , in: Proceedings of the Fourth Workshop on Scholarly Document Processing (SDP 2024).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 215–219.

Добавлено: 24 сентября 2024 г.

Proceedings of the Fourth Workshop on Scholarly Document Processing (SDP 2024)

Association for Computational Linguistics, 2024.

Добавлено: 24 сентября 2024 г.

Classification of Short Scientific Texts

I. K. Kusakin, Fedorets O. V., A. Y. Romanov, Scientific and Technical Information Processing 2023 Vol. 50 No. 3 P. 176–183

Добавлено: 4 ноября 2023 г.

TAPE: Assessing Few-shot Russian Language Understanding

Такташева Е. В., Shavrina T., Fenogenova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022.: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 2472–2497.

Добавлено: 22 сентября 2023 г.

Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics

International Committee on Computational Linguistics, 2023.

Добавлено: 14 августа 2023 г.